本文關(guān)鍵詞：基于隱馬爾科夫模型的維吾爾語腭裂患者術(shù)后語音理解度自動評估研究　出處：《新疆醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 腭裂 語音理解度 維吾爾語 隱馬爾科夫模型 語音識別

【摘要】：目的:為維吾爾語腭裂患者術(shù)后語音理解度的評估,提供一種客觀的輔助判別手段。方法:從維吾爾族兒童跟讀語音語料庫中選取150名正常兒童語音,其中隨機(jī)選擇120例作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)用于識別模型的建立,選擇30例作為測試數(shù)據(jù)(正常組)。從維吾爾族腭裂術(shù)后患者跟讀語音語料庫中選取30名腭裂術(shù)后腭咽閉合不全患兒的語音資料(患者組)。提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的語音特征參數(shù),使用隱馬爾科夫模型工具包建立語音識別模型,將此模型對腭裂患者術(shù)后語音理解度的自動評估結(jié)果與3名專家的主觀評估結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果:基于隱馬爾科夫模型的語音識別模型對正常語音的正確識別率較高(91.28±3.60%),對腭裂術(shù)后語音正確識別率較低(35.94±11.67%),差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。自動評估結(jié)果與作為金標(biāo)準(zhǔn)的主觀評估對腭裂患者術(shù)后語音理解度的評估結(jié)果之間相關(guān)系數(shù)為0.848,具有高度的相關(guān)性。結(jié)論:基于隱馬爾科夫模型的維吾爾語腭裂患者術(shù)后語音理解度自動評估可以作為主觀評估的輔助手段,對腭咽閉合功能的判斷提供一定的參考。
[Abstract]:Objective: to evaluate the speech comprehension of Uygur patients with cleft palate. Methods: 150 normal children were selected from Uygur children's phonetic corpus. Among them, 120 cases were randomly selected as training data to establish the recognition model. 30 patients were selected as test data (normal group). 30 children with palatopharynx incompetence after cleft palate operation were selected from Uygur cleft palate patients' following speech corpus (patient group). Extract the speech feature parameters of the training data. Using Hidden Markov Model Toolkit to build speech recognition model. The results of automatic assessment of postoperative speech comprehension of patients with cleft palate were compared with the subjective results of 3 experts. The correct recognition rate of speech recognition model based on Hidden Markov Model is higher than that of normal speech (. 91.28 鹵3.60). The rate of correct speech recognition after cleft palate surgery was 35.94 鹵11.67). The correlation coefficient between the results of automatic assessment and subjective evaluation as gold standard for postoperative speech comprehension of patients with cleft palate was 0.848. Conclusion: the automatic evaluation of speech comprehension of Uygur cleft palate patients based on Hidden Markov Model can be used as a supplementary method for subjective evaluation. To the palatopharynx closure function judgment provides the certain reference.
【學(xué)位授予單位】：新疆醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R782.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 居來提·吐爾遜;阿迪力江·賽買提;阿地力·莫明;;維吾爾語腭裂術(shù)后語音清晰度詞表的初步構(gòu)建[J];口腔醫(yī)學(xué)研究;2016年09期

2 譚潔;何凌;唐銘;鄭謙;尹恒;郭春麗;;腭裂術(shù)后腭咽閉合不全患者聲門塞音自動識別[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2016年08期

3 亞爾肯·阿吉;許輝;木合塔爾·霍加;;腭裂語音理解度評估方法研究進(jìn)展[J];中華實(shí)用診斷與治療雜志;2016年06期

4 張君昌;張丹;崔力;;一種魯棒自適應(yīng)閾值的語音端點(diǎn)檢測方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;2015年05期

5 李磊;張正文;馬騰霄;謝鋒;李昊;;口輪匝肌分層劈開并褥式縫合在單側(cè)唇裂繼發(fā)畸形人中重建中的應(yīng)用[J];中華實(shí)用診斷與治療雜志;2015年09期

6 王曉華;屈雷;;基于時頻參數(shù)融合的自適應(yīng)語音端點(diǎn)檢測算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年20期

7 張椏童;何凌;張婷;尹恒;李楊;;基于發(fā)聲模型的腭裂語音高鼻音自動檢測算法[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2015年06期

8 馬思維;;腭咽閉合功能障礙診斷和術(shù)后語音治療[J];中國實(shí)用口腔科雜志;2015年03期

9 張賀;沈天飛;滕秋霞;;小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)多種特征組合參數(shù)的選擇方法研究[J];電子測量技術(shù);2015年03期

10 陳盼弟;黃華;何凌;;基于自相關(guān)和倒譜法的基音檢測改進(jìn)算法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2015年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 那斯?fàn)柦ね聽栠d;吾守爾·斯拉木;麥麥提艾力;;維吾爾語大詞匯量連續(xù)語音識別研究——語音語料庫的建立[A];民族語言文字信息技術(shù)研究——第十一屆全國民族語言文字信息學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

，

本文編號：1411407