本文關(guān)鍵詞：四川省2005-2012年暴雨洪澇及氣象因素致流行性乙型腦炎短期效應(yīng)研究　出處：《山東大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 暴雨洪澇 流行性乙型腦炎 平均氣溫 平均相對濕度 病例交叉設(shè)計(jì) 廣義相加模型

【摘要】：研究背景洪澇是指長時(shí)間持續(xù)降雨導(dǎo)致地面產(chǎn)生積水及徑流或引起江河泛濫、淹沒城鄉(xiāng)及田地,并進(jìn)一步造成人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失的一種自然災(zāi)害。20世紀(jì)以來,世界上特大洪水的發(fā)生頻率明顯增多。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的報(bào)告也表明,在全球變暖的大背景下,氣候變化會導(dǎo)致極端天氣事件的頻率、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間以及發(fā)生范圍的改變。我國是世界上暴雨洪澇最為嚴(yán)重的國家之一,且隨著社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,人口和財(cái)產(chǎn)日益增多并趨于集中化,這導(dǎo)致暴雨洪澇對社會財(cái)產(chǎn)和人類健康造成的危害越來越大。暴雨洪澇發(fā)生后,所引起的水源、空氣濕度和溫度等生態(tài)環(huán)境變化,以及對人群免疫系統(tǒng)的影響,往往會造成人類蟲媒傳染病、腸道傳染病以及呼吸道傳染病的發(fā)生,對人類健康造成極為嚴(yán)重的影響。蟲媒傳染病一般指通過蚊子、蒼蠅、蠓、虱子、跳蚤、蜱、螨等媒介生物叮咬傳播的疾病,大多屬于自然疫源性疾病。蟲媒傳染病發(fā)病數(shù)在我國每年傳染病總發(fā)病數(shù)中占5%～10%,但病死數(shù)占了傳染病總病死數(shù)的30%～40%。流行性乙型腦炎簡稱乙腦,又稱日本腦炎(JE),是一種由乙腦病毒引起的,以中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷為主的蟲媒傳染病。該病主要分布在東南亞和西太平洋地區(qū)。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)估計(jì),乙腦每年至少會導(dǎo)致45,000臨床病例,病死率達(dá)20～30%。目前國內(nèi)外雖已有部分研究發(fā)現(xiàn)了降雨、空氣濕度以及氣溫與乙腦的發(fā)病密切相關(guān),但是暴雨洪澇作為和降雨息息相關(guān)的一個(gè)自然災(zāi)害,鮮有研究分析其對乙腦發(fā)病的影響。此外,以往的研究數(shù)據(jù)均是以月或周為尺度,不利于對潛伏期較短的傳染病做出及時(shí)的控制措施。因此本研究以四川省為例,采用逐日數(shù)據(jù)對2005-2012年暴雨洪澇致乙腦發(fā)病情況進(jìn)行研究,并對氣溫、相對濕度等氣象因素對乙腦發(fā)病影響作相關(guān)驗(yàn)證,以期預(yù)防和減少暴雨洪澇及氣象因素導(dǎo)致的健康影響。研究目的(1)分析四川省乙腦發(fā)病聚集區(qū);(2)定量分析暴雨洪澇和乙腦之間的關(guān)系及滯后效應(yīng);(3)定量分析氣象因素和乙腦之間的關(guān)系及滯后效應(yīng)。研究方法采用ArcGIS繪制四川省2005-2012年乙腦累計(jì)報(bào)告發(fā)病數(shù)分布圖,發(fā)現(xiàn)該省乙腦患者聚集區(qū)。選擇聚集區(qū)內(nèi)發(fā)病例數(shù)最多的兩個(gè)市作為研究地點(diǎn)。乙腦個(gè)案數(shù)據(jù)來自國家法定傳染病報(bào)告系統(tǒng);氣象數(shù)據(jù)及暴雨洪澇數(shù)據(jù)來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)及中國氣象災(zāi)害年鑒。采用時(shí)間分層病例交叉設(shè)計(jì)定量分析暴雨洪澇及氣象因素和乙腦之間的關(guān)系及滯后效應(yīng),通過條件logistic回歸模型計(jì)算比值比(OR)與95%可信區(qū)間(CI)以及滯后效應(yīng)。敏感性分析采用廣義相加模型(GAM)。以某市暴雨洪澇致乙腦發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為例,采用GAM對上述時(shí)間分層病例交叉設(shè)計(jì)所做出的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,在調(diào)整日平均氣溫、日平均相對濕度以及乙腦日發(fā)病數(shù)季節(jié)趨勢、長期趨勢和星期幾效應(yīng)后,計(jì)算暴雨洪澇致乙腦發(fā)病的相對危險(xiǎn)度(RR)與95%CI以及滯后效應(yīng)。研究結(jié)果四川省2005-2012年乙腦病例主要分布在東部地區(qū),西部大部分地區(qū)沒有乙腦病例報(bào)告,呈現(xiàn)"東多西少"的分布特點(diǎn)。2005-2012年5月至10月,南充市累計(jì)報(bào)告乙腦病例661例,中位年齡為3.6歲。瀘州市在此期間累計(jì)報(bào)告乙腦病例493例,中位年齡為4.1歲。兩市主要發(fā)病人群均是0-4歲兒童。條件logistic回歸分析顯示,南充市暴雨洪澇發(fā)生后23-25天會增加乙腦的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),最大效應(yīng)發(fā)生在洪澇后24天(OR=2.19,95%CI:1.34-3.58)。相應(yīng)的,瀘州市暴雨洪澇發(fā)生后22-24天時(shí)增加乙腦的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),最大效應(yīng)發(fā)生在洪澇后23 天(OR=1.84,95%CI:1.16-2.92)。氣象因素對乙腦發(fā)病影響的分析結(jié)果顯示,南充市平均氣溫和平均相對濕度均可增加該病的風(fēng)險(xiǎn),最大效應(yīng)值分別出現(xiàn)在滯后24天(OR=1.24,95%CI:1.15-1.34)和滯后 25 天(OR=1.05,95%CI:1.03-1.08)。類似的,瀘州市氣象因素對乙腦發(fā)病影響的分析結(jié)果也顯示,平均氣溫和平均相對濕度均可增加該病的風(fēng)險(xiǎn),最大效應(yīng)值分別出現(xiàn)在滯后16天(OR=1.26,95%CI:1.15-1.39)和滯后15 天(OR= 1.07,95%CI:1.04-1.09)。敏感性分析結(jié)果顯示,南充市暴雨洪澇在滯后19-21天,以及滯后23-25天時(shí)增加乙腦的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。滯后21天以后,最大效應(yīng)發(fā)生在21天(RR=1.50,95%CI:1.08-2.09)和 23 天(RR=1.50,95%CI:1.07-2.09)。研究結(jié)論(1)四川省乙腦發(fā)病聚集區(qū)為東部。(2)暴雨洪澇可以增加乙腦的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。(3)日平均氣溫和日平均相對濕度亦是乙腦發(fā)病的危險(xiǎn)因素。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R512.32;R181.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前10條

