投資組合Beta系數(shù)測(cè)度及其時(shí)變性研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-10 02:35
作為融資和資本配置的場(chǎng)所,資本市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中是不可缺少的角色。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中,中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程加快,資本市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中承擔(dān)的使命越來(lái)越重要。隨著資本市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,財(cái)富效應(yīng)吸引著越來(lái)越多的投資者,投資組合的定價(jià)問題也成為了金融學(xué)研究的重點(diǎn)。在投資組合定價(jià)的問題中,資本資產(chǎn)定價(jià)模型自提出以來(lái),一直影響著投資者的投資決定和資本市場(chǎng)的運(yùn)行,其說明了投資組合預(yù)期收益率與其系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的線性關(guān)系。作為衡量系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo),β系數(shù)是整個(gè)模型的研究重點(diǎn),為投資者提供投資依據(jù)。然而,CAPM的假設(shè)過于嚴(yán)格,很大程度上限制了β系數(shù)的使用。目前,中國(guó)資本市場(chǎng)處于自由化改革階段,投資者構(gòu)成不合理、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不完善等問題都會(huì)導(dǎo)致β系數(shù)難以對(duì)投資組合的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確度量。本文通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中提到過的β系數(shù)的性質(zhì)和存在的問題進(jìn)行回顧,結(jié)合現(xiàn)實(shí)資本市場(chǎng)的特點(diǎn),對(duì)β系數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行修正,旨在為市場(chǎng)參與者和政府監(jiān)管者提供更加準(zhǔn)確的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法。首先,本文對(duì)β系數(shù)的時(shí)變特征進(jìn)行了分析。經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、政策變動(dòng)、行業(yè)周期都會(huì)導(dǎo)致β系數(shù)的變動(dòng),使用不變的β系數(shù)對(duì)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行估計(jì)會(huì)造成投資組合定價(jià)偏差。通過對(duì)200...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:182 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
001年-2017年上證綜合指數(shù)日收盤價(jià)走勢(shì)圖
圖 3.2 2001 年-2017 年上證綜合指數(shù)日收益率走勢(shì)圖3.2 中國(guó)股票市場(chǎng) β 系數(shù)時(shí)變性路徑估計(jì)方法為了盡量準(zhǔn)確地刻畫 β 系數(shù)的時(shí)變特征,以下將采取具有代表性的三種方法對(duì) β 系數(shù)的時(shí)變性路徑進(jìn)行估計(jì)。這三種方法分別為滾動(dòng)窗口法(rollinwindow)、動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)法(Dynamic Conditional Correlation - GeneralizeAutoRegressive Conditional Heteroskedasticity, DCC-GARCH)和記分驅(qū)動(dòng)的指數(shù)加 權(quán) 移 動(dòng) 平 均 法 ( Score-Driven Exponentially Weighted Moving AveragSD-EWMA)。3.2.1 滾動(dòng)窗口法Zivot 和 Wang(2006)提到,滾動(dòng)窗口法常被用來(lái)分析時(shí)間序列是否穩(wěn)定[184]
圖 3.3 農(nóng)林牧漁行業(yè) β 系數(shù) CUSUMSQ 統(tǒng)計(jì)結(jié)果(α=1%)表 3.2 β 系數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)——CUSUMSQ 檢驗(yàn)結(jié)果行業(yè) α=1% α=5% α=10%農(nóng)林牧漁 1 1 1采掘行業(yè) 0 0 1制造業(yè) 1 1 1公用事業(yè) 1 1 1建筑行業(yè) 1 1 1交運(yùn)倉(cāng)儲(chǔ) 1 1 1信息技術(shù) 1 1 1商業(yè)貿(mào)易 1 1 1金融服務(wù) 0 0 1房地產(chǎn) 1 1 1社會(huì)服務(wù) 1 1 1文化傳播 0 1 1綜合行業(yè) 1 1 1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]股市周期轉(zhuǎn)換、公募基金風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整行為與投資業(yè)績(jī)[J]. 熊航,嚴(yán)武,丁俊峰. 金融與經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[2]理解中國(guó)的金融周期:理論、測(cè)算與分析[J]. 范小云,袁夢(mèng)怡,肖立晟. 國(guó)際金融研究. 2017(01)
[3]策略性信息發(fā)布、信息披露監(jiān)管和股票波動(dòng)非對(duì)稱性[J]. 戎曉暢,常國(guó)珍. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]CAPM模型的實(shí)證檢驗(yàn)——基于我國(guó)上市銀行股20112014年的數(shù)據(jù)分析[J]. 勾東寧,王維佳. 管理世界. 2016(03)
