發(fā)布時間：2022-12-23 03:42

　　隨著我國高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的不斷完善,客運發(fā)送量不斷增加,客票銷售方案的制定已經(jīng)成為鐵路客運工作中的重要環(huán)節(jié)。同時,隨著新技術(shù)的應(yīng)用,客票銷售更加網(wǎng)絡(luò)化、集中化。然而目前我國鐵路客票銷售管理水平還有較大的提升空間:一方面,各條線路、不同時期客運需求差異大,不同線路票額預(yù)分方案的制定與調(diào)整主要依賴人工經(jīng)驗,缺乏精準(zhǔn)適應(yīng)不同場景的客票銷售理論與方法;另一方面,從上世紀(jì)九十年代至今,我國鐵路一直采用基于運行里程的定價方式,對客運需求的調(diào)節(jié)作用有限。本文在借鑒航空業(yè)收益管理理論的基礎(chǔ)上,研究了我國鐵路客票銷售中票額預(yù)分和動態(tài)定價的建模與求解方法,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文主要內(nèi)容包括以下幾個方面:（1）鐵路客票銷售的建�？蚣苎芯勘疚奶岢隽擞煽推变N售決策模型、客票銷售過程模型和旅客行為模型三部分構(gòu)成的鐵路客票銷售問題的基本建�？蚣�,考慮了動態(tài)、隨機的旅客購票行為以及復(fù)雜的鐵路客票銷售規(guī)則。通過應(yīng)用馬爾科夫決策過程理論和離散選擇理論,將客票銷售決策模型和旅客的購票行為模型有機地結(jié)合起來。在問題的求解上,由于模型結(jié)構(gòu)帶來了“維數(shù)災(zāi)難”的問題,本文引入了近似動態(tài)規(guī)劃技術(shù)求解客票銷售決策模型。建�？蚣艿奶�... 

