考慮對沖策略的再制造生產(chǎn)決策優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-08-08 09:15
隨著能源、資源、環(huán)境約束的加劇,綠色制造理念已逐漸成為全球共識。再制造作為實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的重要途徑之一,不僅可以提高制造企業(yè)的利潤,而且可以提高資源利用效率,降低碳排放,勢必會得到最大限度的發(fā)展。然而,相較于傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造,再制造生產(chǎn)過程中存在更多的不確定因素,例如:廢舊產(chǎn)品回收率的不確定,生產(chǎn)加工時間及產(chǎn)品品質(zhì)的不穩(wěn)定,再制造品的價格及需求波動較大等。再制造過程中的不確定因素使得再制造企業(yè)面臨著更大的生產(chǎn)運作風(fēng)險,為此,再制造企業(yè)亟需尋找控制其運作風(fēng)險的有效手段。風(fēng)險對沖在金融學(xué)上指特意減低另一項投資的風(fēng)險的投資,是管理利率風(fēng)險、價格風(fēng)險和商品風(fēng)險非常有效的辦法,風(fēng)險對沖可以根據(jù)投資者的風(fēng)險承受能力和偏好,通過對沖比率的調(diào)節(jié)將風(fēng)險降低到預(yù)期水平。廣義上講,風(fēng)險對沖包括運作對沖和金融對沖兩種策略。運作對沖是指企業(yè)通過調(diào)整運作策略來管理和規(guī)避風(fēng)險,金融對沖是指通過投資金融衍生品的方式規(guī)避風(fēng)險。本論文在考慮再制造商風(fēng)險規(guī)避的基礎(chǔ)上,將運作對沖和金融對沖引入到再制造生產(chǎn)決策優(yōu)化模型中,旨在整合生產(chǎn)運作過程中的物流和資金流,降低不確定因素對再制造的影響,以期實現(xiàn)再制造運作過程中的整體優(yōu)化。具體研...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:169 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1技術(shù)路線圖??論文接下來的章節(jié)安排如下:??第二章回顧了國內(nèi)外相關(guān)的研究文獻(xiàn),分別從再制造生產(chǎn)決策,再制造生產(chǎn)??風(fēng)險控制,運作對沖和金融對沖策略實施方式,及集成運作對沖和金融對沖的生??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廢舊品質(zhì)量不確定情況下的采購及再制造決策[J]. 楊愛峰,賴恒聰,王佳琦. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]碳交易環(huán)境下再制造企業(yè)生產(chǎn)及減排投資決策[J]. 陳玉玉,李幫義,柏慶國,徐健騰,王哲. 控制與決策. 2020(03)
[3]碳限額與交易機制下企業(yè)再制造生產(chǎn)決策研究[J]. 張煥勇,李宇航,韓云霞. 軟科學(xué). 2018(06)
[4]不同契約機制下考慮再制造的雙渠道供應(yīng)鏈決策[J]. 徐朗,汪傳旭,施陳玲,陳偉宏. 控制與決策. 2017(11)
[5]基于有限生命周期的產(chǎn)品再制造回收決策研究[J]. 鄭江波,楊柳,程福陽. 科研管理. 2017(08)
[6]考慮消費者偏好與碳交易的制造/再制造兩期生產(chǎn)決策[J]. 于春海,于傳洋,蘭博. 工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[7]考慮產(chǎn)品具替代性的再制造定價與生產(chǎn)決策[J]. 邢光軍,羅坤曄. 統(tǒng)計與決策. 2017(13)
[8]基于回收和再制造渠道選擇的制造/再制造生產(chǎn)決策[J]. 陽成虎,何麗金,陳杜添,方忠彪. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[9]再制造生產(chǎn)率和市場需求不確定情況下考慮資金時間價值的制造/再制造生產(chǎn)決策優(yōu)化[J]. 陳偉達(dá),李雅光. 工業(yè)工程與管理. 2017(01)
[10]基于回收產(chǎn)品質(zhì)量分級的再制造策略研究[J]. 張濤,郭春亮,付芳. 工業(yè)工程與管理. 2016(06)
本文編號:3329675
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:169 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖1-1技術(shù)路線圖??論文接下來的章節(jié)安排如下:??第二章回顧了國內(nèi)外相關(guān)的研究文獻(xiàn),分別從再制造生產(chǎn)決策,再制造生產(chǎn)??風(fēng)險控制,運作對沖和金融對沖策略實施方式,及集成運作對沖和金融對沖的生??
