研究目的（1）通過分析全國2008²018年艾滋病發(fā)病率的數據,了解這10年內全國艾滋病發(fā)病率的流行趨勢及特征。（2）研究ARIMA-BP神經網絡組合模型在實際艾滋病發(fā)病率預測中的效果,并與我國實際情況相結合,建立出恰當的艾滋病發(fā)病率預測模型,為國家管控艾滋病發(fā)展、制定防控手段及分配醫(yī)療資源提供理論依據。研究方法（1）根據全國2008²018年的總人口數建立線性模型,估計各年份月人口數。結合全國2008²018年的艾滋病發(fā)病人數,計算全國2008²018年艾滋病發(fā)病率。（2）分別單獨采用ARIMA和BP神經網絡模型,將2008年1月²017年12月的發(fā)病率數據作為模型擬合值,預測2018年1月¹2月的艾滋病月發(fā)病率數據,將預測值與實際值進行對比,用相對誤差的大小衡量模型的精確性。（3）采用等權重法、優(yōu)勢矩陣法和串聯法將兩種模型組合建模并預測,以誤差均方、平均絕對誤差、平均絕對百分比誤差作為評價指標,對所有模型的預測精度進行評價。研究結果（1）2008年

【文章來源】：西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

008年～2018年全國艾滋病月發(fā)病人數時序圖

西南大學應用統(tǒng)計碩士學位論文8護防治意識，尤其是對艾滋病高流行地區(qū)進行宣傳，對青壯年的性安全意識進行加強等等。同時艾滋病發(fā)病人數的上升，與我國由于加強了篩查工作，發(fā)現和報告了許多之前感染但沒有被檢查出來的病例也有著一定的關系。2.3全國人口總數概況2007年～2018年全國人口總數如表2.1所示，每一年人口總數代表當年12月份人口數據。表2.12007年～2018年全國人口總數年份/年人數/萬人2007132129200813280220091334502010134091201113473520121354042013136072201413678220151374622016138271201713900820181395382007年～2018年全國人口折線圖如圖2.2所示，在圖中可以直觀地看到，2007年～2018年人口總數幾乎呈線性遞增，截止到2018年底，全國人口總數已達到139538萬人。圖2.22007年～2018年全國人口總數折線圖

西南大學應用統(tǒng)計碩士學位論文10圖2.32008年～2018年全國艾滋病月發(fā)病率時序圖2.52008～2018年全國艾滋病發(fā)病率概況從圖2.3可以看出，2008～2018年全國艾滋病月發(fā)病率整體上有逐年上漲的趨勢，其中在2010年存在較大的增幅，其原因主要是2009年艾滋病篩查技術更加成熟，篩查工作更加嚴格，因此確診人數變多[32]。將時序圖逐年拆開來看，如圖2.4所示，2008年至2018年我國艾滋病月發(fā)病率有一定的周期性，最小值通常在各年的1月與2月，而最大值通常在各年的7月與12月。綜上可以得出：2008年-2018年11年間我國艾滋病月發(fā)病率呈周期性且2010年以后趨于穩(wěn)定。圖2.42008年～2018年各年全國艾滋病月發(fā)病率時序圖


本文編號：3463529