心電圖（ECG）作為一種重要的生命體征,在生物特征識別領(lǐng)域具有很強的鑒別能力。有研究顯示心電信號在不同的個體之間具有差異性,并且每個人的心電信號在一段持續(xù)的時間內(nèi)不會發(fā)生較大變動。隨著微型傳感器技術(shù)的發(fā)展,心電信號的采集愈發(fā)方便。因此心電信號滿足生物特征識別的前提,是一種較為安全的、可靠的身份識別技術(shù),具有很好的應(yīng)用價值�；谛碾娦盘柕纳矸葑R別（簡稱心電身份識別）技術(shù)雖然具有一些優(yōu)勢,但是現(xiàn)有的識別技術(shù)仍然有很多需要克服的難題。如何更好地去除干擾信息,提取具有高度辨別性的心電身份識別特征是目前亟待解決的問題之一。針對上述問題,本文以非負矩陣分解（NMF）為主要技術(shù)手段,提出了兩種心電身份識別方法,一種是基于非負矩陣分解的心電身份識別方法,另一種是基于圖非負矩陣分解（GNMF）和稀疏表示的心電身份識別方法�；诜秦摼仃嚪纸獾男碾娚矸葑R別方法通過對心電信號的重構(gòu),強化了心電信號QRS波段的作用,有利于提取更具有辨別力的心電特征。將重構(gòu)后的心電信號加上一個正值,變換為正值心電信號,以滿足非負矩陣分解的非負性約束,保證了分解后的基矩陣和系數(shù)矩陣中的元素都是正值,保證了矩陣的稀疏性。在非負矩陣分... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 心電信號簡介
        1.2.1 心電信號的產(chǎn)生原理
        1.2.2 心電信號的波形介紹
    1.3 心電身份識別研究
        1.3.1 可行性分析及其優(yōu)勢
        1.3.2 心電身份識別的流程
        1.3.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于非負矩陣分解的心電身份識別方法
    2.1 問題的提出
    2.2 方法描述
        2.2.1 心電信號預(yù)處理
        2.2.2 基于非負矩陣分解的心電特征提取
        2.2.3 類模板的構(gòu)建和匹配方法
    2.3 實驗與分析
        2.3.1 實驗數(shù)據(jù)庫和設(shè)置
        2.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
        2.3.3 實驗
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于圖非負矩陣分解和稀疏表示的心電身份識別方法
    3.1 問題的提出
    3.2 方法描述
        3.2.1 心電信號預(yù)處理
        3.2.2 基于圖非負矩陣分解的心電特征提取
        3.2.3 基于稀疏表示的特征匹配
    3.3 實驗與分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)庫和設(shè)置
        3.3.2 度量標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.3 實驗
    3.4 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀學(xué)位期間取得的其他成果
攻讀學(xué)位期間參加的項目
學(xué)位論文評閱及答辯情況表



本文編號：3446804