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基于MR圖像的計(jì)算機(jī)輔助的肝硬化分類識別研究

發(fā)布時間:2017-04-02 18:10

  本文關(guān)鍵詞:基于MR圖像的計(jì)算機(jī)輔助的肝硬化分類識別研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目的:利用計(jì)算機(jī)輔助診斷方法分期識別早期及中晚期肝硬化,探討基于多序列MR圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷方法在肝硬化分期識別中的應(yīng)用價值。方法:選擇186例接受上腹部MRI增強(qiáng)掃描的圖像,男120例,女66例,平均年齡(49±12.0)歲。將186個病例分為肝硬化組(n=148)和正常肝臟組(n=38),其中肝硬化組又分為早期肝硬化組(n=53)及中晚期肝硬化組(n=95)。首先①通過MRI的5個序列圖像比較正常肝臟、早期肝硬化組及中晚期肝硬化組,手動選取感興趣區(qū)域(region of interest,ROI),大小30*30,總數(shù)2675個,其中526個正常肝組織ROI,814個早期肝硬化的ROI及1335個中晚期肝硬化的ROI圖像。②通過灰度共生矩陣法分別提取0°、45°、90°、135°四個方向的相關(guān)信息度1、相關(guān)信息度2、歸一化逆差及歸一化逆差距等14個特征參數(shù)的56個紋理特征。③利用十倍交叉驗(yàn)證法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器識別正常肝臟、早期及中晚期肝硬化。然后①選取門靜脈期圖像,通過灰度共生矩陣分別提取0°、45°、90°、135°四個方向的突出聚類、陰暗聚類、非相似聚類、能量、同質(zhì)度、差熵等20個特征參數(shù)的80個紋理特征。②通過盒狀圖的方法進(jìn)行特征選擇。③利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對早期肝硬化與正常肝臟、正常肝臟與中晚期肝硬化及早期肝硬化與中晚期肝硬化進(jìn)行兩兩分類識別。結(jié)果:基于56個紋理特征結(jié)果顯示:早期肝硬化、中晚期肝硬化及正常肝臟的分類準(zhǔn)確率最高、效果最明顯的是增強(qiáng)掃描門靜脈期,正確率為87.68%(555/633),T2WI分類效果顯示最差,準(zhǔn)確率僅為68.50%(261/381),平衡期圖像效果顯示位居第二,準(zhǔn)確率為84.35%(528/626),T1WI及動脈期圖像對于早期肝硬化、中晚期肝硬化及正常肝臟分類的準(zhǔn)確率分別為71.82%(339/472)、70.17%(374/533),兩者之間差距不大。在5個序列MR圖像中,T1WI序列對正常肝組織識別準(zhǔn)確率最高,正確率為93.88%(138/147),早期肝硬化識別準(zhǔn)確率最高的是增強(qiáng)掃描門靜脈期,正確率86.43%(172/199),中晚期肝硬化識別準(zhǔn)確率最高的是增強(qiáng)掃描平衡期,正確率為92.31%(348/377);80個紋理特征,通過紋理特征選擇,對門靜脈期圖像的52個紋理特征分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,通過紋理特征選擇后正常肝臟與早期肝硬化、正常肝臟與中晚期肝硬化及早期肝硬化與中晚期肝硬化識別的正確率分別為88.53%、78.95%、74.49%,均高于無特征選擇的86.74%、75.94%、72.30%。結(jié)論:基于計(jì)算機(jī)輔助診斷的肝硬化識別:①多序列MR圖像可以通過紋理特征的十倍交叉驗(yàn)證法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對正常肝臟、較早期肝硬化及中晚期肝硬化分類識別有一定幫助。多序列MRI的計(jì)算機(jī)輔助的肝硬化識別中,增強(qiáng)門靜脈期圖像可為首選,其次可選圖像為平衡期、T1WI、動脈期及T2WI。②經(jīng)過特征選擇后的紋理特征可以提高正常肝臟、早期及中晚期肝硬化的識別率。
【關(guān)鍵詞】:肝硬化 紋理特征 磁共振成像 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:R575.2;R445.2
【目錄】:
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-11
  • 前言11-13
  • 資料與方法13-22
  • 結(jié)果22-23
  • 討論23-25
  • 實(shí)驗(yàn)的局限性25-26
  • 結(jié)論26-27
  • 參考文獻(xiàn)27-29
  • 綜述29-36
  • 參考文獻(xiàn)34-36
  • 致謝36-37

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本文編號:282930


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