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基于顯微高光譜成像和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺癌組織病理分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 09:33
  肺癌是全球常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和死亡率常年居于全球首位。不同肺癌亞型的治療措施和預(yù)后是不相同的,因此明確肺癌亞型至關(guān)重要。目前,組織病理學(xué)檢查結(jié)果依舊是肺癌的診斷和分類的“金標(biāo)準(zhǔn)”。傳統(tǒng)的組織病理學(xué)檢查必須依靠于病理專家在顯微鏡下觀察組織病理切片并做出判斷,該過(guò)程復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng),并且與醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和主觀因素密切相關(guān)。因此,利用圖像處理技術(shù)對(duì)組織病理圖像進(jìn)行分析和處理的方法應(yīng)運(yùn)而生。相較于傳統(tǒng)圖像,顯微高光譜圖像在包含空間信息的基礎(chǔ)上,還包含了光譜信息,這為肺癌亞型的分類任務(wù)提供了新的途徑。在此基礎(chǔ)上,本文將基于顯微高光譜成像技術(shù)對(duì)肺癌病理亞型分類進(jìn)行分析和研究。本文研究?jī)?nèi)容主要分為以下三個(gè)部分。首先,使用基于朗伯-比爾定律的光譜校正方法和基于主成分分析的譜段優(yōu)選方法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理,削弱了系統(tǒng)噪聲等干擾,并提高了顯微高光譜數(shù)據(jù)的信噪比。然后,針對(duì)肺癌組織顯微高光譜圖像,本文提出了一種基于三維(Three Dimension,3D)卷積形式和卷積組合單元(Convolution Combination Unit,CCU)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural ... 

【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于顯微高光譜成像和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺癌組織病理分析方法研究


論文組織結(jié)構(gòu)示意圖

原理圖,高光,成像系統(tǒng),原理圖


華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文82顯微高光譜成像系統(tǒng)及數(shù)據(jù)預(yù)處理算法本章內(nèi)容為肺癌組織顯微高光譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作。首先,本章將介紹顯微高光譜成像系統(tǒng)的原理及組成,以及顯微高光譜圖像數(shù)據(jù)的采集流程和詳細(xì)信息。然后,針對(duì)非理想系統(tǒng)帶來(lái)的系統(tǒng)噪聲,本章將描述兩種預(yù)處理方法,分別是基于朗伯-比爾定律的光譜校正方法和基于主成分分析的譜段優(yōu)選方法,盡可能地削弱噪聲、提高顯微高光譜數(shù)據(jù)的信噪比。2.1顯微高光譜數(shù)據(jù)的采集2.1.1顯微高光譜成像系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集應(yīng)用了基于聲光可調(diào)諧濾波器(Acousto-OpticTunableFilter,AOTF)的顯微高光譜成像系統(tǒng)[38],該系統(tǒng)的完成均為自主改進(jìn)搭建,其基本組成結(jié)構(gòu)原理圖如圖2-1所示。顯微高光譜成像系統(tǒng)主要由五部分組成:光學(xué)顯微系統(tǒng)、AOTF、AOTF驅(qū)動(dòng)器、電荷耦合元件(ChargeCoupledDevice,CCD),以及計(jì)算機(jī)。圖2-1顯微高光譜成像系統(tǒng)原理圖其中,光學(xué)顯微系統(tǒng)主要有三個(gè)部分:光學(xué)顯微鏡、高精度三維電動(dòng)載物臺(tái)和防震臺(tái)。光學(xué)顯微鏡的目鏡倍數(shù)固定為10×,物鏡有4×、10×、20×、40×,以及100×,共五種倍數(shù)選擇,可根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求選擇相應(yīng)的物鏡倍數(shù)。高精度三維電動(dòng)載物臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)載玻片的上下左右移動(dòng)和對(duì)焦的調(diào)節(jié),其移動(dòng)速度可達(dá)到

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華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖2-2是肺癌組織顯微高光譜圖像三維數(shù)據(jù)塊的示意圖,其包含了二維平面像素信息和第三維度光譜信息,即顯微高光譜圖像的每個(gè)像素點(diǎn)都是一個(gè)40維的譜向量,該譜向量稱為光譜曲線,反映了對(duì)應(yīng)點(diǎn)的生物組織特性。圖2-2肺癌組織顯微高光譜圖像示意圖本文采集的顯微高光譜數(shù)據(jù)的波長(zhǎng)(450nm~750nm)均在可見(jiàn)光(380nm~780nm)范圍內(nèi)。圖2-3展示了一個(gè)肺癌組織顯微高光譜圖像,(a)~(d)分別為在譜段1、20、30、40(對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)450.00nm、596.15nm、673.08nm、750.00nm)處采集的單譜段圖像。圖2-4展示了三種肺癌顯微高光譜圖像部分區(qū)域的光譜曲線的對(duì)比。圖2-3肺癌組織顯微高光譜單譜段圖像(a)譜段1,波長(zhǎng)450.00nm(b)譜段20,波長(zhǎng)596.15nm(c)譜段30,波長(zhǎng)673.08nm(d)譜段40,波長(zhǎng)750.00nm

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3471792

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