研究目的:1.本研究同時(shí)使用振知非接觸式人體振動(dòng)體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(Znzi iHealth device,ZID)與Apnea-Link Air便攜式睡眠監(jiān)測(cè)儀(APL)同時(shí)進(jìn)行整夜睡眠呼吸監(jiān)測(cè)。以APL的監(jiān)測(cè)結(jié)果作為參照標(biāo)準(zhǔn),驗(yàn)證ZID用于睡眠呼吸監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。2.本研究基于振動(dòng)傳感器采集到的高精準(zhǔn)時(shí)間維度大數(shù)據(jù),包括呼吸頻率、心率和打鼾次數(shù),參考計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)間序列分析方法,驗(yàn)證時(shí)間序列分析可用于睡眠呼吸暫停的預(yù)測(cè)。研究方法:1.數(shù)據(jù)收集:從門診招募200例疑似OSA的患者,例如有睡眠打鼾或呼吸暫停癥狀,在患者夜間睡眠時(shí)同時(shí)使用參比設(shè)備APL與被測(cè)設(shè)備ZID進(jìn)行睡眠呼吸監(jiān)測(cè)并采集睡眠呼吸監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),其中實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)時(shí)間≥4小時(shí),監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括平均心率、平均呼吸頻率、呼吸暫停/低通氣次數(shù)(AHI)、打鼾次數(shù)。2.統(tǒng)計(jì)方法:應(yīng)用SPSS 25.0軟件和Medcalc 19.1軟件分別對(duì)設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson相關(guān)分析及Bland-Altman一致性分析,以驗(yàn)證被測(cè)設(shè)備用于睡眠監(jiān)測(cè)的有效性�；赯ID所采時(shí)間維度大數(shù)據(jù),應(yīng)用Eviews 12.0軟件對(duì)采集到的原始生理數(shù)據(jù)包括心率、呼吸頻率和打鼾次數(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析來(lái)探討心率、呼吸頻率、打鼾次數(shù)的變化規(guī)律,其中分析并建立了心率、呼吸頻率、打鼾次數(shù)的預(yù)測(cè)模型并驗(yàn)證其平穩(wěn)性。研究結(jié)果:1.被測(cè)設(shè)備與參比設(shè)備的平均心率、平均呼吸頻率、呼吸暫停/低通氣次數(shù)(AHI)、打鼾次數(shù)都具有很好的相關(guān)性,P值均0.05,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2.Bland-Altman分析結(jié)果表明被測(cè)設(shè)備與參比設(shè)備具有較高的一致性,說(shuō)明了被測(cè)設(shè)備用能用于睡眠呼吸暫停的監(jiān)測(cè),并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)呼吸暫停的初步篩查;3.基于振知高精度的時(shí)間維度大數(shù)據(jù)利用時(shí)間序列分析能預(yù)測(cè)心率、呼吸頻率和打鼾次數(shù)的變化趨勢(shì),可以為預(yù)測(cè)和診斷睡眠呼吸暫停類疾病提供重要依據(jù)。結(jié)論:1.振知非接觸式人體振動(dòng)體征監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與Apnea-Link Air便攜式睡眠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的AHI、心率、呼吸頻率、打鼾次數(shù)生理信號(hào)監(jiān)測(cè)結(jié)果有較高的一致性,能有效篩查睡眠呼吸暫停疾病。2.基于振知所采集的高精度時(shí)間維度大數(shù)據(jù)利用時(shí)間序列分析能夠很好的預(yù)測(cè)睡眠呼吸暫停疾病的發(fā)生。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：R766
【部分圖文】：

