社交媒體用戶(hù)心理危機(jī)干預(yù)時(shí)機(jī)預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-29 21:01
心理危機(jī)問(wèn)題近年來(lái)逐漸成為熱點(diǎn)討論的話(huà)題,許多由心理危機(jī)問(wèn)題導(dǎo)致的犯罪、自殺案件在各大媒體上引起了大量的關(guān)注。危機(jī)的監(jiān)測(cè)與防控逐漸成為亟待解決的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)社交媒體是目前很多人宣泄情感的重要途徑,是心理危機(jī)監(jiān)測(cè)的一個(gè)非常重要的窗口。目前基于社交媒體的心理健康研究工作都集中的心理危機(jī)的識(shí)別上,沒(méi)有工作研究心理危機(jī)干預(yù)的時(shí)機(jī)問(wèn)題,也忽略了用戶(hù)本身接受心理危機(jī)問(wèn)題援助的意愿,這對(duì)用戶(hù)與援助者的溝通可能會(huì)造成不良影響。心理危機(jī)的干預(yù)介入意愿,本質(zhì)上是用戶(hù)對(duì)于外界的求助意愿。許多用戶(hù)心理難受的時(shí)候會(huì)在論壇上發(fā)帖求助,本文研究的主要目標(biāo)是對(duì)用戶(hù)發(fā)帖求助的行為進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。首先根據(jù)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)用戶(hù)在Reddit論壇上的帖子提取特征。根據(jù)時(shí)間窗口劃分方法,處理數(shù)據(jù)集,并對(duì)用戶(hù)社交文本的內(nèi)容特征進(jìn)行縱向分析,剖析用戶(hù)的心理變化情況。通過(guò)對(duì)語(yǔ)言學(xué)特征的分析,觀測(cè)到不同詞類(lèi)在該時(shí)間段使用頻率(靜態(tài))上的區(qū)別;跟據(jù)對(duì)情感動(dòng)力學(xué)特征的分析,挖掘出不同詞類(lèi)在頻率波動(dòng)(動(dòng)態(tài))上的差異。此外通過(guò)對(duì)不同自殺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)帖子在時(shí)間窗口樣本中的分布情況進(jìn)行分析,我們可以得出結(jié)論:自殺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)特別高的用...
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3支持向量機(jī)模型1
第3章縱向特征分析21含帖子大部分只有一條?v向特征分析主要目標(biāo)是挖掘用戶(hù)在時(shí)間窗口內(nèi)各項(xiàng)特征的變化趨勢(shì),窗口過(guò)小會(huì)導(dǎo)致樣本中發(fā)帖量低,變化與波動(dòng)過(guò)程不顯著,影響直觀的縱向特征分析效果。窗口過(guò)大則會(huì)導(dǎo)致間隔時(shí)間較長(zhǎng),相互之間關(guān)聯(lián)性較低的發(fā)帖分配進(jìn)同一個(gè)樣本內(nèi)進(jìn)行分析。圖3.1相鄰發(fā)帖時(shí)間間隔中值的分布情況時(shí)間窗口的劃分必須滿(mǎn)足時(shí)效性,同時(shí)也要保留足夠的信息內(nèi)容。時(shí)間窗口劃分越細(xì),時(shí)效性也就越高,但是同時(shí)時(shí)間窗口內(nèi)包含的信息量就越低,時(shí)效性根據(jù)時(shí)間窗口的響應(yīng)時(shí)間,窗口內(nèi)包含的信息量通過(guò)窗口內(nèi)發(fā)帖數(shù)量進(jìn)行計(jì)算,時(shí)間窗口劃分的優(yōu)劣性質(zhì)則可以通過(guò)時(shí)效—信息比(Prescription-amountofinformation,下文簡(jiǎn)稱(chēng)P-I)進(jìn)行評(píng)價(jià),P-I計(jì)算過(guò)程分為兩個(gè)部分:其一是反應(yīng)時(shí)效性的響應(yīng)效率,響應(yīng)效率通過(guò)響應(yīng)時(shí)間與窗口內(nèi)帖子數(shù)量的比值得到,響應(yīng)時(shí)間是指從時(shí)間窗口的起始時(shí)間點(diǎn)到出現(xiàn)干預(yù)意愿的時(shí)間差,這個(gè)時(shí)間越短代表響應(yīng)越迅速,但是同時(shí)也需要考慮時(shí)間窗口內(nèi)帖子數(shù)量對(duì)于響應(yīng)時(shí)間的影響,時(shí)間窗口內(nèi)帖子數(shù)量越多,短響應(yīng)時(shí)間具有的時(shí)效價(jià)值就越大。