1 駱麗楠;李洪權(quán);張喜亮;陳中峗;;“99630”湖州城市暴雨內(nèi)澇過程的歷史反演[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S7城市氣象精細(xì)預(yù)報(bào)與服務(wù)[C];2011年

2 劉俊;;城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害防御機(jī)制思考[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S10公共氣象服務(wù)政策體制機(jī)制和學(xué)科建設(shè)[C];2011年

3 王清川;壽紹文;許敏;張紹恢;;廊坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估與區(qū)劃[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會重大天氣氣候事件與應(yīng)急氣象服務(wù)分會場論文集[C];2010年

4 于萬榮;;山西省歷史暴雨、干旱災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析[A];創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展 提高氣象災(zāi)害防御能力——S16第二屆城市氣象論壇——災(zāi)害·環(huán)境·影響·應(yīng)對[C];2013年

5 姚一梅;謝國軍;項(xiàng)先道;;蕭山區(qū)暴雨洪澇成因分析和對策思考[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“災(zāi)害性天氣系統(tǒng)的活動(dòng)及其預(yù)報(bào)技術(shù)”分會場論文集[C];2006年

6 李德;;基于灰色關(guān)聯(lián)度的暴雨洪澇災(zāi)情評估方法初探[A];中國氣象學(xué)會2008年年會極端天氣氣候事件與應(yīng)急氣象服務(wù)分會場論文集[C];2008年

