發(fā)布時(shí)間：2024-01-21 07:55

　　目的:基于臨床實(shí)踐中常用的實(shí)驗(yàn)室指標(biāo),分析和篩選結(jié)直腸癌的危險(xiǎn)因素,構(gòu)建CRC輔助診斷預(yù)測模型,繪制列線圖并初步驗(yàn)證,對高危人群進(jìn)行有效識別,從而指導(dǎo)臨床工作。方法:回顧性統(tǒng)計(jì)并分析2015年7月至2018年7月陜西省人民醫(yī)院普外科收治的573例結(jié)直腸病變患者的臨床資料,主要包括臨床基本信息、實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)及病理組織學(xué)診斷結(jié)果。573例患者作為訓(xùn)練集,根據(jù)結(jié)直腸鏡檢查及病理組織學(xué)診斷結(jié)果分為CRC組317例和非CRC組256例。通過單因素分析和多因素Logistic回歸分析,篩選出可能的危險(xiǎn)因素,構(gòu)建CRC輔助診斷預(yù)測模型,繪制列線圖。通過模型區(qū)分度及模型校準(zhǔn)度來評估CRC輔助診斷預(yù)測模型的預(yù)測效能。通過非參數(shù)Bootstrap方法對模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證。收集2018年8月至2019年12月陜西省人民醫(yī)院普外科就診的255例結(jié)直腸病變患者的臨床資料,255例患者作為驗(yàn)證集,其中CRC組148例,非CRC組107例,用來評估模型的判別能力。結(jié)果:1.本研究經(jīng)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)后共納入828例患者,經(jīng)多因素Logistic回歸分析結(jié)果提示:年齡、結(jié)直腸癌家族史、居住環(huán)境、NLR、PLR、FIB、C...

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
縮略詞表
摘要
abstract
引言
一、對象和方法
    1.1 研究對象
    1.2 研究方法
    1.3 診斷方法
    1.4 分組標(biāo)準(zhǔn)
    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
二、結(jié)果
    2.1 研究人群的基本情況
    2.2 NLR、PLR 診斷結(jié)直腸癌的最佳診斷閾值及特異度、敏感度
    2.3 單因素分析
    2.4 多因素 Logistic 回歸分析并建立模型
    2.5 列線圖的繪制和評價(jià)
    2.6 預(yù)測模型的驗(yàn)證
三、討論
    3.1結(jié)直腸癌與預(yù)測模型
    3.2納入變量與結(jié)直腸癌的關(guān)系
四、結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3881527