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護(hù)士工作壓力、職業(yè)認(rèn)同與護(hù)理缺失的關(guān)系研究

發(fā)布時間:2021-10-11 00:21
  目的:調(diào)查護(hù)士工作壓力、職業(yè)認(rèn)同與護(hù)理缺失的現(xiàn)狀及人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;探討護(hù)士工作壓力、職業(yè)認(rèn)同及護(hù)理缺失的相關(guān)性;探討職業(yè)認(rèn)同的中介效應(yīng),分析工作壓力影響護(hù)理缺失的深層原因。以期引起護(hù)理管理者及教育者重視護(hù)士工作壓力,提高護(hù)士的職業(yè)認(rèn)同,為減少護(hù)理缺失提供科學(xué)依據(jù)。方法:本研究采用便利抽樣法抽取安徽省某市3所三級甲等綜合醫(yī)院的護(hù)士,共發(fā)放問卷680份,回收637份,有效問卷596份,有效回收率87.7%。調(diào)查工具包括一般資料調(diào)查問卷、護(hù)士工作壓力源量表、護(hù)士職業(yè)認(rèn)同評定量表、護(hù)理缺失量表。所收集的數(shù)據(jù)分別使用Excel2016錄入和SPSS21.0軟件分析,統(tǒng)計(jì)分析方法為描述性統(tǒng)計(jì)分析、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、單因素方差分析、Pearson相關(guān)分析、多元線性逐步回歸分析。結(jié)果:1.護(hù)士工作壓力總分為(74.52±15.32)分,平均分為(2.12±0.44)分,護(hù)士工作壓力五個維度的均分由高到低依次為時間分配及工作量(2.41±0.71)分、護(hù)理專業(yè)及工作方面(2.28±0.54)分、病人護(hù)理方面(2.21±0.46)分、工作環(huán)境及儀器設(shè)備(2.09±0.71)分、管理及人際關(guān)系方面(1.77±... 

【文章來源】:蚌埠醫(yī)學(xué)院安徽省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

護(hù)士工作壓力、職業(yè)認(rèn)同與護(hù)理缺失的關(guān)系研究


壓力源-壓力體驗(yàn)-壓力結(jié)果模型

職業(yè)認(rèn)同,缺失,壓力,對象


工作壓力、職業(yè)認(rèn)同與護(hù)理缺失的假設(shè)模

模型圖,職業(yè)認(rèn)同,中介作用,缺失


參照溫忠麟教授對中介變量的定義:若自變量X通過影響第三方變量M而影響因變量Y,則變量M稱為中介變量,變量M在自變量X和因變量Y之間所起的效應(yīng)叫做中介作用[72]。本研究中護(hù)士工作壓力、職業(yè)認(rèn)同、護(hù)理缺失三個變量間均顯著相關(guān),滿足做中介的必要條件。本研究使用中介效應(yīng)依次檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)職業(yè)認(rèn)同在工作壓力和護(hù)理缺失之間的中介作用。具體的檢驗(yàn)步驟為:⑴以工作壓力為自變量,護(hù)理缺失為因變量,作回歸分析。⑵以工作壓力為自變量,職業(yè)認(rèn)同為因變量,作回歸分析。⑶以工作壓力、職業(yè)認(rèn)同為自變量,護(hù)理缺失為因變量,作回歸分析。見表15。職業(yè)認(rèn)同中介作用模型見圖3。引入職業(yè)認(rèn)同后,如果出現(xiàn)c"值小于c值,護(hù)士工作壓力依然可以顯著預(yù)測護(hù)理缺失,則職業(yè)認(rèn)同起部分中介作用;否則職業(yè)認(rèn)同起完全中介作用。本研究中護(hù)士工作壓力是護(hù)理缺失的重要預(yù)測因素(c=0.268,P=0.000<0.01),并對職業(yè)認(rèn)同有顯著的預(yù)測作用(a=-0.405,P=0.000<0.01)。職業(yè)認(rèn)同對護(hù)理缺失也有顯著的預(yù)測作用(b=-0.136,P=0.000<0.01)。職業(yè)認(rèn)同進(jìn)入回歸方程后,工作壓力對護(hù)理缺失的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)c"小于護(hù)士工作壓力單獨(dú)對護(hù)理缺失回歸的系數(shù)c(即0.213<0.268),同時護(hù)士工作壓力對護(hù)理缺失的預(yù)測作用仍然顯著(P=0.000<0.01)。這表明職業(yè)認(rèn)同在工作壓力和護(hù)理缺失之間起部分中介作用。


本文編號:3429431

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