發(fā)布時間：2020-12-16 13:14

　　目的:篩選出甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲獨立惡性征象,評價其對甲狀腺微小乳頭狀癌診斷的應用價值。方法:回顧性分析經手術病理或細針穿刺病理證實的145個甲狀腺微小結節(jié)(其中良性結節(jié)70個,惡性結節(jié)75個)的灰階超聲、彩色多普勒及剪切波楊氏模量,通過Logistic回歸分析篩出甲狀腺微小結節(jié)的獨立惡性征象,建立Logistic回歸模型,并評價模型預測能力及制作ROC曲線。結果:最后選入Logistic回歸模型的超聲征象是強回聲類型、內部回聲、結節(jié)成分、邊界及縱橫比。Logistic回歸模型如果以預測概率P=0.5為診斷閾值,其預測準確率達95.2%,預測概率ROC曲線下面積為0.981。結論:點狀強回聲、極低回聲、實性、邊界不規(guī)則及縱橫比≥1是甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲獨立惡性指標,其建立的Logistic回歸模型有助于甲狀腺微小乳頭狀癌的超聲診斷。 

【文章來源】：濟寧醫(yī)學院山東省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

甲狀腺右葉縱切面內見實性、極低回聲

濟寧醫(yī)學院碩士專業(yè)學位論文32圖4Logistic回歸模型對145個結節(jié)擬合散點圖，以預測概率P=0.5為閾值時，準確率為92.4%。圖5Logistic回歸模型ROC曲線。圖1甲狀腺右葉縱切面內見實性、極低回聲、邊界不規(guī)則、點狀強回聲，病理證實為PTMC。圖2甲狀腺左葉縱切見面內見實性、低回聲、邊界不規(guī)則、點狀強回聲，病理證實為PTMC。圖3甲狀腺左葉縱切面內見實性、極低回聲、光滑、縱橫比＞1，病理證實為PTMC。

濟寧醫(yī)學院碩士專業(yè)學位論文32圖4Logistic回歸模型對145個結節(jié)擬合散點圖，以預測概率P=0.5為閾值時，準確率為92.4%。圖5Logistic回歸模型ROC曲線。圖1甲狀腺右葉縱切面內見實性、極低回聲、邊界不規(guī)則、點狀強回聲，病理證實為PTMC。圖2甲狀腺左葉縱切見面內見實性、低回聲、邊界不規(guī)則、點狀強回聲，病理證實為PTMC。圖3甲狀腺左葉縱切面內見實性、極低回聲、光滑、縱橫比＞1，病理證實為PTMC。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]剪切波彈性成像技術對甲狀腺微小乳頭狀癌的診斷價值[J]. 李拓,劉玉森,李夏,武中林.  山東醫(yī)藥. 2018(13)
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[5]甲狀腺微小癌灰階超聲診斷的Logistic回歸模型[J]. 張一休,李建初,歐陽云淑,孟華,張波,戴晴,姜玉新.  中國超聲醫(yī)學雜志. 2011 (12)



本文編號：2920219