目前,我國(guó)社會(huì)醫(yī)療保障體系建設(shè)不夠完善,保障范圍十分有限,健康保險(xiǎn)作為社會(huì)保障體系的有效補(bǔ)充,有利于緩解政府的負(fù)擔(dān)和企業(yè)的壓力,滿足人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)的不同層次要求,提高社會(huì)整體的醫(yī)療保障水平。然而,我國(guó)健康保險(xiǎn)的發(fā)展雖然已取得較為顯著的成績(jī),但仍存在一些問(wèn)題。其中,區(qū)域發(fā)展的不平衡性,嚴(yán)重制約了健康保險(xiǎn)覆蓋率的提升,阻礙了健康保險(xiǎn)異地服務(wù)的發(fā)展,不利于健康保險(xiǎn)全面發(fā)揮其健康保障作用。本文根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,選取8個(gè)指標(biāo),即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)保障水平、金融就業(yè)人數(shù)比、居民可支配收入、教育水平、城鎮(zhèn)化率、老年撫養(yǎng)比和預(yù)期壽命,利用K-means聚類算法,對(duì)我國(guó)健康保險(xiǎn)區(qū)域進(jìn)行重新劃分。此后,根據(jù)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征,比較分析了多種模型,發(fā)現(xiàn)僅選擇一種預(yù)測(cè)模型難以全面反映季節(jié)性數(shù)據(jù)的全部信息,而且未曾有人建立SARIMA和季節(jié)SVR組合模型預(yù)測(cè)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入。因此,在充分考慮健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入中明顯的季節(jié)性特征和趨勢(shì)性特點(diǎn)后,本文選擇SARIMA和季節(jié)SVR組合模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。其中,SARIMA模型是ARIMA模型考慮季節(jié)性因素后的改進(jìn)模型,季節(jié)SVR模型適用于處理非線性數(shù)據(jù),具有良好數(shù)據(jù)擬合和預(yù)測(cè)能力。本文以最小二乘法為準(zhǔn)則,誤差平方和最小為目標(biāo)函數(shù),確定組合模型的最優(yōu)權(quán)重系數(shù),得到最終的組合預(yù)測(cè)模型。經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),SARIMA和季節(jié)SVR組合模型對(duì)季節(jié)性數(shù)據(jù)具有較好的預(yù)測(cè)效果,且提高了模型的預(yù)測(cè)精度。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：C815;F842.684
【部分圖文】：

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??ＭＡＥ＝?＾ｉ＝ｉ?＼ｙｔ￣ｙｔ＼?（３．３０）??ｎ??ＲＭＳＥ?＝?（３．３１）??Ｖ?ｎ??ＭＡＰＥ＾Ｔ?（３．３２）??Ｖｉ?ｎ??其中，《為模型預(yù)測(cè)值，妁為實(shí)際值。五和值越小，表明??模型的預(yù)測(cè)結(jié)果越好。??３．２全國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入的ＳＡＲＩＭＡ預(yù)測(cè)??３．２．１數(shù)據(jù)選取和處理??本文選擇２００６年１月－２０２０年１月健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)，其來(lái)源為《中國(guó)??銀行和保險(xiǎn)監(jiān)督委員會(huì)》。由此，可以得到原始序列圖。??２００－?ｈ．?＾??〇｛?ｉ?ｉ?ｆ?ｃ?ｉ?ｉ?ｉ?，＿??２００６－０１?２０Ｏ７－Ｗ?２３〇９－〇５?２０１１－〇１?２）１２－０９?２〇１４－〇５?２〇１６－〇１?２〇１７－〇９?２〇１９－＜？??Ｋｂｔｈ??圖３．１：我國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入??如圖３．１可以看出，我國(guó)健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入具有明顯的向上增長(zhǎng)趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)。??該序列的季節(jié)波動(dòng)以１２為一個(gè)周期，且有“開(kāi)門紅”的普遍情況存在，即每年１月??