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 問題的提出
        1.2.1 票額預(yù)分問題
        1.2.2 動態(tài)價格問題
        1.2.3 收益管理理論
    1.3 研究綜述
        1.3.1 收益管理問題的建模研究
        1.3.2 旅客行為模型的研究
        1.3.3 對我國鐵路客票銷售問題的研究
        1.3.4 既有研究中存在的問題
    1.4 技術(shù)路線
2 鐵路客票銷售問題建�？蚣�
    2.1 鐵路客票銷售問題
    2.2 客票銷售決策模型
    2.3 客票銷售過程模型
        2.3.1 馬爾科夫鏈模型
        2.3.2 席位分配規(guī)則
    2.4 旅客行為模型
    2.5 其他建模方式的對比
    2.6 模型求解
        2.6.1 近似動態(tài)規(guī)劃
        2.6.2 值函數(shù)近似
        2.6.3 含參值函數(shù)的標(biāo)定
        2.6.4 客票銷售過程采樣
    2.7 本章小結(jié)
3 鐵路票額預(yù)分優(yōu)化模型與算法
    3.1 票額預(yù)分
    3.2 模型構(gòu)建
        3.2.1 客票銷售決策模型
        3.2.2 售票過程模型
        3.2.3 旅客行為模型
    3.3 求解方法
        3.3.1 樣本平均法
        3.3.2 遺傳算法
        3.3.3 基于規(guī)則的啟發(fā)式方法
    3.4 算例
        3.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小節(jié)
4 基于動態(tài)投標(biāo)價格的鐵路動態(tài)價格建模與算法
    4.1 鐵路動態(tài)投標(biāo)價格問題
    4.2 模型構(gòu)建
        4.2.1 客票銷售決策模型
        4.2.2 旅客行為模型
    4.3 求解方法
        4.3.1 問題近似
        4.3.2 狀態(tài)空間的簡化
        4.3.3 動態(tài)分解算法
        4.3.4 子問題求解
        4.3.5 其它近似模型
    4.4 算例
        4.4.1 算法性能分析
        4.4.2 換乘對收益的影響
    4.5 本章小節(jié)
5 基于網(wǎng)絡(luò)模型的鐵路動態(tài)價格模型與算法
    5.1 狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        5.1.1 價格-時間網(wǎng)絡(luò)
        5.1.2 旅客行為的路徑表示
    5.2 模型構(gòu)建
    5.3 求解方法
        5.3.1 拉格朗日松弛問題的分解
        5.3.2 解修復(fù)算法
        5.3.3 次梯度方法
        5.3.4 割平面法
    5.4 模型拓展
        5.4.1 考慮訂票的能力限制
        5.4.2 考慮旅客上下車的時間
        5.4.3 考慮旅客的出行成本限制
        5.4.4 與上限式控制的結(jié)合
    5.5 算例
        5.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.5.2 結(jié)果分析
    5.6 本章小節(jié)
6 應(yīng)用案例
    6.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        6.1.1 運力與銷售數(shù)據(jù)
        6.1.2 客運需求數(shù)據(jù)
    6.2 案例設(shè)計
        6.2.1 案例變量
        6.2.2 采用的客票銷售規(guī)則
    6.3 結(jié)果分析
7 結(jié)論
    7.1 主要研究工作
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A 獨立需求模型
附錄 B 網(wǎng)絡(luò)均衡模型
插圖索引
表格索引
作者簡歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮售票策略的高速鐵路客流分配方法[J]. 趙爍,史峰,胡心磊,徐光明,單杏花.  鐵道學(xué)報. 2018(09)
[2]多列車多停站方案條件下高速鐵路票額分配研究[J]. 趙翔,趙鵬,李博.  鐵道學(xué)報. 2016(11)
[3]考慮通售席位的旅客列車票額優(yōu)化方法[J]. 駱泳吉,劉軍,賴晴鷹.  鐵道學(xué)報. 2016(05)
[4]客票數(shù)據(jù)“受限”條件下旅客選擇偏好估計[J]. 駱泳吉,劉軍,馬敏書.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[5]Seat inventory control methods for Chinese passenger railways[J]. 包云,劉軍,馬敏書,孟令云.  Journal of Central South University. 2014(04)
[6]高速鐵路客運市場細(xì)分與差異化營銷策略[J]. 蔣學(xué)斌.  中國鐵路. 2014(02)
[7]高速鐵路客運產(chǎn)品設(shè)計方法及策略研究[J]. 強麗霞,劉軍,李春艷,賀振歡.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2013(09)
[8]基于旅客buy-up行為的鐵路客運專線收益管理模型[J]. 錢丙益,帥斌,陳崇雙,李靜,黃麗霞.  鐵道學(xué)報. 2013(08)
[9]基于復(fù)雜列車服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的客流分配方法研究[J]. 佟璐,聶磊,付慧伶.  鐵道學(xué)報. 2012(10)
[10]我國鐵路客運市場特點及客運專線客流組織原則研究[J]. 牛永濤,韓寶明,李華.  鐵道經(jīng)濟研究. 2010(01)

博士論文
[1]鐵路席位控制建模與優(yōu)化方法研究[D]. 駱泳吉.北京交通大學(xué) 2017
[2]高速鐵路票價動態(tài)優(yōu)化方法的研究[D]. 鄭金子.北京交通大學(xué) 2017
[3]鐵路客運票價策略與收益優(yōu)化研究[D]. 朱穎婷.中國鐵道科學(xué)研究院 2015
[4]鐵路列車席位控制理論和方法研究[D]. 包云.北京交通大學(xué) 2014
[5]鐵路客運收益管理模型及應(yīng)用研究[D]. 單杏花.中國鐵道科學(xué)研究院 2012

碩士論文
[1]鐵路售票組織票額預(yù)分策略的研究[D]. 張圣.中國鐵道科學(xué)研究院 2017
[2]鐵路總公司高速鐵路客運市場差異化營銷策略研究[D]. 劉暢.北京交通大學(xué) 2016
[3]基于期望收益的預(yù)分策略調(diào)整[D]. 陳焰.北京交通大學(xué) 2014
[4]基于收益管理的旅客列車票額分配及動態(tài)調(diào)整方法研究[D]. 宋曉芳.北京交通大學(xué) 2010



本文編號：3724643