東南大學(xué)博士學(xué)位論文??對均值-方差效用的影響。??10000??9000??8000?\??7000??_?6000??痤?5000??^?4000??3000??2000??1000??0??0?0.002?0.004?0.006?0.008?0.010?0.012?0.014?0.016?0.018?0.020??風(fēng)險系數(shù)??圖3-2再制造量關(guān)于風(fēng)險系數(shù)的變化趨勢圖??3500??3000?\??2500?\??較?2000?\??n??姻|?1500??1000??500??0??0.0?0.002?0.004?0.006?0.008?0.010?0.012?0.014?0.016?0.018?0.020??風(fēng)險系數(shù)??圖3-3均值-方差效用關(guān)于風(fēng)險系數(shù)的變化趨勢圖??圖3-4描述了再制造生產(chǎn)風(fēng)險與利潤之間的關(guān)系,橫軸為利潤方差,縱軸為期望利??潤,所有落在這條曲線上的點是在一定生產(chǎn)運作風(fēng)險下可以獲得的最大利潤。風(fēng)險系數(shù)??50??
第三章考慮再制造商風(fēng)險規(guī)避的生產(chǎn)決策優(yōu)化??越小,再制造商風(fēng)險規(guī)避程度越小(再制造商愿意承擔(dān)的風(fēng)險越大),期望利潤越大,即??再制造商利潤與其愿意承擔(dān)的風(fēng)險正相關(guān)。由圖3-4可知,再制造商愿意承擔(dān)的風(fēng)險越??大,其經(jīng)營利潤也越大,但其邊際效用卻越來越低。因此,作為風(fēng)險規(guī)避型的再制造商??在決策其再制造生產(chǎn)量時,需要同時權(quán)衡其利潤和風(fēng)險。??3500??0=0??3000????????一'??2500??S?2000?/??^?/??1000?I??16=0.02??500??0?200,000?400,000?w?600,000?800,000?1,000,000??Var??圖3-4有效邊界圖??為了進(jìn)一步探討再制造商風(fēng)險偏好和需求風(fēng)險對再制造商生產(chǎn)決策及其效用的影??響,令需求標(biāo)準(zhǔn)差從250逐漸增加到2500,風(fēng)險系數(shù)從0.002逐漸增減到0.018,得到??不同需求標(biāo)準(zhǔn)差和風(fēng)險系數(shù)下再制造商的最優(yōu)再制造生產(chǎn)量及對應(yīng)的均值-方差效用,??如表3-6和表3-7所示。??表3-6不同需求標(biāo)準(zhǔn)差和風(fēng)險系數(shù)下再制造商的最優(yōu)再制造生產(chǎn)量/??V??\?250?500?750?1000?1250?1500?1750?2000?2250?2500??K?T???0.002?9358.3?9181.2?8848.7?8211.7?7464.8?6760.6?6148.1?5597.9?5078.5?4597.6??0.006?9408.0?9173.5?8677.9?5816.3?5070.8?4558.4?4047.4?3549.7?3109.4?2662.8??0.01?9424.1?9169.3
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]廢舊品質(zhì)量不確定情況下的采購及再制造決策[J]. 楊愛峰,賴恒聰,王佳琦. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]碳交易環(huán)境下再制造企業(yè)生產(chǎn)及減排投資決策[J]. 陳玉玉,李幫義,柏慶國,徐健騰,王哲. 控制與決策. 2020(03)
[3]碳限額與交易機制下企業(yè)再制造生產(chǎn)決策研究[J]. 張煥勇,李宇航,韓云霞. 軟科學(xué). 2018(06)
[4]不同契約機制下考慮再制造的雙渠道供應(yīng)鏈決策[J]. 徐朗,汪傳旭,施陳玲,陳偉宏. 控制與決策. 2017(11)
[5]基于有限生命周期的產(chǎn)品再制造回收決策研究[J]. 鄭江波,楊柳,程福陽. 科研管理. 2017(08)
[6]考慮消費者偏好與碳交易的制造/再制造兩期生產(chǎn)決策[J]. 于春海,于傳洋,蘭博. 工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[7]考慮產(chǎn)品具替代性的再制造定價與生產(chǎn)決策[J]. 邢光軍,羅坤曄. 統(tǒng)計與決策. 2017(13)
[8]基于回收和再制造渠道選擇的制造/再制造生產(chǎn)決策[J]. 陽成虎,何麗金,陳杜添,方忠彪. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(04)
[9]再制造生產(chǎn)率和市場需求不確定情況下考慮資金時間價值的制造/再制造生產(chǎn)決策優(yōu)化[J]. 陳偉達(dá),李雅光. 工業(yè)工程與管理. 2017(01)
[10]基于回收產(chǎn)品質(zhì)量分級的再制造策略研究[J]. 張濤,郭春亮,付芳. 工業(yè)工程與管理. 2016(06)
本文編號:3329675
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