基于投資效益評(píng)價(jià)的配電網(wǎng)投資優(yōu)化策略
發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 19:45
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提升,電力負(fù)荷穩(wěn)步增長(zhǎng)。為滿足人民不斷增長(zhǎng)的用電需求,電網(wǎng)企業(yè)需要不斷投資來(lái)擴(kuò)大配電網(wǎng)規(guī)模和優(yōu)化配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。因此,面對(duì)大量建設(shè)資金的持續(xù)投入,采用科學(xué)手段對(duì)配電網(wǎng)投資效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)對(duì)提高投資的科學(xué)性和合理安排配電網(wǎng)建設(shè)都具有重要意義。本文通過(guò)研究影響電網(wǎng)投資策略制定的主要因素,構(gòu)建配電網(wǎng)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行配電網(wǎng)投入產(chǎn)出相關(guān)性量化分析,以最大化配電網(wǎng)綜合效益為目標(biāo),構(gòu)建考慮地市差異化的配電網(wǎng)精準(zhǔn)投資策略,從而提高電網(wǎng)投資效益,促進(jìn)電網(wǎng)科學(xué)可持續(xù)發(fā)展。本文主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)構(gòu)建一套科學(xué)量化的配電網(wǎng)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并針對(duì)現(xiàn)有配電網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)數(shù)量繁雜、存在冗余的問(wèn)題,采用合理的指標(biāo)簡(jiǎn)化方法,解決了配電網(wǎng)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)效率低、準(zhǔn)確性差的技術(shù)性難題。(2)為解決配電網(wǎng)投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)性復(fù)雜的問(wèn)題,深入挖掘配電網(wǎng)投資歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建了配電網(wǎng)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)間的關(guān)系,基于投入產(chǎn)出矩陣提出考慮地區(qū)差異化發(fā)展的配電網(wǎng)優(yōu)化投資策略。(3)制定了增量配電網(wǎng)背景下電網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)化投資策略,分析了增量配電網(wǎng)的投資主體和投資模式,深入研究了多投資主體收益分配的影響...
【文章來(lái)源】: 韓旭 山東大學(xué)
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-3指標(biāo)重要程度占比??,jc、;21%?+?30%?+?34%?=?85%,
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??標(biāo)的數(shù)據(jù)最大值,為第f?zhèn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)最小值。??(2)評(píng)分函數(shù)選取??分別使用線性函數(shù)、二次函數(shù)和指數(shù)函數(shù)作為隸屬度函數(shù),其函數(shù)表達(dá)式對(duì)??應(yīng)分另ll:是少=ax+辦、少sa^+fcc+c和少??(3)評(píng)分函數(shù)計(jì)算??采用百分值評(píng)分方法,_v;?=1時(shí)取值1〇〇分;.V,.?=0取最小值50分。隸屬度??函數(shù)是二次函數(shù)時(shí),y?=0.5取標(biāo)準(zhǔn)值85分,則可得三類隸屬度函數(shù)的參數(shù)如表??2-6所示:??表2-6指標(biāo)評(píng)分函數(shù)??參數(shù)值??評(píng)分函數(shù)??????a?b?c??y=ax+b?50?50?-??y=ax2+bx+c?-40?90?50??y=aebx?50?ln2?-??分別將所有三級(jí)指標(biāo)評(píng)分加權(quán)計(jì)算得到各地市的綜合評(píng)價(jià)得分。比較化簡(jiǎn)前??后指標(biāo)體系對(duì)各地市的評(píng)價(jià)結(jié)果,如圖2-4、圖2-5、圖2-6所不。??[MTEWW]??丨『1丨簡(jiǎn)蓓1??80-?|??i?fh?i?s!?i?n?11!?n?i?n?s??r?I??20-1?I??II。??〇?■?1???1???I???i?■?i"?*'?i?1?馬??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16?17??地市標(biāo)號(hào)??