其二是時(shí)間窗口大小與信息量之間的比值,時(shí)間窗口越大,相應(yīng)的其包含的信息量也就越大,兩者之間的比值可以作為衡量時(shí)間窗口包含信息量效率的參數(shù)。對(duì)于某個(gè)用戶(hù)發(fā)帖的集合123,,,...,uunSssss根據(jù)時(shí)間窗口劃分方案將其發(fā)帖分割成123nS,S,S,...,SuS,對(duì)于其中包含SW論壇求助帖子ssw的集合swni12s,s,s,...,,...,siijSs,響應(yīng)時(shí)間為時(shí)間窗口內(nèi)首條發(fā)帖si與ssw發(fā)帖之間的時(shí)間差值T響應(yīng)(不足一日按一日進(jìn)行計(jì)算),劃分方案中時(shí)間窗口長(zhǎng)度為T(mén),時(shí)間窗
第3章縱向特征分析27圖3.3負(fù)樣本上心理危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分布對(duì)于正、負(fù)樣本來(lái)說(shuō),Green標(biāo)簽的發(fā)帖都占較大比例,但是在Crisis與Amber詞類(lèi)占比上,正負(fù)樣本上具有較大的差異性,正樣本中Crisis數(shù)據(jù)占比為16%,相對(duì)要高于負(fù)樣本中的占比13%,而對(duì)于極大自殺風(fēng)險(xiǎn)的樣本占比中而言,正樣本較負(fù)樣本低2%。低自殺風(fēng)險(xiǎn)的Amber與Green標(biāo)簽發(fā)帖總和分別為78%與79%,在正負(fù)樣本上差異不大。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果我們可以推測(cè),在用戶(hù)具有較大自殺風(fēng)險(xiǎn)的情況下,干預(yù)介入意愿的出現(xiàn)的相對(duì)更頻繁,但當(dāng)用戶(hù)心理狀況達(dá)到極大自殺風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,干預(yù)介入的意愿反而會(huì)降低。這也印證了心理健康咨詢(xún)工作的重要指導(dǎo)思想:干預(yù)介入要盡可能及時(shí),心理危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度惡化會(huì)對(duì)診療和救助帶來(lái)更大的困難。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多特征融合的在線(xiàn)論壇用戶(hù)心理健康自動(dòng)評(píng)估[J]. 劉德喜,夏先益,萬(wàn)常選,劉喜平,江騰蛟,付淇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的微博用戶(hù)自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J]. 田瑋,朱廷劭. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]汶川地震災(zāi)區(qū)青少年心理健康及其影響因素縱向分析[J]. 盧文學(xué),蔣敏,周艷陽(yáng),劉靜,劉巧蘭. 中國(guó)公共衛(wèi)生. 2015(05)
[4]不同自殺可能性微博用戶(hù)行為和語(yǔ)言特征差異解釋性研究[J]. 管理,郝碧波,程綺瑾,葉兆輝,朱廷劭. 中國(guó)公共衛(wèi)生. 2015(03)
[5]縱向財(cái)政治理結(jié)構(gòu)與地方政府職能優(yōu)化——基于省直管縣財(cái)政體制改革的擬自然實(shí)驗(yàn)分析[J]. 賈俊雪,寧?kù)o. 管理世界. 2015(01)
