本文關(guān)鍵詞：二階證實(shí)性因子分析下高血壓證候要素的提取，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的：本研究的主要目的是探索二階證實(shí)性因子分析在中醫(yī)證候要素中的應(yīng)用；探索實(shí)際臨床應(yīng)用中,不同的專(zhuān)家對(duì)證候及證候要素的分類(lèi)的認(rèn)可度及各指標(biāo)評(píng)價(jià)的一致性程度;探索如何將臨床流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果與專(zhuān)家咨詢(xún)法獲得的結(jié)果靈活的結(jié)合在一起；探索基于協(xié)方差矩陣法構(gòu)建的探索性因子分析模型與基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)法構(gòu)建的探索性因子分析模型是否存在差別,從而期望得出在中醫(yī)臨床辯證過(guò)程中,兩種方法的應(yīng)用條件。方法：應(yīng)用Mplus軟件,針對(duì)高血壓病中5個(gè)主要證候,分別構(gòu)建基于傳統(tǒng)協(xié)方差法以及基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)法的二階證實(shí)性因子分析模型,分別提取高血壓病中5個(gè)主要證候中的證候要素,并明確各證候包含幾個(gè)證候要素,以及與證候及其四診信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,四診信息的載荷系數(shù)如何。其次根據(jù)證實(shí)性因子分析結(jié)果設(shè)計(jì)出專(zhuān)家咨詢(xún)表,請(qǐng)高血壓病相關(guān)專(zhuān)家對(duì)證候要素備選指標(biāo)的重要性、證的名稱(chēng)表述是否合理、證候要素的名稱(chēng)表述的準(zhǔn)確性等進(jìn)行主觀評(píng)分,并采用專(zhuān)家咨詢(xún)法對(duì)各專(zhuān)家的得分進(jìn)行一致性評(píng)價(jià)。最后,應(yīng)用Mplus軟件進(jìn)行Monte Carlo模擬,通過(guò)改變樣本量,載荷系數(shù),因子數(shù),評(píng)估基于協(xié)方差矩陣法構(gòu)建的探索性因子分析模型與基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)法構(gòu)建的探索性因子分析模型的模型的收斂情況及擬合情況,比較兩種方法之間是否存在差異。結(jié)果：二階證實(shí)性因子分析結(jié)果表明,高血壓病的5個(gè)證候分別可以提取2-3個(gè)證候要素,并從病性和病位兩方面對(duì)高血壓病的證候要素進(jìn)行命名,其中病位類(lèi)證候要素為肝、腎、脾、肝腎、心腎等,病性類(lèi)證候要素為氣虛、氣郁、陰虛、陰虛、陽(yáng)亢、實(shí)熱、濕盛等。在探索性因子分析中,基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)的模型略?xún)?yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的模型。而在證實(shí)性因子分析中,通過(guò)比較兩種方法的擬合指數(shù),兩種方法的結(jié)果相近。通過(guò)專(zhuān)家咨詢(xún)法分析各證候及證候要素的專(zhuān)家意見(jiàn)一致性評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,各證候的一致性評(píng)價(jià)系數(shù)在0.171～0.271之間,且p0.05,表明專(zhuān)家意見(jiàn)存在一致性,但其程度一般。然而就中醫(yī)而言,一般各大醫(yī)派都各成一派,這樣的一致性系數(shù)已經(jīng)足以表明各專(zhuān)家之間的一致性良好。將多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用于高血壓病中醫(yī)證候及證候要素的評(píng)價(jià)中,所得綜合值的排序與臨床實(shí)際情況基本是相吻合的。Monte Carlo模擬結(jié)果顯示,不管在載荷系數(shù)、樣本量還是因子數(shù)方面,基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)法構(gòu)建探索性因子分析模型較基于協(xié)方差法來(lái)說(shuō)能力更強(qiáng),但本研究受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金“診斷分類(lèi)模型在中醫(yī)證候量化及臨床診斷的應(yīng)用研究”資助(項(xiàng)目編號(hào)：81273190)。是隨著樣本量及載荷系數(shù)的增加,兩種方法構(gòu)建模型的結(jié)果基本一致。而且不管是采用何種方法,載荷系數(shù)越大,樣本量越大,因子數(shù)越小,就越容易構(gòu)建出模型。結(jié)論：根據(jù)高血壓病二階證實(shí)性因子分析結(jié)果,通過(guò)比較兩種方法的擬合指數(shù),在樣本量及載荷系數(shù)較小時(shí),基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)模型優(yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的模型。Monte Carlo模擬結(jié)果在處理二分類(lèi)或等級(jí)資料時(shí),當(dāng)樣本量較小,載荷系數(shù)較小以及因子數(shù)較多時(shí),基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)的探索性因子分析模型優(yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的探索性因子分析模型。但是在后期工作中需要進(jìn)一步研究其它因素對(duì)基于這兩種方法構(gòu)建的模型的影響。
