重慶地區(qū)高血壓患病相關影響因素及其與夜間睡眠習慣的相關性分析
發(fā)布時間:2020-12-10 14:14
目的:隨著人口老齡化和人們生活習慣的改變,中國高血壓患病率不斷上升。睡眠時間異常、打鼾均被證明是許多疾病的重要影響因素,但很少有相似的研究在重慶開展。本文針對重慶地區(qū)漢族人群進行調(diào)查,探討高血壓患病的相關影響因素以及夜間睡眠習慣與高血壓之間的相關性,以期為當?shù)馗哐獕旱牧餍锌刂铺峁┮欢ǖ闹笇б罁?jù)。方法:本研究采取整群抽樣的方法在重慶選取了13個區(qū)縣,按照分層隨機抽樣的方法,根據(jù)2018年重慶市人口年齡和性別結(jié)構,對各個區(qū)縣需納入的各年齡、性別層的人數(shù)進行分配。2018年9月到2019年1月,共有23342名年齡在30~79歲之間的個體被納入,其中23044人完成了體檢。清理數(shù)據(jù)后,最終分析的樣本量為22423。面對面的電子問卷、體格檢測、血尿標本采集均由培訓過的調(diào)查人員完成,血樣和尿樣標本由第三方實驗室統(tǒng)一檢測并反饋。數(shù)據(jù)采用SAS 9.4軟件進行分析。分類變量用頻數(shù)和百分數(shù)描述,連續(xù)變量用均數(shù)±標準差表示。采用卡方檢驗和方差分析進行單因素分析,采用Logistic回歸分析分別探討自我報告的夜間睡眠時間、打鼾頻率與高血壓的關系。結(jié)果:本研究最終納入22423人,高血壓患病率為35.25%...
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)清理流程圖
重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文13液和尿液標本的收集及交接要求等。基線調(diào)查中我們進行了面對面問卷調(diào)查和體格檢查(平板電腦能夠記錄調(diào)查期間的問卷內(nèi)容,電子問卷經(jīng)個人同意后進行錄音,調(diào)查人員每日核對后上傳當天合格的問卷)。所有的血樣和尿樣標本由第三方實驗室(重慶迪安醫(yī)學檢驗中心有限公司)統(tǒng)一檢測并反饋結(jié)果。詳細的技術路線圖見圖1-2。圖1-2技術路線圖Figure1-2Thetechnologyroadmap1.3數(shù)據(jù)分析1.3.1研究變量及定義本研究納入的解釋變量包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、高血壓家族史、自我報告吸煙、飲酒、體育鍛煉、夜間睡眠時間(小時)、打鼾、午睡時間(分鐘)、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腹部肥胖、血脂異常情況和血壓值。年齡按中國
本文編號:2908833
【文章來源】:重慶醫(yī)科大學重慶市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)清理流程圖
重慶醫(yī)科大學碩士研究生學位論文13液和尿液標本的收集及交接要求等。基線調(diào)查中我們進行了面對面問卷調(diào)查和體格檢查(平板電腦能夠記錄調(diào)查期間的問卷內(nèi)容,電子問卷經(jīng)個人同意后進行錄音,調(diào)查人員每日核對后上傳當天合格的問卷)。所有的血樣和尿樣標本由第三方實驗室(重慶迪安醫(yī)學檢驗中心有限公司)統(tǒng)一檢測并反饋結(jié)果。詳細的技術路線圖見圖1-2。圖1-2技術路線圖Figure1-2Thetechnologyroadmap1.3數(shù)據(jù)分析1.3.1研究變量及定義本研究納入的解釋變量包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、高血壓家族史、自我報告吸煙、飲酒、體育鍛煉、夜間睡眠時間(小時)、打鼾、午睡時間(分鐘)、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腹部肥胖、血脂異常情況和血壓值。年齡按中國
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