在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的深度融合下,供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中凸顯反映迅速、精準(zhǔn)匹配、協(xié)同高效、服務(wù)強(qiáng)大的能力,助力企業(yè)進(jìn)入降本增效的良性發(fā)展過(guò)程。供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)過(guò)程強(qiáng)調(diào)集成管理、各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的有機(jī)結(jié)合,因此有許多具體的問(wèn)題需要解決,例如在以制造商為核心節(jié)點(diǎn)的供應(yīng)鏈中,隨著產(chǎn)品零部件生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化及零部件向上游供應(yīng)商的遷移,要求核心節(jié)點(diǎn)與上游供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)在零部件生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,同時(shí)也要求與下游銷(xiāo)售訂單緊密結(jié)合,作為核心節(jié)點(diǎn)的制造商在其中兼具保障供應(yīng)和供應(yīng)鏈管理兩大職能。產(chǎn)品需求量對(duì)于制造商合理安排零部件的采購(gòu)量具有導(dǎo)向作用,若產(chǎn)品的生產(chǎn)量安排不當(dāng),經(jīng)常出現(xiàn)零部件缺貨,零部件庫(kù)存積壓,產(chǎn)品交貨日期延遲等現(xiàn)象,則會(huì)影響整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率。因此,研究如何有效地預(yù)測(cè)一定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品需求,然后進(jìn)一步導(dǎo)出各類(lèi)零部件的采購(gòu)量,對(duì)科學(xué)合理地安排零部件的采購(gòu)、保障產(chǎn)品生產(chǎn)、滿足訂單需求具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以一個(gè)具有供應(yīng)鏈特征的制造企業(yè)為背景,該企業(yè)與國(guó)外的供應(yīng)商自動(dòng)形成了跨國(guó)供應(yīng)鏈特性,對(duì)核心企業(yè)與供應(yīng)商、銷(xiāo)售商之間的協(xié)同有著很高的要求。在產(chǎn)品生產(chǎn)方面,同一系列產(chǎn)品下有多種... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．３單神經(jīng)元內(nèi)部結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?２．３?ｉｎｔｅｒｎａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｓｉｎｇｌｅ?ｎｅｕｒｏｎ??

?基于ＧＲＵ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零部件采購(gòu)計(jì)劃研究???測(cè)效果基礎(chǔ)上，訓(xùn)練參數(shù)更少。??單神經(jīng)元的內(nèi)部詳細(xì)結(jié)構(gòu)如圖２．３所示。??ｈ，??－＾－－Ｃ?Ｉ?Ｑ—??ｔａｎｈ??￣ｒ?Ｖ??Ｖ?ｙ??Ｘｔ??圖２．３單神經(jīng)元內(nèi)部結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?２．３?ｉｎｔｅｒｎａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｓｉｎｇｌｅ?ｎｅｕｒｏｎ??ｚｔ表示更新門(mén)，作用是控制前一時(shí)刻的狀態(tài)信息被帶入到當(dāng)前狀態(tài)中的程??度。ｚｔ值越大，說(shuō)明前一時(shí)刻的狀態(tài)信息被帶入的越多。??ｒｔ表示重置門(mén)，作用是控制忽略前一時(shí)刻的狀態(tài)信息的程度。值越小，說(shuō)??明狀態(tài)信息忽略的越多。??現(xiàn)將ＧＲＵ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)部詳細(xì)結(jié)構(gòu)逐步分解：??Ｚｔ＝ｃｒ（ｄＵ?（２．１）??更新門(mén)模型如圖２．４所示，式（２．１）中，Ｚｔ表示更新門(mén)，通過(guò)上一個(gè)神經(jīng)??元輸出Ｌ與本次神經(jīng)元輸入；（：；相加后乘以更新門(mén)權(quán)重％，再使用ｓｉｇｍｏｉｄ函數(shù)??運(yùn)算。更新門(mén)；取值越大，當(dāng)前神經(jīng)元保留信息越多，而上一個(gè)神經(jīng)元保留信??息越少。更新門(mén)對(duì)于長(zhǎng)距離學(xué)習(xí)會(huì)比較活躍。??ｚｔ??ｈ１－１??ｐＨ??Ｖ?Ｊ??Ｘｔ????圖２．４更新門(mén)模型??Ｆｉｇ．?２．４?ｕｐｄａｔｅ?ｔｈｅ?ｄｏｏｒ?ｍｏｄｅｌ??ｒｔ＝（Ｔ（Ｈ＼］）?（２．２）??－１２－??

