基于非線性動(dòng)力學(xué)對(duì)淺針療法治療失眠患者的腦電特征研究
本文關(guān)鍵詞:基于非線性動(dòng)力學(xué)對(duì)淺針療法治療失眠患者的腦電特征研究 出處:《福建中醫(yī)藥大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 淺針 非線性動(dòng)力學(xué) 腦電 近似熵(ApEn) 關(guān)聯(lián)維度(D_2)
【摘要】:目的:本文基于非線性動(dòng)力學(xué)的觀點(diǎn),在淺針治療失眠有效性基礎(chǔ)上,通過觀察在失眠患者山根穴上做淺針推刮前、中、后三個(gè)不同時(shí)段對(duì)16導(dǎo)聯(lián)腦電電信號(hào)活動(dòng)度的影響,分析淺針干預(yù)前、中、后不同時(shí)段的腦電信號(hào)效應(yīng)腦區(qū),嘗試探討淺針干預(yù)影響睡眠的中樞作用機(jī)制,并進(jìn)一步分析運(yùn)用非線性動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行的腦電信號(hào)數(shù)據(jù)提取方式與統(tǒng)計(jì)學(xué)方式相結(jié)合的數(shù)據(jù)再提取分析的可行性。方法:將符合納入標(biāo)準(zhǔn)的30例失眠患者,安置在安靜的屏蔽室內(nèi)安靜坐位閉眼休息10分鐘,按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)安放16導(dǎo)聯(lián)腦電數(shù)據(jù)線,腦電數(shù)據(jù)線安放完畢后,開始采集10分鐘腦電信號(hào)(淺針干預(yù)前);淺針干預(yù)前的數(shù)據(jù)采集完成后,用淺針在山根穴處做連續(xù)刮推動(dòng)作,干預(yù)開始后即開始采集10分鐘腦電信號(hào)(淺針干預(yù)時(shí));干預(yù)時(shí)的腦電數(shù)據(jù)采集結(jié)束,即開始采集安靜閉眼狀態(tài)下10分鐘腦電信號(hào)(淺針干預(yù)后);采集結(jié)束即停止實(shí)驗(yàn)。研究選取30例失眠患者淺針干預(yù)前、中、后三個(gè)不同時(shí)段的16導(dǎo)聯(lián)腦電電信號(hào)作為主要的分析對(duì)象,非線性動(dòng)力學(xué)分析方法作為主要的分析手段,近似熵和關(guān)聯(lián)維度作為研究大腦活動(dòng)度的量化指標(biāo),應(yīng)用R軟件運(yùn)算近似熵及關(guān)聯(lián)維度,應(yīng)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)近似熵和關(guān)聯(lián)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)再分析,觀察淺針干預(yù)對(duì)大腦活動(dòng)度的影響。結(jié)果:(1)近似熵:①與淺針干預(yù)前對(duì)比,淺針干預(yù)時(shí)腦區(qū)01近似熵顯著性升高(p0.05);②與淺針干預(yù)前對(duì)比,淺針干預(yù)后腦區(qū)C3近似熵顯著性降低(p0.05);③聚類分析結(jié)果顯示,淺針干預(yù)前失眠患者腦電信號(hào)分為兩類,Ⅰ類為:FP1、FP2,Ⅱ類為F3、F4、F7、F8、C3、C4、T3、T4、T5、T6、O1、O2、P3、P4;淺針干預(yù)時(shí)失眠患者腦電信號(hào)分為兩類,Ⅰ類為:FP1、T6,Ⅱ類為O1、O2、F3、F4、F7、F8、C3、C4、T3、T4、T5、T6、P3、P4;淺針干預(yù)后失眠失眠患者腦電信號(hào)分為兩類,Ⅰ類為:01、O2,Ⅱ 類為C3、C4、F3、F4、F7、F8、FP1、FP2、T3、T4、T5、T6、P3、P4。(2)關(guān)聯(lián)維度:①失眠患者腦電信號(hào)關(guān)聯(lián)維度在三個(gè)干預(yù)時(shí)段的時(shí)間主效應(yīng)上存在顯著差異(p0.05);②與淺針干預(yù)前對(duì)比,淺針干預(yù)過程中F4、P3、O2、F7、T5、FP2、T3腦區(qū)的關(guān)聯(lián)維度顯著增加(p0.05),與淺針干預(yù)時(shí)對(duì)比,淺針干預(yù)后T4腦區(qū)的關(guān)聯(lián)維度顯著降低(p0.05);③因子分析結(jié)果顯示,淺針干預(yù)前失眠患者腦電信號(hào)關(guān)聯(lián)維度公因子1特征量累計(jì)貢獻(xiàn)率≥80%,淺針干預(yù)前失眠患者與F3、F4、C3、C4、F7、F8、FP1、FP2等腦區(qū)相關(guān)度高;淺針干預(yù)時(shí)與淺針干預(yù)后失眠患者腦電信號(hào)關(guān)聯(lián)維度各自公因子1特征量累計(jì)貢獻(xiàn)率≥78%,淺針干預(yù)時(shí)及淺針干預(yù)后失眠患者腦電信號(hào)與F3、F4、F7、F8、FP1、FP2等腦區(qū)相關(guān)度高。結(jié)論:1、由近似熵及關(guān)聯(lián)維度互證可知,淺針干預(yù)主要是通過影響以前額區(qū)、額區(qū)、顳區(qū)為核心的腦電信號(hào),調(diào)節(jié)失眠患者的機(jī)體經(jīng)脈營(yíng)衛(wèi)陰陽(yáng)平衡狀態(tài)而發(fā)揮治療失眠的作用。2、淺針干預(yù)過程使得相應(yīng)前額區(qū)、額區(qū)、顳區(qū)腦電信號(hào)近似熵、關(guān)聯(lián)維度降低。3、用非線性動(dòng)力學(xué)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)描述和歸納淺針干預(yù)失眠患者的腦電信號(hào)的特征,結(jié)合聚類分析、因子分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)手段這兩種數(shù)據(jù)處理模式的結(jié)合,全面探索干預(yù)方式對(duì)腦中樞效應(yīng)影響及其效應(yīng)腦區(qū),是適用可行的。
【學(xué)位授予單位】:福建中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:R246.6
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7 陳俊s,
本文編號(hào):1321419
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