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二階證實性因子分析下高血壓證候要素的提取

發(fā)布時間:2017-04-16 16:29

  本文關鍵詞:二階證實性因子分析下高血壓證候要素的提取,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的:本研究的主要目的是探索二階證實性因子分析在中醫(yī)證候要素中的應用;探索實際臨床應用中,不同的專家對證候及證候要素的分類的認可度及各指標評價的一致性程度;探索如何將臨床流行病學調(diào)查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果與專家咨詢法獲得的結(jié)果靈活的結(jié)合在一起;探索基于協(xié)方差矩陣法構(gòu)建的探索性因子分析模型與基于多項相關系數(shù)法構(gòu)建的探索性因子分析模型是否存在差別,從而期望得出在中醫(yī)臨床辯證過程中,兩種方法的應用條件。方法:應用Mplus軟件,針對高血壓病中5個主要證候,分別構(gòu)建基于傳統(tǒng)協(xié)方差法以及基于多項相關系數(shù)法的二階證實性因子分析模型,分別提取高血壓病中5個主要證候中的證候要素,并明確各證候包含幾個證候要素,以及與證候及其四診信息之間的對應關系,四診信息的載荷系數(shù)如何。其次根據(jù)證實性因子分析結(jié)果設計出專家咨詢表,請高血壓病相關專家對證候要素備選指標的重要性、證的名稱表述是否合理、證候要素的名稱表述的準確性等進行主觀評分,并采用專家咨詢法對各專家的得分進行一致性評價。最后,應用Mplus軟件進行Monte Carlo模擬,通過改變樣本量,載荷系數(shù),因子數(shù),評估基于協(xié)方差矩陣法構(gòu)建的探索性因子分析模型與基于多項相關系數(shù)法構(gòu)建的探索性因子分析模型的模型的收斂情況及擬合情況,比較兩種方法之間是否存在差異。結(jié)果:二階證實性因子分析結(jié)果表明,高血壓病的5個證候分別可以提取2-3個證候要素,并從病性和病位兩方面對高血壓病的證候要素進行命名,其中病位類證候要素為肝、腎、脾、肝腎、心腎等,病性類證候要素為氣虛、氣郁、陰虛、陰虛、陽亢、實熱、濕盛等。在探索性因子分析中,基于多項相關系數(shù)的模型略優(yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的模型。而在證實性因子分析中,通過比較兩種方法的擬合指數(shù),兩種方法的結(jié)果相近。通過專家咨詢法分析各證候及證候要素的專家意見一致性評價結(jié)果顯示,各證候的一致性評價系數(shù)在0.171~0.271之間,且p0.05,表明專家意見存在一致性,但其程度一般。然而就中醫(yī)而言,一般各大醫(yī)派都各成一派,這樣的一致性系數(shù)已經(jīng)足以表明各專家之間的一致性良好。將多指標綜合評價應用于高血壓病中醫(yī)證候及證候要素的評價中,所得綜合值的排序與臨床實際情況基本是相吻合的。Monte Carlo模擬結(jié)果顯示,不管在載荷系數(shù)、樣本量還是因子數(shù)方面,基于多項相關系數(shù)法構(gòu)建探索性因子分析模型較基于協(xié)方差法來說能力更強,但本研究受國家自然科學基金“診斷分類模型在中醫(yī)證候量化及臨床診斷的應用研究”資助(項目編號:81273190)。是隨著樣本量及載荷系數(shù)的增加,兩種方法構(gòu)建模型的結(jié)果基本一致。而且不管是采用何種方法,載荷系數(shù)越大,樣本量越大,因子數(shù)越小,就越容易構(gòu)建出模型。結(jié)論:根據(jù)高血壓病二階證實性因子分析結(jié)果,通過比較兩種方法的擬合指數(shù),在樣本量及載荷系數(shù)較小時,基于多項相關系數(shù)模型優(yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的模型。Monte Carlo模擬結(jié)果在處理二分類或等級資料時,當樣本量較小,載荷系數(shù)較小以及因子數(shù)較多時,基于多項相關系數(shù)的探索性因子分析模型優(yōu)于基于協(xié)方差構(gòu)建的探索性因子分析模型。但是在后期工作中需要進一步研究其它因素對基于這兩種方法構(gòu)建的模型的影響。
【關鍵詞】:二階證實性因子分析 專家咨詢法 多指標綜合評價 Monte Carlo模擬 中醫(yī)證候要素
