砷膳食暴露評(píng)估模型構(gòu)建與應(yīng)用研究
本文關(guān)鍵詞:砷膳食暴露評(píng)估模型構(gòu)建與應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目的:(1)構(gòu)建中國(guó)居民砷膳食暴露評(píng)估模型并進(jìn)行模型間比較。(2)對(duì)中國(guó)居民總砷以及無(wú)機(jī)砷膳食暴露水平進(jìn)行安全性評(píng)價(jià),并與總膳食研究結(jié)果進(jìn)行比較。(3)比較不同年齡組、不同地區(qū)、不同年份居民砷膳食暴露水平。方法:(1)利用2002年中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與健康狀況調(diào)查的24小時(shí)膳食回顧調(diào)查數(shù)據(jù)與2001-2006年國(guó)家食品污染物監(jiān)測(cè)網(wǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)整合兩部分?jǐn)?shù)據(jù),構(gòu)建點(diǎn)評(píng)估模型、觀測(cè)個(gè)體均數(shù)模型、半概率模型和全概率模型計(jì)算不同年齡、不同地區(qū)以及不同年份膳食總砷暴露量。根據(jù)居民砷膳食暴露量的食物貢獻(xiàn)度分析以及不同大類(lèi)食物中無(wú)機(jī)砷與總砷的轉(zhuǎn)化比例,計(jì)算無(wú)機(jī)砷暴露量。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織和世界衛(wèi)生組織食品添加劑聯(lián)合專(zhuān)家委員會(huì)規(guī)定的總砷每日最大攝入量(TDMI)和無(wú)機(jī)砷暫定每周可耐受攝入量(PTWI)評(píng)價(jià)中國(guó)居民膳食總砷和無(wú)機(jī)砷暴露量的安全性。(2)與總膳食研究結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證概率評(píng)估結(jié)果的合理性。結(jié)果:(1)點(diǎn)評(píng)估模型:結(jié)果顯示,不同年齡組兒童總砷膳食暴露量最高,為2.2μg/kg bw/day,占TDMI的4.4%。隨著年齡的增長(zhǎng)暴露量呈減少趨勢(shì)。農(nóng)村居民總砷暴露量高于城市居民,為1.15μg/kg bw/day,占TDMI的2.3%。隨著年份增長(zhǎng),中國(guó)居民總砷暴露量呈下降趨勢(shì)。(2)觀測(cè)個(gè)體均數(shù)模型:結(jié)果顯示,不同組別膳食砷暴露量高端百分位數(shù)占TDMI的比例均低于20%。(3)半概率評(píng)估模型:結(jié)果顯示兒童砷在P99高端百分位數(shù)暴露量為5.26μg/kg bw/day,占TDMI的10.5%。兒童95%以上高端百分位數(shù)膳食砷攝入量貢獻(xiàn)度分析,排名前五位的食物包括大米(50.99%)、海水魚(yú)類(lèi)(22.19%)、龍蝦蟹(6.41%)、軟體類(lèi)動(dòng)物(5.88%)和小麥粉(3.24%)。中國(guó)居民無(wú)機(jī)砷的每周暴露量,其中兒童最高,其高端百分位數(shù)P99的暴露量達(dá)到PTWI的70.2%。(4)全概率評(píng)估模型:結(jié)果顯示兒童砷暴露在P99高端百分位數(shù)暴露量為10.29μg/kg bw/day,占TDMI的20.6%,高于半概率模型評(píng)估結(jié)果。(5)與總膳食研究比較,2000年總膳食研究結(jié)果顯示中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)人膳食總砷每日攝入量4.38μg/kg bw,占TDMI的8.8%。無(wú)機(jī)砷每周攝入量為8.82μg/kg bw,占PTWI的58.6%,其中谷類(lèi)對(duì)總砷攝入量的貢獻(xiàn)度為55.6%。本次研究全人群總砷的每日攝入量約為1.23μg/kg bw,占TDMI的2.5%。無(wú)機(jī)砷每周攝入量為2.48μg/kg bw,占PTWI的16.5%。結(jié)論:點(diǎn)評(píng)估模型在均數(shù)水平上估計(jì)中國(guó)居民砷膳食暴露水平,結(jié)果較為粗糙,可以用來(lái)初步篩選。觀測(cè)個(gè)體均數(shù)模型評(píng)估結(jié)果可以提供保守性參考意義。半概率模型去除個(gè)體內(nèi)變異,保留近似反應(yīng)長(zhǎng)期暴露的個(gè)體間變異,是進(jìn)行慢性膳食暴露評(píng)估的首選模型。全概率模型較半概率模型充分利用了污染物濃度信息,變異度更大。當(dāng)半概率模型提示污染物高端百分位數(shù)暴露量未超過(guò)健康限值時(shí),需要運(yùn)用更為保守的全概率模型進(jìn)行評(píng)估。中國(guó)居民總砷和無(wú)機(jī)砷膳食暴露水平在安全范圍內(nèi),但是兒童膳食無(wú)機(jī)砷暴露需要引起重視。