【關(guān)鍵詞】：二階證實(shí)性因子分析 專(zhuān)家咨詢(xún)法 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià) Monte Carlo模擬 中醫(yī)證候要素
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：R259
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 術(shù)語(yǔ)縮寫(xiě)匯總8-11
• 前言11-13
• 第一章 二階證實(shí)性因子分析模型對(duì)高血壓病證候要素的探索13-35
• 1.1 資料來(lái)源13
• 1.2 二階證實(shí)性因子分析方法13-18
• 1.2.1 傳統(tǒng)證實(shí)性因子分析基本原理13-14
• 1.2.2 基于多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)的證實(shí)性因子分析基本原理14-15
• 1.2.3 分析步驟15-18
• 1.3 各證候的探索性因子分析18-26
• 1.3.1 肝腎陰虛證的EFA結(jié)果18-20
• 1.3.2 心腎兩虛證的EFA結(jié)果20-22
• 1.3.3 肝郁傷神證的EFA結(jié)果22-23
• 1.3.4 肝火亢盛證的EFA結(jié)果23-25
• 1.3.5 痰瘀互結(jié)證的EFA結(jié)果25-26
• 1.4 各證候的二階證實(shí)性因子分析26-33
• 1.4.1 肝腎陰虛證的二階CFA結(jié)果28-29
• 1.4.2 心腎兩虛證的二階CFA結(jié)果29-30
• 1.4.3 肝郁傷神證的二階CFA結(jié)果30-31
• 1.4.4 肝火亢盛證的二階CFA結(jié)果31-32
• 1.4.5 痰瘀互結(jié)證的二階CFA結(jié)果32-33
• 1.5 討論33-35
• 第二章 專(zhuān)家咨詢(xún)法在中醫(yī)證候要素中的應(yīng)用35-43
• 2.1 對(duì)象與方法35-36
• 2.1.1 對(duì)象35
• 2.1.2 方法35-36
• 2.1.3 專(zhuān)家的積極程度36
• 2.1.4 專(zhuān)家評(píng)分一致性程度36
• 2.2 結(jié)果36-41
• 2.2.1 專(zhuān)家基本情況36-37
• 2.2.2 各證候指標(biāo)得分情況37
• 2.2.3 各證候證候要素得分情況37-41
• 2.2.4 各證候及證候要素的一致性評(píng)價(jià)結(jié)果41
• 2.3 討論41-43
• 第三章 多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)在中醫(yī)證候及其證候要素中的應(yīng)用43-54
• 3.1 資料與方法43-44
• 3.1.1 資料43
• 3.1.2 方法43-44
• 3.2 操作過(guò)程44-45
• 3.2.1 權(quán)重的確定44
• 3.2.2 對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行歸一化44
• 3.2.3 計(jì)算加權(quán)后各指標(biāo)的值44-45
• 3.2.4 綜合值的確定45
• 3.3 高血壓病中各證候及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果45-53
• 3.3.1 肝火亢盛證及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果45-46
• 3.3.2 肝腎陰虛證及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果46-48
• 3.3.3 痰瘀互結(jié)證及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果48-50
• 3.3.4 心腎兩虛證及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果50-52
• 3.3.5 肝郁傷神證及其證候要素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果52-53
• 3.4 討論53-54
• 第四章 基于等級(jí)資料探索性因子分析的Monte Carlo模擬54-63
• 4.1 Monte Carlo模擬簡(jiǎn)介54-56
• 4.2 基于等級(jí)資料探索性因子分析的Monte Carlo模擬56-61
• 4.2.1 協(xié)方差法模擬結(jié)果56-58
• 4.2.2 多項(xiàng)相關(guān)系數(shù)法模擬結(jié)果58-59
• 4.2.3 兩種方法下的模擬結(jié)果的比較59-61
• 4.3 討論61-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 文獻(xiàn)綜述67-75
• 參考文獻(xiàn)73-75
• 作者簡(jiǎn)介75
• 碩士在讀期間發(fā)表論文情況75-76
• 致謝76

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