7 趙萍;彭煥榮;趙輝;余孝華;;新縣地形地貌與暴雨洪澇成因分析[A];天氣、氣候與可持續(xù)發(fā)展——河南省氣象學(xué)會2010年年會論文集[C];2010年

8 馮定原;;1991年蘇皖暴雨洪澇致災(zāi)因素分析和成災(zāi)規(guī)律[A];1992年中國地球物理學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1992年

9 謝五三;田紅;溫華洋;;基于GIS的安徽省暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[A];第26屆中國氣象學(xué)會年會氣象災(zāi)害與社會和諧分會場論文集[C];2009年

10 覃衛(wèi)堅(jiān);壽紹文;覃志年;何慧;;廣西暴雨分布變化特征及成因分析[A];第七屆全國優(yōu)秀青年氣象科技工作者學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 楊麟 通訊員 劉球 李偉;我省近期暴雨洪澇致44萬人受災(zāi)[N];湖北日報(bào);2014年

2 王宏志　許怡平;抓好四個(gè)重點(diǎn) 防御暴雨洪澇[N];安慶日報(bào);2010年

3 記者 劉慶忠　通訊員 夏智宏;湖北：優(yōu)化傳統(tǒng)暴雨洪澇淹沒模型[N];中國氣象報(bào);2012年

4 張蕾　葉海英;南方暴雨升級[N];新農(nóng)村商報(bào);2013年

5 本期嘉賓 國家氣候中心氣候監(jiān)測室首席氣候?qū)＜?周兵;印度暴雨洪澇造成重大人員傷亡[N];中國氣象報(bào);2013年

6 本報(bào)記者 姜永育;四川暴雨頻襲 專家支招兒防范[N];中國氣象報(bào);2013年

7 記者 黃妍婷 見習(xí)記者 徐鏡正;漳州解除暴雨警報(bào)[N];閩南日報(bào);2013年

8 潘躍;南方暴雨洪澇已造成94人死亡[N];人民日報(bào);2007年

9 三石;預(yù)知暴雨 天機(jī)可測[N];中國氣象報(bào);2002年

10 記者 陳廣博;成都市區(qū)暴雨洪澇成災(zāi) 川局搶險(xiǎn)應(yīng)對安然無恙[N];中國測繪報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 丁雨淋;水文變化驅(qū)動(dòng)的暴雨—洪澇災(zāi)害主動(dòng)模擬方法[D];武漢大學(xué);2014年

2 丁國永;氣候變化背景下暴雨洪澇致人群敏感性傳染病發(fā)病影響的研究[D];山東大學(xué);2015年

3 高璐;暴雨洪澇相關(guān)敏感傳染病的篩選及預(yù)估研究[D];山東大學(xué);2016年

4 劉雪娜;暴雨洪澇對細(xì)菌性痢疾影響的歸因疾病負(fù)擔(dān)及預(yù)估研究[D];山東大學(xué);2017年

5 權(quán)瑞松;典型沿海城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D];華東師范大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳雷;基于RS&GIS的暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估[D];華中師范大學(xué);2015年

2 孫鵬;宣城市暴雨分布規(guī)律與暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

3 陳劉鳳;廣西致災(zāi)暴雨特征及地形影響分析[D];廣西師范學(xué)院;2016年

4 張斐斐;四川省2005-2012年暴雨洪澇及氣象因素致流行性乙型腦炎短期效應(yīng)研究[D];山東大學(xué);2017年

5 陳晶晶;基于情景模擬的天津市中心城區(qū)暴雨內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)分析與管理[D];華東師范大學(xué);2010年

6 卞潔;長江中下游暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)性評估與預(yù)估[D];南京信息工程大學(xué);2011年

7 程華瓊;淮河流域暴雨的時(shí)空變化及成因和預(yù)報(bào)物理模型[D];中國氣象科學(xué)研究院;2004年

8 郝玲;淮河流域暴雨時(shí)空演變特征及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估[D];南京信息工程大學(xué);2011年

9 王雅強(qiáng);吉林省西部夏季降水與暴雨時(shí)空分布規(guī)律研究[D];東北師范大學(xué);2006年

10 鄭輝;南京市主城區(qū)暴雨內(nèi)澇災(zāi)害預(yù)報(bào)模擬[D];南京信息工程大學(xué);2014年

，

本文編號：1322151