圖2-4基于一次評(píng)分函數(shù)的各地市綜合評(píng)分情況??23??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???I?I??80-?_??■II?I?|?||||?I?LJ??^60-?I??1?I??I??茹?40.?■??^?.?I??2〇 ̄iSliIlliiiiSlllli??I??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16?17??地市標(biāo)號(hào)??圖2-5基于二次評(píng)分函數(shù)的各地市綜合評(píng)分情況??I—?II?I?I??■化簡(jiǎn)后??80-??-I??^6〇-|1??rnrt->??^?!?I??纟?:?|?丨??<n4°-?|?!?I?!??_?|??20-?j??0?""i-l,T—I,i?*i?■?i-1,i—l,i—1>i—l,i—l,i—1"i—■"?■??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16?17??地市標(biāo)號(hào)??圖2-6基于指數(shù)評(píng)分函數(shù)的各地市綜合評(píng)分情況??由圖中可以看出,化簡(jiǎn)前后指標(biāo)體系配電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致。對(duì)??比化簡(jiǎn)前后,部分地市評(píng)分結(jié)果雖然存在偏差,但方差僅為0.929,前后綜合評(píng)??分的偏差在允許范圍內(nèi),而地市排名沒有變化。從而證明指標(biāo)體系簡(jiǎn)化方法的合??理性和不失真特性,進(jìn)行簡(jiǎn)化不會(huì)改變?cè)瓉?lái)配電網(wǎng)的投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)結(jié)果,但指標(biāo)??數(shù)量的減少,大大提高了配電網(wǎng)投資效益評(píng)價(jià)的效率。??2.5本章小結(jié)??本章從技術(shù)和效益等方面出發(fā),構(gòu)建了配電網(wǎng)投入產(chǎn)出效益綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體??系?紤]評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度和重復(fù)性,提出一種主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)分析相??結(jié)合的化簡(jiǎn)方法,簡(jiǎn)化后的指標(biāo)體系有效解決了評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量繁多、存在冗余的??24??
本文編號(hào):2999785
【文章來(lái)源】: 韓旭 山東大學(xué)
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-3指標(biāo)重要程度占比??,jc、;21%?+?30%?+?34%?=?85%,
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??標(biāo)的數(shù)據(jù)最大值,為第f?zhèn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)最小值。??(2)評(píng)分函數(shù)選取??分別使用線性函數(shù)、二次函數(shù)和指數(shù)函數(shù)作為隸屬度函數(shù),其函數(shù)表達(dá)式對(duì)??應(yīng)分另ll:是少=ax+辦、少sa^+fcc+c和少??(3)評(píng)分函數(shù)計(jì)算??采用百分值評(píng)分方法,_v;?=1時(shí)取值1〇〇分;.V,.?=0取最小值50分。隸屬度??函數(shù)是二次函數(shù)時(shí),y?=0.5取標(biāo)準(zhǔn)值85分,則可得三類隸屬度函數(shù)的參數(shù)如表??2-6所示:??表2-6指標(biāo)評(píng)分函數(shù)??參數(shù)值??評(píng)分函數(shù)??????a?b?c??y=ax+b?50?50?-??y=ax2+bx+c?-40?90?50??y=aebx?50?ln2?-??分別將所有三級(jí)指標(biāo)評(píng)分加權(quán)計(jì)算得到各地市的綜合評(píng)價(jià)得分。比較化簡(jiǎn)前??后指標(biāo)體系對(duì)各地市的評(píng)價(jià)結(jié)果,如圖2-4、圖2-5、圖2-6所不。??[MTEWW]??丨『1丨簡(jiǎn)蓓1??80-?|??i?fh?i?s!?i?n?11!?n?i?n?s??r?I??20-1?I??II。??〇?■?1???1???I???i?■?i"?*'?i?1?馬??1?2?3?4?5?6?7?8?9?10?11?12?13?14?15?16?17??地市標(biāo)號(hào)??圖2-4基于一次評(píng)分函數(shù)的各地市綜合評(píng)分情況??23??
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本文編號(hào):2999785
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