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?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???廓呼吸運(yùn)動(dòng)，其有效性已得到研究驗(yàn)證［２Ｍｌ］，主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)．？?ＡＨＩ、心率、呼吸頻??率、氧減指數(shù)（ＯＤＩ）、呼吸紊亂指數(shù)、打鼾次數(shù)等。??３．?３具體操作及技術(shù)路線??將壓電傳感器橫置于床墊／褥子（厚度不超過(guò)８厘米）下，并靠近睡覺(jué)時(shí)心??臟的位置。將壓電傳感器信號(hào)線連接控制器，控制器電源線（ＵＳＢ插頭）通過(guò)連??接電源適配器接通電源；手機(jī)掃描振動(dòng)傳感器部件上ＡＰＰ下載二維碼，安裝ＡＰＰ??應(yīng)用，注冊(cè)并登錄；開(kāi)啟手機(jī)藍(lán)牙，打開(kāi)手機(jī)ＡＰＰ，在我的頁(yè)面中點(diǎn)擊添加設(shè)備，??通過(guò)藍(lán)牙搜索找到監(jiān)測(cè)儀（首次使用設(shè)備），設(shè)置ＷＩＦＩ網(wǎng)絡(luò)和密碼；通過(guò)ＡＰＰ首??頁(yè)查看體征信息，實(shí)現(xiàn)健康管理。為了與ＺＩＤ采集的生理信號(hào)進(jìn)行比對(duì)，我們采??用了澳大利亞瑞思邁公司公司生產(chǎn)的Ａｐｎｅａ－Ｌｉｎｋ?Ａｉｒ便攜式睡眠呼吸監(jiān)測(cè)儀，??將該監(jiān)測(cè)儀胸帶平被測(cè)者胸部圍繞一圈，與胸骨中點(diǎn)處于同一水平面，調(diào)整好綁??帶中心監(jiān)測(cè)儀位置狀態(tài)，調(diào)整好綁帶松緊度，連接好鼻導(dǎo)管、脈氧夾，長(zhǎng)安儀器??中心開(kāi)關(guān)鍵，待三處指示燈變?yōu)榫G色則開(kāi)始監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)，技術(shù)路線圖如圖３－１所示。??符合納入排除標(biāo)準(zhǔn)的受試者??收集人口學(xué)資料填寫Ｅｐｗｏｒｔｈ嗜睡量表??—同時(shí)使用兩種儀器進(jìn)行整夜睡眠呼吸監(jiān)測(cè)?一??Ａｐｎｅａｌｉｎｋ?Ａｉｒ便攜?振知人體振動(dòng)體征??式睡眠呼吸監(jiān)測(cè)儀?Ｉ監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（ＺＩＤ）??監(jiān)測(cè)指標(biāo)：ＡＨＩ、平均呼吸頻率、平均心率、打鼾次數(shù)??統(tǒng)計(jì)學(xué)分析：Ｐｅａｒｓｏｎ相關(guān)性分析和Ｂｌａｎｄ－Ａｌｔｍａｎ分析、時(shí)間序列分析機(jī)模型預(yù)測(cè)??圖３－１技術(shù)路線??１３??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???４．?３時(shí)間序列分析??４．３．１呼吸數(shù)據(jù)的時(shí)間序列分析??（１）平穩(wěn)性分析??圖４－３呼吸時(shí)序圖??觀察呼吸時(shí)序圖４－３可以看出不存在明顯的趨勢(shì)性與周期性，可以初步認(rèn)??為該數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。進(jìn)一步的使用ＡＤＦ單位根判斷平穩(wěn)性，如果給定的顯著性??水平為０．０５，相應(yīng)的Ｐ值小于顯著性水平，因此認(rèn)為該序列為與平穩(wěn)序列，如??圖４－４所示。??Ｎｕｌｌ?Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ：?ＨＸ?ｈａｓ?ａ?ｕｎｉｔ?ｒｏｏｔ??Ｅｘｏｇｅｎｏｕｓ：?Ｃｏｎｓｔａｎｔ??Ｌａｇ?Ｌｅｎｇｔｈ：?０?（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ?－?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ＳＩＣ，?ｍａｘｌａｇ＝１１）??ｔ－Ｓｔａｔｉｓｔｌｃ?Ｐｒｏｂ．＊??Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ?Ｄｉｃｋｅｙ－Ｆｕｌｌｅｒ?ｔｅｓｔ?ｓｔａｔｉｓｔｉｃ?－３．７４２５７３?０．００５０??Ｔｅｓｔ?ｃｒｉｔｉｃａｌ?ｖａｌｕｅｓ：?１?％?ｌｅｖｅｌ?－３．５０５５９５??５％?ｌｅｖｅｌ?－２．８９４３３２??１０％?ｌｅｖｅｌ?－２．５８４３２５??＇ＭａｃＫｉｎｎｏｎ?（１９９６）?ｏｎｅ－ｓｉｄｅｄ?ｐ－ｖａｌｕｅｓ．??Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ?Ｄｉｃｋｅｙ－Ｆｕｌｌｅｒ?Ｔｅｓｔ?Ｅｑｕａｔｉｏｎ??Ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?Ｖａｒｉａｂｌｅ：?Ｄ（ＨＸ）??Ｍｅｔｈｏｄ：?Ｌｅａｓｔ?Ｓｑｕａｒｅｓ??Ｄａｔｅ：?０３／１９／２０?Ｔｉｍｅ：?１５：３４??Ｓａｍｐｌｅ?（ａｄｊｕｓｔｅｄ）：?２?９０??Ｉｎｃｌｕｄｅｄ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：?８９?ａｆｔｅｒ?ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｓ??Ｖａｒｉａｂｌｅ?Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ?Ｓｔ
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 王寧宇;張娟;;便攜式睡眠監(jiān)測(cè)儀發(fā)展現(xiàn)狀[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘(耳鼻咽喉科學(xué));2010年06期

2 席濤,楊國(guó)勝,湯池;呼吸信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2004年12期

3 葉志前,鄭濤,裘利堅(jiān);睡眠監(jiān)護(hù)技術(shù)的發(fā)展[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè);2003年06期

本文編號(hào)：2874597