目的:通過模擬試驗(yàn),評(píng)價(jià)GSMR、IVW、MR-Egger、MBE四種方法在不同參數(shù)設(shè)置下的表現(xiàn),為選擇合適的孟德爾隨機(jī)化方法進(jìn)行因果推斷提供建議。探究2型糖尿病與五種精神疾�。ń箲]癥、雙相情感障礙、重度抑郁癥、精神分裂癥、強(qiáng)迫癥）之間的因果關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,為2型糖尿病與五種精神疾病之間發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)提供遺傳學(xué)支持。方法:根據(jù)GSMR、IVW、MR-Egger、MBE四種方法的基本原理,設(shè)置六種模擬情形,比較樣本量、多效性、連鎖不平衡以及InSIDE假設(shè)滿足與否對(duì)各方法的影響。采用平均因果效應(yīng)值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、均方誤差、Ⅰ型錯(cuò)誤率以及效能作為指標(biāo)來評(píng)價(jià)GSMR、IVW、MR-Egger、MBE四種方法在不同參數(shù)設(shè)置下的優(yōu)缺點(diǎn)。在實(shí)例研究中,利用GSMR方法作為主分析,其它三種方法作為敏感性分析評(píng)估2型糖尿病與五種精神疾病間的因果關(guān)聯(lián)。結(jié)果:根據(jù)模擬研究的結(jié)果,在多數(shù)情形下,GSMR方法的Ⅰ型錯(cuò)誤率保持在合理的范圍內(nèi),MBE方法對(duì)于Ⅰ型錯(cuò)誤率的控制始終過于保守。在發(fā)現(xiàn)因果效應(yīng)的效能方面,GSMR方法始終表現(xiàn)最好,MR-Egger最差。在工具變量均有效的情況下,GSMR方法各評(píng)價(jià)指標(biāo)均接近于I... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
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英文摘要
常用縮寫詞中英文對(duì)照表
前言
1 孟德爾隨機(jī)化法
    1.1 逆方差加權(quán)法(Inverse-Variance Weighted, IVW)
    1.2 MR-Egger法(Mendelian Randomization-Egger regression,MR-Egger)
    1.3 基于眾數(shù)的方法(Mode-Based Estimate,MBE)
    1.4 基于匯總數(shù)據(jù)的廣義孟德爾隨機(jī)化法(Generalized summary data-basedMendelian randomization, GSMR)
2 模擬研究
    2.1 模擬實(shí)驗(yàn)的目的及模型
    2.2 模擬實(shí)驗(yàn)的情形
    2.3 模擬實(shí)驗(yàn)的流程
    2.4 模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果及分析
3 實(shí)例研究
    3.1 研究背景
    3.2 數(shù)據(jù)來源
    3.3 統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.1 工具變量的篩選
        3.3.2 主分析
        3.3.3 敏感性分析
    3.4 實(shí)例研究結(jié)果
        3.4.1 主分析結(jié)果
        3.4.2 敏感性分析結(jié)果
4 討論
    4.1 模擬結(jié)果討論
    4.2 實(shí)例結(jié)果討論
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3434615