視網(wǎng)膜血管自動(dòng)分割方法研究
本文關(guān)鍵詞:視網(wǎng)膜血管自動(dòng)分割方法研究
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【摘要】:臨床研究表明,人體很多重要的全身性系統(tǒng)病變都會(huì)在眼底引起特定的反應(yīng),因此眼底圖像已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)輔助診斷領(lǐng)域。眼底病變時(shí)視網(wǎng)膜血管的形態(tài)結(jié)構(gòu)最易受到影響,視網(wǎng)膜血管分割和動(dòng)靜脈寬度差的計(jì)算有助于醫(yī)生通過(guò)觀察視網(wǎng)膜血管狀態(tài)來(lái)把控患者的病程。然而,人工進(jìn)行血管分割及確定寬度差不僅需要豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)且耗時(shí)又費(fèi)力。為此,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的視網(wǎng)膜血管分割和動(dòng)靜脈寬度差的全自動(dòng)檢測(cè)對(duì)輔助臨床疾病排查和診斷具有重要意義。首先,本文針對(duì)視網(wǎng)膜血管的結(jié)構(gòu)及特征,實(shí)現(xiàn)了血管分割。為了能夠適應(yīng)不同質(zhì)量圖像的處理需求,先將原始視網(wǎng)膜圖像轉(zhuǎn)換到易于分離亮度分量的色彩空間,并提取相應(yīng)的亮度通道。為進(jìn)一步提高視網(wǎng)膜血管和背景的對(duì)比度,本文采用對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡和二維Gabor小波變換的方法對(duì)各通道圖像進(jìn)行增強(qiáng)。進(jìn)而,選取了最大類(lèi)間方差法對(duì)圖像進(jìn)行分割,并利用形態(tài)學(xué)算法對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行后處理以保證視網(wǎng)膜血管分割的有效性和準(zhǔn)確性。其次,在準(zhǔn)確分割視網(wǎng)膜血管的前提下,本文提出了動(dòng)靜脈寬度差的測(cè)量方法。為了減少非血管區(qū)域的干擾,采用基于圓的霍夫變換定位視盤(pán)及確定感興趣區(qū)域,定義了新的基于血管中心線(xiàn)像素和血管像素的特征向量,采用線(xiàn)性判別分析作為分類(lèi)器完成了對(duì)動(dòng)、靜脈的全自動(dòng)分類(lèi),繼而實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)靜脈血管寬度差的測(cè)量。最后,采用DRIVE(Digital Retinal Images for Vessel Extraction)數(shù)據(jù)庫(kù)以及遼寧何氏眼科醫(yī)院臨床眼底數(shù)據(jù)進(jìn)行了算法驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的算法無(wú)論是在血管分割、動(dòng)靜脈分類(lèi),還是在動(dòng)靜脈寬度差計(jì)算方面均取得較好的效果,具有一定的臨床應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:R770.4;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1307314
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