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R259
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-8
  • 術語縮寫匯總8-11
  • 前言11-13
  • 第一章 二階證實性因子分析模型對高血壓病證候要素的探索13-35
  • 1.1 資料來源13
  • 1.2 二階證實性因子分析方法13-18
  • 1.2.1 傳統(tǒng)證實性因子分析基本原理13-14
  • 1.2.2 基于多項相關系數(shù)的證實性因子分析基本原理14-15
  • 1.2.3 分析步驟15-18
  • 1.3 各證候的探索性因子分析18-26
  • 1.3.1 肝腎陰虛證的EFA結(jié)果18-20
  • 1.3.2 心腎兩虛證的EFA結(jié)果20-22
  • 1.3.3 肝郁傷神證的EFA結(jié)果22-23
  • 1.3.4 肝火亢盛證的EFA結(jié)果23-25
  • 1.3.5 痰瘀互結(jié)證的EFA結(jié)果25-26
  • 1.4 各證候的二階證實性因子分析26-33
  • 1.4.1 肝腎陰虛證的二階CFA結(jié)果28-29
  • 1.4.2 心腎兩虛證的二階CFA結(jié)果29-30
  • 1.4.3 肝郁傷神證的二階CFA結(jié)果30-31
  • 1.4.4 肝火亢盛證的二階CFA結(jié)果31-32
  • 1.4.5 痰瘀互結(jié)證的二階CFA結(jié)果32-33
  • 1.5 討論33-35
  • 第二章 專家咨詢法在中醫(yī)證候要素中的應用35-43
  • 2.1 對象與方法35-36
  • 2.1.1 對象35
  • 2.1.2 方法35-36
  • 2.1.3 專家的積極程度36
  • 2.1.4 專家評分一致性程度36
  • 2.2 結(jié)果36-41
  • 2.2.1 專家基本情況36-37
  • 2.2.2 各證候指標得分情況37
  • 2.2.3 各證候證候要素得分情況37-41
  • 2.2.4 各證候及證候要素的一致性評價結(jié)果41
  • 2.3 討論41-43
  • 第三章 多指標綜合評價在中醫(yī)證候及其證候要素中的應用43-54
  • 3.1 資料與方法43-44
  • 3.1.1 資料43
  • 3.1.2 方法43-44
  • 3.2 操作過程44-45
  • 3.2.1 權重的確定44
  • 3.2.2 對各指標進行歸一化44
  • 3.2.3 計算加權后各指標的值44-45
  • 3.2.4 綜合值的確定45
  • 3.3 高血壓病中各證候及其證候要素的綜合評價結(jié)果45-53
  • 3.3.1 肝火亢盛證及其證候要素的綜合評價結(jié)果45-46
  • 3.3.2 肝腎陰虛證及其證候要素的綜合評價結(jié)果46-48
  • 3.3.3 痰瘀互結(jié)證及其證候要素的綜合評價結(jié)果48-50
  • 3.3.4 心腎兩虛證及其證候要素的綜合評價結(jié)果50-52
  • 3.3.5 肝郁傷神證及其證候要素的綜合評價結(jié)果52-53
  • 3.4 討論53-54
  • 第四章 基于等級資料探索性因子分析的Monte Carlo模擬54-63
  • 4.1 Monte Carlo模擬簡介54-56
  • 4.2 基于等級資料探索性因子分析的Monte Carlo模擬56-61
  • 4.2.1 協(xié)方差法模擬結(jié)果56-58
  • 4.2.2 多項相關系數(shù)法模擬結(jié)果58-59
  • 4.2.3 兩種方法下的模擬結(jié)果的比較59-61
  • 4.3 討論61-63
  • 結(jié)論63-64
  • 參考文獻64-67
  • 文獻綜述67-75
  • 參考文獻73-75
  • 作者簡介75
  • 碩士在讀期間發(fā)表論文情況75-76
  • 致謝76

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  本文關鍵詞:二階證實性因子分析下高血壓證候要素的提取,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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