本文關鍵詞：基于Matlab的表面肌電信號處理軟件設計與開發(fā)　出處：《上海體育學院》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：研究目的通過使用Matlab平臺,實現運動生物力學研究中常用的表面肌電(s EMG)信號處理方法,為不會使用編程進行表面肌電(s EMG)信號數據處理的體育科研人員在表面肌電(s EMG)信號的處理過程中提供一個高效、簡單的處理軟件。研究方法通過對運動人體科學文獻中常用的表面肌電信號(s EMG)處理方法進行總結,并獲取進行表面肌電信號處理時常用的處理方法的算法,然后利用Matlab編程語言對各處理方法進行實現,并且實現為交互式的GUI軟件。通過與現有商用軟件處理結果的比較,對實現的各方法在數據處理過程中的準確性進行驗證。然后將其應用到實驗室的表面肌電(s EMG)信號數據處理當中,通過招募無編程基礎的人員使用實驗室的商業(yè)軟件和本軟件分別進行相同的數據處理過程,比較兩者的效率。結果Matlab編寫完成了一套涵蓋表面肌電信號(s EMG)在體育科學研究中處理基本功能的軟件。除了包含現有商業(yè)軟件實現的處理功能外,還包括一些體育研究中未使用,而在其他領域使用的信號降噪方法,以及指標提取方法。該軟件涵蓋了傳統(tǒng)表面肌電s EMG信號處理過程中常用的信號處理函數,主要包括預處理、指標提取和統(tǒng)計分析等函數;預處理主要是進行降噪處理和指標提取前的數據準備;指標提取包括時域、頻域、時頻特征指標提取;以及后期對指標的部分整合處理函數。且提出了一種用于肌肉激活和失活點檢測的預處理新方法。并比較了使用新的預處理方法以后再使用單閾值和雙閾值方法檢測效果,結果表明使用本文提出的預處理方法檢測的精確度高于未使用該方法處理的結果。經過對實驗室數據分析的實測,該平臺的效率明顯高于實驗室的商用表面肌電信號處理軟件。結論該軟件能滿足常用運動人體科學表面肌電(s EMG)信號處理方面的需求,且處理效率高于本實驗室的商用表面肌電(s EMG)信號處理軟件的效率。為不會編程進行表面肌電(s EMG)信號研究的運動人體科學工作人員提供了一個有用的平臺。
【學位授予單位】：上海體育學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R87;TP311.52;TN911.7

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