[6]心理彈性、負(fù)性生活事件和抑郁癥狀的關(guān)系:鋼化效應(yīng)和敏化效應(yīng)[J]. 葉艷,范方,陳世鍵,張燁,龍可,唐凱晴,王鶴. 心理科學(xué). 2014(06)
[7]時(shí)間序列分析在抑郁癥心理治療中的應(yīng)用[J]. 吳樟,李小平. 中國(guó)健康心理學(xué)雜志. 2010(09)
[8]抑郁癥情緒加工與認(rèn)知控制的腦機(jī)制[J]. 廖成菊,馮正直. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2010(02)
[9]縱向再探學(xué)前兒童心理理論發(fā)展模式[J]. 方富熹,Henry M. Wellman,劉玉娟,劉國(guó)雄,亢蓉. 心理學(xué)報(bào). 2009(08)
[10]縱向數(shù)據(jù)分析方法[J]. 劉紅云,孟慶茂. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2003(05)
碩士論文
[1]研究生心理適應(yīng)的橫向與縱向調(diào)查研究[D]. 陸艷.蘇州大學(xué) 2016
本文編號(hào):3310049
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3支持向量機(jī)模型1
第3章縱向特征分析21含帖子大部分只有一條?v向特征分析主要目標(biāo)是挖掘用戶(hù)在時(shí)間窗口內(nèi)各項(xiàng)特征的變化趨勢(shì),窗口過(guò)小會(huì)導(dǎo)致樣本中發(fā)帖量低,變化與波動(dòng)過(guò)程不顯著,影響直觀的縱向特征分析效果。窗口過(guò)大則會(huì)導(dǎo)致間隔時(shí)間較長(zhǎng),相互之間關(guān)聯(lián)性較低的發(fā)帖分配進(jìn)同一個(gè)樣本內(nèi)進(jìn)行分析。圖3.1相鄰發(fā)帖時(shí)間間隔中值的分布情況時(shí)間窗口的劃分必須滿(mǎn)足時(shí)效性,同時(shí)也要保留足夠的信息內(nèi)容。時(shí)間窗口劃分越細(xì),時(shí)效性也就越高,但是同時(shí)時(shí)間窗口內(nèi)包含的信息量就越低,時(shí)效性根據(jù)時(shí)間窗口的響應(yīng)時(shí)間,窗口內(nèi)包含的信息量通過(guò)窗口內(nèi)發(fā)帖數(shù)量進(jìn)行計(jì)算,時(shí)間窗口劃分的優(yōu)劣性質(zhì)則可以通過(guò)時(shí)效—信息比(Prescription-amountofinformation,下文簡(jiǎn)稱(chēng)P-I)進(jìn)行評(píng)價(jià),P-I計(jì)算過(guò)程分為兩個(gè)部分:其一是反應(yīng)時(shí)效性的響應(yīng)效率,響應(yīng)效率通過(guò)響應(yīng)時(shí)間與窗口內(nèi)帖子數(shù)量的比值得到,響應(yīng)時(shí)間是指從時(shí)間窗口的起始時(shí)間點(diǎn)到出現(xiàn)干預(yù)意愿的時(shí)間差,這個(gè)時(shí)間越短代表響應(yīng)越迅速,但是同時(shí)也需要考慮時(shí)間窗口內(nèi)帖子數(shù)量對(duì)于響應(yīng)時(shí)間的影響,時(shí)間窗口內(nèi)帖子數(shù)量越多,短響應(yīng)時(shí)間具有的時(shí)效價(jià)值就越大。其二是時(shí)間窗口大小與信息量之間的比值,時(shí)間窗口越大,相應(yīng)的其包含的信息量也就越大,兩者之間的比值可以作為衡量時(shí)間窗口包含信息量效率的參數(shù)。對(duì)于某個(gè)用戶(hù)發(fā)帖的集合123,,,...,uunSssss根據(jù)時(shí)間窗口劃分方案將其發(fā)帖分割成123nS,S,S,...,SuS,對(duì)于其中包含SW論壇求助帖子ssw的集合swni12s,s,s,...,,...,siijSs,響應(yīng)時(shí)間為時(shí)間窗口內(nèi)首條發(fā)帖si與ssw發(fā)帖之間的時(shí)間差值T響應(yīng)(不足一日按一日進(jìn)行計(jì)算),劃分方案中時(shí)間窗口長(zhǎng)度為T(mén),時(shí)間窗