[5]資產(chǎn)配置模型在中國(guó)資本市場(chǎng)真的有效嗎?[J]. 韓其恒,吳文生,曹志廣. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(03)
[6]中國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)實(shí)證分析[J]. 馬麗. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[7]CAPM資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制及中國(guó)適用性研究[J]. 趙清,烏東峰. 東南學(xué)術(shù). 2015(06)
[8]經(jīng)濟(jì)政策不確定性和股票收益的聯(lián)動(dòng)性——基于子樣本滾動(dòng)窗口估計(jì)法的研究[J]. 王曉娟,郭守亭,岳曉. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐. 2015(05)
[9]中國(guó)股市價(jià)值溢價(jià)與時(shí)變特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn):基于GJR-GARCH-M模型的分析[J]. 黃芬紅,王志強(qiáng). 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(02)
[10]中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與資產(chǎn)定價(jià)關(guān)系實(shí)證研究[J]. 林建浩,李幸,李歡. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(S1)
博士論文
[1]資產(chǎn)定價(jià)理論模型分析及中國(guó)的應(yīng)用研究[D]. 李倩.華中科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3579895
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:182 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
001年-2017年上證綜合指數(shù)日收盤價(jià)走勢(shì)圖
圖 3.2 2001 年-2017 年上證綜合指數(shù)日收益率走勢(shì)圖3.2 中國(guó)股票市場(chǎng) β 系數(shù)時(shí)變性路徑估計(jì)方法為了盡量準(zhǔn)確地刻畫 β 系數(shù)的時(shí)變特征,以下將采取具有代表性的三種方法對(duì) β 系數(shù)的時(shí)變性路徑進(jìn)行估計(jì)。這三種方法分別為滾動(dòng)窗口法(rollinwindow)、動(dòng)態(tài)條件相關(guān)系數(shù)法(Dynamic Conditional Correlation - GeneralizeAutoRegressive Conditional Heteroskedasticity, DCC-GARCH)和記分驅(qū)動(dòng)的指數(shù)加 權(quán) 移 動(dòng) 平 均 法 ( Score-Driven Exponentially Weighted Moving AveragSD-EWMA)。3.2.1 滾動(dòng)窗口法Zivot 和 Wang(2006)提到,滾動(dòng)窗口法常被用來(lái)分析時(shí)間序列是否穩(wěn)定[184]
圖 3.3 農(nóng)林牧漁行業(yè) β 系數(shù) CUSUMSQ 統(tǒng)計(jì)結(jié)果(α=1%)表 3.2 β 系數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)——CUSUMSQ 檢驗(yàn)結(jié)果行業(yè) α=1% α=5% α=10%農(nóng)林牧漁 1 1 1采掘行業(yè) 0 0 1制造業(yè) 1 1 1公用事業(yè) 1 1 1建筑行業(yè) 1 1 1交運(yùn)倉(cāng)儲(chǔ) 1 1 1信息技術(shù) 1 1 1商業(yè)貿(mào)易 1 1 1金融服務(wù) 0 0 1房地產(chǎn) 1 1 1社會(huì)服務(wù) 1 1 1文化傳播 0 1 1綜合行業(yè) 1 1 1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]CAPM模型的實(shí)證檢驗(yàn)——基于我國(guó)上市銀行股20112014年的數(shù)據(jù)分析[J]. 勾東寧,王維佳. 管理世界. 2016(03)
[5]資產(chǎn)配置模型在中國(guó)資本市場(chǎng)真的有效嗎?[J]. 韓其恒,吳文生,曹志廣. 經(jīng)濟(jì)管理. 2016(03)
[6]中國(guó)股票市場(chǎng)羊群效應(yīng)實(shí)證分析[J]. 馬麗. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[7]CAPM資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制及中國(guó)適用性研究[J]. 趙清,烏東峰. 東南學(xué)術(shù). 2015(06)
[8]經(jīng)濟(jì)政策不確定性和股票收益的聯(lián)動(dòng)性——基于子樣本滾動(dòng)窗口估計(jì)法的研究[J]. 王曉娟,郭守亭,岳曉. 學(xué)習(xí)與實(shí)踐. 2015(05)
[9]中國(guó)股市價(jià)值溢價(jià)與時(shí)變特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn):基于GJR-GARCH-M模型的分析[J]. 黃芬紅,王志強(qiáng). 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2015(02)
[10]中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與資產(chǎn)定價(jià)關(guān)系實(shí)證研究[J]. 林建浩,李幸,李歡. 中國(guó)管理科學(xué). 2014(S1)
博士論文
[1]資產(chǎn)定價(jià)理論模型分析及中國(guó)的應(yīng)用研究[D]. 李倩.華中科技大學(xué) 2015
本文編號(hào):3579895
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