中國區(qū)域能源消費(fèi)碳排放測(cè)算、收斂及脫鉤研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-18 01:50
發(fā)展是解決一切問題的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),已成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,按購買力平價(jià)衡量,已為全球第一大經(jīng)濟(jì)體。在較長(zhǎng)一段時(shí)期,中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以資源和能源的投入為驅(qū)動(dòng),在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也消耗了大量的能源,付出了較大的環(huán)境代價(jià)。中國碳排放量占全球比重的近30%,碳排放量大于美國、印度和俄羅斯三國之和,在國際上面臨巨大的減排壓力。對(duì)內(nèi)面臨經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和人民對(duì)美好生活的需求壓力。中國面臨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳減排的雙重壓力和兩難困境,成為迫切解決的重大課題。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系問題的研究廣受學(xué)者和政策制定者的關(guān)注,是學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)。理論基礎(chǔ)大致包括環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)假說、收斂性假說(Convergence Hypothesis)以及碳排放脫鉤理論(Decoupling Theory)。然而,學(xué)術(shù)界基于這些理論對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的研究尚未形成一致的結(jié)論。通過文獻(xiàn)檢索與梳理,學(xué)術(shù)界對(duì)碳排放收斂和脫鉤問題進(jìn)行了大量的研究。西方碳排放收斂性研究大多以人均碳排放為指標(biāo)且研究結(jié)論較為一致,研究認(rèn)為碳排放存在收斂性,尤其是在發(fā)達(dá)國家。國內(nèi)有關(guān)碳排放收斂性研究近年逐步增多,但各文獻(xiàn)研...
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:165 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)線路圖
圖 3.12 1995 年、2005 年和 2015 年省域碳排放強(qiáng)度散點(diǎn)圖(1)碳排放強(qiáng)度本文選取 1995 年、2005 年和 2015 年三個(gè)時(shí)間點(diǎn)來進(jìn)行散點(diǎn)圖和 LISA 指標(biāo)分析,如圖 3.12 所示。1995 年散點(diǎn)圖中,吉林、遼寧、山西、內(nèi)蒙古、甘肅、河北、黑龍江、新疆、陜西、寧夏等 10 省區(qū)位于第 1 象限,表現(xiàn)為高碳排放強(qiáng)度-高空間滯后的正自相關(guān)關(guān)系的集群模式(HH),為正自相關(guān)關(guān)系,是高碳排放強(qiáng)度集聚省域;浙江、湖南、云南、天津、江蘇、安徽、山東、湖北、江西、福建、廣東、廣西、海南、重慶、上海等 15 省市區(qū)位于第 3 象限,表現(xiàn)為低碳排放強(qiáng)度-低空間滯后的負(fù)自相關(guān)集群模式(LL),同樣是正的空間自相關(guān)關(guān)系的集群,為低碳排放強(qiáng)度集聚省域;位于第 2 象限的河南、青海、北京、四川為低碳排放強(qiáng)度被高碳排放強(qiáng)度包圍區(qū)域(LH)和位于第4象限的貴州為高碳排放強(qiáng)度被低碳排放強(qiáng)度包圍區(qū)域(HL),為碳排放強(qiáng)度負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系。2005 年散點(diǎn)圖中,青海、內(nèi)蒙、新疆、陜西、寧夏、吉林、遼寧、山西、甘
3 中國區(qū)域碳排放空間分布特征分析1995 2005 年躍遷主要遷到第 II 和第 IV 象限,2005 2015 年這主要遷到第 III 象限,表明省域碳排放強(qiáng)度有空間集聚進(jìn)一步加強(qiáng)的趨勢(shì)。(2)人均碳排放以同樣方法對(duì)人均碳排放的 Moran's I 散點(diǎn)圖及躍遷路徑進(jìn)行實(shí)證分析,如圖3.13 和表 3.4、表 3.5 所示。由圖 3.13 可知,人均碳排放空間集聚與分異并存,空間集聚特征大于空間分異,人均碳排放空間分異有擴(kuò)大的趨勢(shì)?傮w上具有明顯的空間集相關(guān)性。具體而言,HH 區(qū)域主要為東北和華北地區(qū),LL 區(qū)域主要為中部和西南部地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 孫葉飛,周敏. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2017(06)
[2]碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系:基于數(shù)量脫鉤的實(shí)證研究[J]. 劉志紅,曹俊文. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2017(11)
[3]基于空間效應(yīng)的中國區(qū)域碳排放強(qiáng)度收斂分析[J]. 張翠菊,覃明鋒. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[4]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放脫鉤狀態(tài)及其驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 寧亞東,章博雅,丁濤. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]中國30省份的碳排放測(cè)算以及碳轉(zhuǎn)移研究[J]. 王安靜,馮宗憲,孟渤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[6]我國區(qū)域碳排放的收斂性研究[J]. 佟昕. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[7]城市化對(duì)碳排放非線性脫鉤效應(yīng)的研究——基于Tapio脫鉤模型的估計(jì)[J]. 邱強(qiáng),方鑫,左翔. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2017(05)
