發(fā)布時間：2017-12-29 17:33

  本文關(guān)鍵詞：EM檢驗在兩樣本同質(zhì)性檢驗中的應(yīng)用　出處：《華東師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： EM檢驗 方差差異性 同質(zhì)性檢驗 極限分布 局部功效 混合模型 兩樣本問題

【摘要】：在生物學(xué)試驗和臨床藥效檢測的實驗中,在對實驗組的對象使用同樣的藥物進(jìn)行試驗(治療)時,有一些個體會因為天然的抗藥性而對藥物的效果免疫,這就使得這組樣本的構(gòu)成來自于一個混合分布,繼而在同對照組進(jìn)行比較的時候,形成了一種特殊的兩樣本同質(zhì)性檢驗問題。特別地,對于DNA甲基化問題,選擇方差差異性作為DNA甲基化特征的標(biāo)準(zhǔn),能比基于均值差異性更為可靠地識別癌癥風(fēng)險。因此檢驗方差的差異性是解決這種同質(zhì)性檢驗問題的一種重要的途徑。本文擬考慮在上述特殊的兩樣本結(jié)構(gòu)中,構(gòu)造一個專門用于檢驗方差差異的檢驗方法。本文針對檢驗方差的差異性,在一般的位置尺度分布族下,構(gòu)造懲罰的似然函數(shù)以解決傳統(tǒng)的似然函數(shù)無界的問題,從而基于懲罰的似然函數(shù)建立EM檢驗統(tǒng)計量,來解決兩樣本混合模型中的同質(zhì)性檢驗問題。我們證明了 EM檢驗統(tǒng)計量具有簡單的卡方極限分布,并且研究了局部備擇假設(shè)下EM檢驗的漸近性,還討論了其樣本大小推算。為了完善這方面的研究,本文中還研究了專門檢驗均值差異的EM檢驗方法。在這種情形下,我們同樣討論了 EM檢驗的極限分布,局部備擇假設(shè)下的漸近性和樣本量的推算。模擬結(jié)果表明,本文提出的EM檢驗具有精確的第一類錯誤概率和比現(xiàn)有方法更高的功效。最后給出了實際數(shù)據(jù)示例來說明所提出的方法的應(yīng)用。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R195.1

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本文編號：1351203