健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入均高于２月健康保險(xiǎn)保費(fèi)收入。對(duì)我國(guó)健康保險(xiǎn)月保費(fèi)收入數(shù)據(jù)??－１９－??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，主要有以下兩個(gè)原因：其一，由于我國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入整體??上呈指數(shù)型增長(zhǎng)；其二，對(duì)數(shù)變換可以穩(wěn)定序列的波動(dòng)性，有利于后續(xù)的分析和研宄。??由此得到對(duì)數(shù)化后的健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)，其結(jié)果如下圖所示??７．?◎?１??—?????］??＇—月度保費(fèi)收入對(duì)致化?｜??ａ．ｏ－?ｔ?［?｜?｜?＿?ｔ?＿??２００６－０１?２０Ｏ７－Ｗ?２Ｇ０９－０５?？１１－〇１?３３１２－０９?２０１４－？?２０１６ｒ－〇１?２Ｑ１７－Ｑ９?３Ｂ１９－＾??（ｆｃｔｈ??圖３．２：我國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入對(duì)數(shù)化??如圖３．２所示，我國(guó)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入數(shù)據(jù)經(jīng)對(duì)數(shù)變化后，消除了序列的指數(shù)型增??長(zhǎng)，穩(wěn)定了序列的波動(dòng)性。下面檢驗(yàn)對(duì)數(shù)化月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，其自相關(guān)函??數(shù)如下圖所示：??Ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ??１．００?－??ｆ?ｆ?ｆ?？??０．７５－?Ｔ?Ｔ?ｆ?ｆ?Ｔ?ｆ?？??０．５０－??ａ２５?－??０?ＧＯ?麵謝ｌ＿，＿ｌ，卿ｌ－ｉ丨曬ＬＪ獅Ｕ爾ＬＪ－Ｊ???－＼?＾?．．?＇?＞１?．?＾?．?ｔ??－〇Ｌ２５?■??－０?－５０?－??－０．７５?－??！?Ｉ?１?ｌ?ｉ??〇?５?１〇?１５?２）??圖３．３：對(duì)數(shù)化月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)圖??－２０?－??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，主要有以下兩個(gè)原因：其一，由于我國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入整體??上呈指數(shù)型增長(zhǎng)；其二，對(duì)數(shù)變換可以穩(wěn)定序列的波動(dòng)性，有利于后續(xù)的分析和研宄。??由此得到對(duì)數(shù)化后的健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)，其結(jié)果如下圖所示??７．?◎?１??—?????］??＇—月度保費(fèi)收入對(duì)致化?｜??ａ．ｏ－?ｔ?［?｜?｜?＿?ｔ?＿??２００６－０１?２０Ｏ７－Ｗ?２Ｇ０９－０５?？１１－〇１?３３１２－０９?２０１４－？?２０１６ｒ－〇１?２Ｑ１７－Ｑ９?３Ｂ１９－＾??（ｆｃｔｈ??圖３．２：我國(guó)健康保險(xiǎn)月度保費(fèi)收入對(duì)數(shù)化??如圖３．２所示，我國(guó)健康險(xiǎn)保費(fèi)收入數(shù)據(jù)經(jīng)對(duì)數(shù)變化后，消除了序列的指數(shù)型增??長(zhǎng)，穩(wěn)定了序列的波動(dòng)性。下面檢驗(yàn)對(duì)數(shù)化月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，其自相關(guān)函??數(shù)如下圖所示：??Ａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ??１．００?－??ｆ?ｆ?ｆ?？??０．７５－?Ｔ?Ｔ?ｆ?ｆ?Ｔ?ｆ?？??０．５０－??ａ２５?－??０?ＧＯ?麵謝ｌ＿，＿ｌ，卿ｌ－ｉ丨曬ＬＪ獅Ｕ爾ＬＪ－Ｊ???－＼?＾?．．?＇?＞１?．?＾?．?ｔ??－〇Ｌ２５?■??－０?－５０?－??－０．７５?－??！?Ｉ?１?ｌ?ｉ??〇?５?１〇?１５?２）??圖３．３：對(duì)數(shù)化月度保費(fèi)收入數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)圖??－２０?－??
【參考文獻(xiàn)】

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