大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文??３．２．２構(gòu)建總體模型??供應(yīng)鏈環(huán)境中，產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)對(duì)于制造業(yè)安排生產(chǎn)計(jì)劃具有導(dǎo)向作用。首先??研究同一系列下的多型號(hào)產(chǎn)品之間的相互制約影響，再考慮供應(yīng)鏈環(huán)境、產(chǎn)品自??身屬性等影響因素，量化后輸入到ＧＲＵ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)某型號(hào)產(chǎn)??品在下一周期的需求量，對(duì)模型分析求解后證明預(yù)測(cè)結(jié)果的可行性。??在ＧＲＵ－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上，針對(duì)某型號(hào)產(chǎn)品的??預(yù)測(cè)需求量，．通過(guò)產(chǎn)品ＢＯＭ清單，計(jì)算所需零部件的需求暈，最終制定零部件??的采購(gòu)計(jì)劃。結(jié)合研究?jī)?nèi)容和工作思路構(gòu)建的整體模型如圖３．１所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]DSI:一種基于動(dòng)態(tài)分段的時(shí)間序列查詢(xún)索引[J]. 周騎駿,王鵬,汪衛(wèi).  計(jì)算機(jī)工程. 2020(02)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)物資需求預(yù)測(cè)研究[J]. 丁紅衛(wèi),王文果,萬(wàn)良,羅劍.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[3]基于多特征融合與雙向RNN的細(xì)粒度意見(jiàn)分析[J]. 郝志峰,黃浩,蔡瑞初,溫雯.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(07)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)娛樂(lè)系統(tǒng)采購(gòu)短期預(yù)測(cè)[J]. 吳培德,郝礦榮.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2014(02)
[5]基于SVM的短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈雙渠道需求預(yù)測(cè)模型[J]. 徐琪,劉崢.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2014(02)
[6]基于需求預(yù)測(cè)的短生命周期產(chǎn)品訂貨策略研究[J]. 徐賢浩,陳雯,廖麗平,李路軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在銷(xiāo)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 畢建濤,魏紅芹.  山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(06)
[8]基于供應(yīng)鏈的采購(gòu)管理需求分析研究[J]. 陳豐照,陳嘉莉.  中國(guó)物流與采購(gòu). 2011(04)
[9]采購(gòu)商與供應(yīng)商戰(zhàn)略伙伴關(guān)系分析[J]. 陳奮.  中國(guó)物流與采購(gòu). 2010(24)
[10]PCA-SVM在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 石海波.  計(jì)算機(jī)仿真. 2010(10)

博士論文
[1]鎳的價(jià)格預(yù)測(cè)與采購(gòu)模型及其應(yīng)用研究[D]. 戴相全.東北大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究[D]. 張旭.南京大學(xué) 2019
[2]WJ公司原材料采購(gòu)策略分析[D]. 祝衛(wèi)萍.電子科技大學(xué) 2019
[3]基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的用電特征及中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)研究[D]. 焦杰.華北電力大學(xué)(北京) 2018
[4]基于GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究[D]. 劉洋.成都理工大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)存預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D]. 阮翔.南昌航空大學(xué) 2016
[6]半導(dǎo)體元器件產(chǎn)品銷(xiāo)售與采購(gòu)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 薛文軍.電子科技大學(xué) 2015
[7]供應(yīng)鏈環(huán)境下Y公司采購(gòu)管理機(jī)制優(yōu)化策略研究[D]. 董茜茜.浙江工業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于灰色—多元回歸模型下的建設(shè)用地需求量預(yù)測(cè)研究[D]. 王科星.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：2993438