【關(guān)鍵詞】:砷 無(wú)機(jī)砷 膳食暴露評(píng)估 模型構(gòu)建
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:R155.5
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-8
- 主要縮略詞表8-11
- 前言11-13
- 第一章 膳食暴露評(píng)估模型構(gòu)建13-20
- 1.1 點(diǎn)評(píng)估模型13
- 1.2 觀測(cè)個(gè)體均數(shù)模型13-14
- 1.3 半概率評(píng)估模型14
- 1.4 全概率評(píng)估模型14-18
- 1.4.1 多水平模型選擇15-16
- 1.4.2 模型構(gòu)建步驟16-18
- 1.5 變異性分析18-19
- 1.6 不確定性分析19-20
- 第二章 資料來(lái)源與數(shù)據(jù)整理20-25
- 2.1 資料來(lái)源20-21
- 2.1.1 膳食消費(fèi)量數(shù)據(jù)20
- 2.1.2 污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)20-21
- 2.1.3 人口學(xué)信息21
- 2.1.4 參數(shù)處理21
- 2.2 研究對(duì)象21-22
- 2.3 數(shù)據(jù)整理22-25
- 2.3.1 膳食調(diào)查數(shù)據(jù)的分類(lèi)整合22
- 2.3.2 污染物調(diào)查數(shù)據(jù)的分類(lèi)整合22
- 2.3.3 橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建22-25
- 第三章 模型應(yīng)用及評(píng)估結(jié)果25-47
- 3.1 中國(guó)居民膳食砷消費(fèi)量和污染物監(jiān)測(cè)濃度一般情況25-35
- 3.1.1 中國(guó)居民膳食砷消費(fèi)量描述25-27
- 3.1.2 中國(guó)居民膳食砷污染物濃度描述27-33
- 3.1.3 2001-2006年膳食砷人群攝入量分布33-35
- 3.2 膳食砷暴露點(diǎn)評(píng)估模型評(píng)估結(jié)果35-37
- 3.2.1 不同年齡組膳食砷暴露量35-36
- 3.2.2 不同地區(qū)膳食砷暴露量36
- 3.2.3 不同年代膳食砷暴露量36-37
- 3.3 膳食砷暴露觀測(cè)個(gè)體均數(shù)模型評(píng)估結(jié)果37-39
- 3.3.1 不同年齡組膳食砷暴露量37
- 3.3.2 不同地區(qū)膳食砷暴露量37-38
- 3.3.3 不同年代膳食砷暴露量38-39
- 3.4 膳食砷暴露半概率模型評(píng)估結(jié)果39-44
- 3.4.1 不同年齡組膳食砷暴露量39
- 3.4.2 不同地區(qū)膳食砷暴露量39-40
- 3.4.3 不同年代膳食砷暴露量40-41
- 3.4.4 不同人群膳食砷攝入量食物貢獻(xiàn)度分析41-42
- 3.4.5 中國(guó)不同人群膳食砷攝入量累積概率分布42-44
- 3.5 膳食砷暴露全概率模型評(píng)估結(jié)果44-45
- 3.5.1 不同年齡組膳食砷暴露量44
- 3.5.2 不同地區(qū)膳食砷暴露量44
- 3.5.3 不確定性分析44-45
- 3.6 中國(guó)居民無(wú)機(jī)砷膳食暴露評(píng)估45-47
- 第四章 討論47-51
- 4.1 全概率模型構(gòu)建47
- 4.2 評(píng)估模型間比較47-49
- 4.3 中國(guó)居民膳食砷總膳食研究與本研究結(jié)果比較49
- 4.4 不同國(guó)家居民膳食砷攝入量比較49-51
- 第五章 研究總結(jié)與結(jié)論51-53
- 5.1 研究的主要結(jié)果和結(jié)論51-52
- 5.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)52
- 5.3 研究的不足與改進(jìn)52-53
- 參考文獻(xiàn)53-56
- 污染物膳食暴露對(duì)健康影響及其評(píng)估方法研究進(jìn)展(綜述)56-64
- 參考文獻(xiàn)62-64
- 作者簡(jiǎn)介64-65
- 致謝65
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:砷膳食暴露評(píng)估模型構(gòu)建與應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):312716
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