本文關鍵詞：接受抗血小板治療的冠心病患者長期缺血事件的預測評分系統(tǒng)的推導和驗證　出處：《大連醫(yī)科大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：目的:本研究旨在建立一個可以預測正在接受抗血小板治療的冠心病患者長期缺血預后的評分系統(tǒng),依此對患者出院后風險進行評價,為患者的個體化管理提供可靠依據(jù)。方法:OPT-CAD 研究(Optimal antiPlatelet Therapy for Chinese patients with Coronary Artery Disease,國家"十二五"科技支撐計劃課題,課題號:2011BAI11B07)是一項由沈陽軍區(qū)總醫(yī)院韓雅玲院士牽頭設計實施的大規(guī)模、多中心、前瞻性注冊研究(美國國立健康研究院clinicaltrials.gov注冊號:NCT01735305)。本研究由全國的107家中心共同參與完成,在2012年1月至2014年3月間,入選了正在接受至少一種抗血小板藥物治療的冠心病患者14032例。納入研究的患者,根據(jù)入選時間分為推導隊列和驗證隊列,其中最先入選的10000例患者進入推導隊列,采用Logistic回歸的方法建立風險評分模型;剩余4032例患者進入驗證隊列,對建立的評分模型進行效力驗證。之后,根據(jù)Logistic多因素回歸中每一個風險因素的權重,給予其相應的分值,建立最終的評分系統(tǒng)。本研究的主要終點是入選后12個月主要不良心腦血管事件(Major cardiac and cerebral events,MACCE),包含了全因死亡、非致死性心肌梗死、缺血性腦卒中和/或任何的血運重建的復合終點。模型的終點為12個月內缺血事件(ischemic events),缺血事件終點為一個包含了心性死亡、非致死性心肌梗死、缺血性卒中的復合終點。結果:OPT-CAD研究中,推導隊列(N=10000例)和驗證隊列(N=4032例),兩組間人口學資料、臨床基線特征、住院期間和出院后用藥、以及隨訪期間抗血小板用藥情況基本匹配。全部患者12個月主要終點MACCE共發(fā)生了1193例(占8.5%),其中全因死亡發(fā)生了 299例(占2.1%),非致死性心肌梗死發(fā)生了155例(占1.1%),缺血性卒中發(fā)生了179例(占1.3%),全部的血運重建發(fā)生了711例(占5.1%)。全部患者12個月缺血事件共發(fā)生了502例(占3.6%),其中,推導隊列中發(fā)生了 342例(占3.4%);驗證隊列中發(fā)生了160例(占4.0%)。經(jīng)過Logistic回歸,推導隊列中共有10個風險因素納入到最終的風險模型中,依此建立的OPT-CAD評分系統(tǒng)總計257分,包含了年齡(0-71分)、心率(0-36分)、高血壓病史(20分)、心肌梗死病史(16分)、缺血性卒中病史(16分)、腎功能不全(21分)、貧血(19分)、射血分數(shù)降低(22分)、肌鈣蛋白升高(23分)以及入院時心電圖ST段改變(13分)。在預測1年的缺血事件效力上,推導隊列的受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic,ROC)的曲線下面積(area under curve,AUC)為 0.73。根據(jù)事件率,將患者分為三組,低危組(評分在0-95分)缺血事件的發(fā)生率為1.6%;中危組(評分在96-130分)缺血事件的發(fā)生率為5.5%;高危組(評分在131分以上)缺血事件的發(fā)生率為12.7%。在驗證隊列中,使用該評分預測的事件率和真實的事件率,在低危組分別為1.8%和2.2%,中危組為5.3%和6.6%,高危組為11.8%和10.4%,三組患者預測的事件率和真實事件率之間均無統(tǒng)計學差異(P0.05)。在全部人群中,低、中、高危三組患者的缺血事件發(fā)生率分別為1.9%,5.7%,11.4%,有顯著的統(tǒng)計學差異(P0.05)。在全人群中,與GRACE(Global Registry for Acute Coronary Events)風險評分相比,OPT-CAD 評分在預測12個月內缺血事件和全因死亡上,有更好的辨識度(AUC,缺血事件:0.72 vs 0.65,全因死亡:0.79 vs 0.72,p值均0.001)。結論:對于冠心病患者而言,包含了10個風險因素的OPT-CAD風險評分,在預測患者長期缺血事件能力上,優(yōu)于GRACE風險評分。在OPT-CAD風險評分指導下進行的冠心病患者二級預防管理的臨床效果還需要更多的研究去驗證。
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【學位授予單位】：大連醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R541.4

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1 裘淼涵;接受抗血小板治療的冠心病患者長期缺血事件的預測評分系統(tǒng)的推導和驗證[D];大連醫(yī)科大學;2017年

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本文編號：1352740