第3章縱向特征分析27圖3.3負(fù)樣本上心理危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分布對(duì)于正、負(fù)樣本來(lái)說(shuō),Green標(biāo)簽的發(fā)帖都占較大比例,但是在Crisis與Amber詞類(lèi)占比上,正負(fù)樣本上具有較大的差異性,正樣本中Crisis數(shù)據(jù)占比為16%,相對(duì)要高于負(fù)樣本中的占比13%,而對(duì)于極大自殺風(fēng)險(xiǎn)的樣本占比中而言,正樣本較負(fù)樣本低2%。低自殺風(fēng)險(xiǎn)的Amber與Green標(biāo)簽發(fā)帖總和分別為78%與79%,在正負(fù)樣本上差異不大。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果我們可以推測(cè),在用戶(hù)具有較大自殺風(fēng)險(xiǎn)的情況下,干預(yù)介入意愿的出現(xiàn)的相對(duì)更頻繁,但當(dāng)用戶(hù)心理狀況達(dá)到極大自殺風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,干預(yù)介入的意愿反而會(huì)降低。這也印證了心理健康咨詢(xún)工作的重要指導(dǎo)思想:干預(yù)介入要盡可能及時(shí),心理危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度惡化會(huì)對(duì)診療和救助帶來(lái)更大的困難。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多特征融合的在線(xiàn)論壇用戶(hù)心理健康自動(dòng)評(píng)估[J]. 劉德喜,夏先益,萬(wàn)常選,劉喜平,江騰蛟,付淇. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的微博用戶(hù)自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J]. 田瑋,朱廷劭. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]汶川地震災(zāi)區(qū)青少年心理健康及其影響因素縱向分析[J]. 盧文學(xué),蔣敏,周艷陽(yáng),劉靜,劉巧蘭. 中國(guó)公共衛(wèi)生. 2015(05)
[4]不同自殺可能性微博用戶(hù)行為和語(yǔ)言特征差異解釋性研究[J]. 管理,郝碧波,程綺瑾,葉兆輝,朱廷劭. 中國(guó)公共衛(wèi)生. 2015(03)
[5]縱向財(cái)政治理結(jié)構(gòu)與地方政府職能優(yōu)化——基于省直管縣財(cái)政體制改革的擬自然實(shí)驗(yàn)分析[J]. 賈俊雪,寧?kù)o. 管理世界. 2015(01)
[6]心理彈性、負(fù)性生活事件和抑郁癥狀的關(guān)系:鋼化效應(yīng)和敏化效應(yīng)[J]. 葉艷,范方,陳世鍵,張燁,龍可,唐凱晴,王鶴. 心理科學(xué). 2014(06)
[7]時(shí)間序列分析在抑郁癥心理治療中的應(yīng)用[J]. 吳樟,李小平. 中國(guó)健康心理學(xué)雜志. 2010(09)
[8]抑郁癥情緒加工與認(rèn)知控制的腦機(jī)制[J]. 廖成菊,馮正直. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2010(02)
[9]縱向再探學(xué)前兒童心理理論發(fā)展模式[J]. 方富熹,Henry M. Wellman,劉玉娟,劉國(guó)雄,亢蓉. 心理學(xué)報(bào). 2009(08)
[10]縱向數(shù)據(jù)分析方法[J]. 劉紅云,孟慶茂. 心理科學(xué)進(jìn)展. 2003(05)
碩士論文
[1]研究生心理適應(yīng)的橫向與縱向調(diào)查研究[D]. 陸艷.蘇州大學(xué) 2016
本文編號(hào):3310049
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