[8]江蘇省不同產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究[J]. 盧娜,馮淑怡,孫華平. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[9]中國省域碳排放測(cè)算及配額分配[J]. 宋杰鯤,牛丹平,曹子建,張凱新. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[10]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染脫鉤理論及EKC假說的關(guān)系——兼論中國地級(jí)城市的脫鉤劃分[J]. 夏勇,鐘茂初. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
本文編號(hào):3541389
【文章來源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】:165 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)線路圖
圖 3.12 1995 年、2005 年和 2015 年省域碳排放強(qiáng)度散點(diǎn)圖(1)碳排放強(qiáng)度本文選取 1995 年、2005 年和 2015 年三個(gè)時(shí)間點(diǎn)來進(jìn)行散點(diǎn)圖和 LISA 指標(biāo)分析,如圖 3.12 所示。1995 年散點(diǎn)圖中,吉林、遼寧、山西、內(nèi)蒙古、甘肅、河北、黑龍江、新疆、陜西、寧夏等 10 省區(qū)位于第 1 象限,表現(xiàn)為高碳排放強(qiáng)度-高空間滯后的正自相關(guān)關(guān)系的集群模式(HH),為正自相關(guān)關(guān)系,是高碳排放強(qiáng)度集聚省域;浙江、湖南、云南、天津、江蘇、安徽、山東、湖北、江西、福建、廣東、廣西、海南、重慶、上海等 15 省市區(qū)位于第 3 象限,表現(xiàn)為低碳排放強(qiáng)度-低空間滯后的負(fù)自相關(guān)集群模式(LL),同樣是正的空間自相關(guān)關(guān)系的集群,為低碳排放強(qiáng)度集聚省域;位于第 2 象限的河南、青海、北京、四川為低碳排放強(qiáng)度被高碳排放強(qiáng)度包圍區(qū)域(LH)和位于第4象限的貴州為高碳排放強(qiáng)度被低碳排放強(qiáng)度包圍區(qū)域(HL),為碳排放強(qiáng)度負(fù)的空間自相關(guān)關(guān)系。2005 年散點(diǎn)圖中,青海、內(nèi)蒙、新疆、陜西、寧夏、吉林、遼寧、山西、甘
3 中國區(qū)域碳排放空間分布特征分析1995 2005 年躍遷主要遷到第 II 和第 IV 象限,2005 2015 年這主要遷到第 III 象限,表明省域碳排放強(qiáng)度有空間集聚進(jìn)一步加強(qiáng)的趨勢(shì)。(2)人均碳排放以同樣方法對(duì)人均碳排放的 Moran's I 散點(diǎn)圖及躍遷路徑進(jìn)行實(shí)證分析,如圖3.13 和表 3.4、表 3.5 所示。由圖 3.13 可知,人均碳排放空間集聚與分異并存,空間集聚特征大于空間分異,人均碳排放空間分異有擴(kuò)大的趨勢(shì)?傮w上具有明顯的空間集相關(guān)性。具體而言,HH 區(qū)域主要為東北和華北地區(qū),LL 區(qū)域主要為中部和西南部地區(qū)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 孫葉飛,周敏. 經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論. 2017(06)
[2]碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系:基于數(shù)量脫鉤的實(shí)證研究[J]. 劉志紅,曹俊文. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2017(11)
[3]基于空間效應(yīng)的中國區(qū)域碳排放強(qiáng)度收斂分析[J]. 張翠菊,覃明鋒. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[4]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放脫鉤狀態(tài)及其驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 寧亞東,章博雅,丁濤. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]中國30省份的碳排放測(cè)算以及碳轉(zhuǎn)移研究[J]. 王安靜,馮宗憲,孟渤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[6]我國區(qū)域碳排放的收斂性研究[J]. 佟昕. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[7]城市化對(duì)碳排放非線性脫鉤效應(yīng)的研究——基于Tapio脫鉤模型的估計(jì)[J]. 邱強(qiáng),方鑫,左翔. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2017(05)
[8]江蘇省不同產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究[J]. 盧娜,馮淑怡,孫華平. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[9]中國省域碳排放測(cè)算及配額分配[J]. 宋杰鯤,牛丹平,曹子建,張凱新. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(11)
[10]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染脫鉤理論及EKC假說的關(guān)系——兼論中國地級(jí)城市的脫鉤劃分[J]. 夏勇,鐘茂初. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
本文編號(hào):3541389
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