產(chǎn)品知識(shí)有助于企業(yè)創(chuàng)造和保持競爭優(yōu)勢。近年來,快速發(fā)展的社交媒體給消費(fèi)者提供了積極參與的互動(dòng)平臺(tái),產(chǎn)生了海量的用戶生成內(nèi)容（User-Generated Content）,UGC中包含了消費(fèi)者發(fā)布的產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人觀點(diǎn)等信息,蘊(yùn)含了大量的產(chǎn)品知識(shí)。這些知識(shí)對(duì)產(chǎn)品缺陷管理、產(chǎn)品市場營銷和產(chǎn)品開發(fā)等方面具有重要價(jià)值。然而,UGC數(shù)據(jù)量龐大、信息種類繁多、非結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn)給企業(yè)分析UGC發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品知識(shí)帶來了困難和挑戰(zhàn)。論文聚焦于社交媒體中存在的三種產(chǎn)品知識(shí),分別是產(chǎn)品缺陷知識(shí)、產(chǎn)品競爭力知識(shí)和產(chǎn)品創(chuàng)新知識(shí),并設(shè)計(jì)相應(yīng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架,研究知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法。在上述三類產(chǎn)品知識(shí)發(fā)現(xiàn)中,情感分析是判別和量化消費(fèi)者情感態(tài)度的關(guān)鍵技術(shù)。因此,在研究三種產(chǎn)品知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法前,需對(duì)領(lǐng)域特定的情感分析技術(shù)做深入的研究。因此,研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面。（1）領(lǐng)域特定的情感詞典構(gòu)建方法為解決情感分析領(lǐng)域性問題,根據(jù)詞語共現(xiàn)相似原則,研究基于點(diǎn)互信息（Pointwise Mutual Information,PMI）信息和詞向量信息的領(lǐng)域特定情感詞典構(gòu)建方法。首先,通過專家標(biāo)記的種子詞典,分別基于PMI和詞向量方法計(jì)算情感... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

基于PMI的情感詞典準(zhǔn)確度Figure2.2AccuracyofPMI-basedsentimentlexicon

21圖 2.3 基于詞向量的情感詞典準(zhǔn)確度Figure 2.3 Accuracy of word embeeding-based sentiment lexicon如圖 2.2 和圖 2.3 所示，當(dāng) H 取 0.3 時(shí)，基于 PMI 的情感詞典準(zhǔn)確度達(dá)到最優(yōu)準(zhǔn)確度為 0.825，當(dāng) Q 取 0.2 時(shí)，基于詞向量的情感詞典準(zhǔn)確度達(dá)到最優(yōu)，準(zhǔn)確為 0.834。然后，將參數(shù)調(diào)整過后的情感詞典與通用情感詞典對(duì)照，證明本文中建的在汽車領(lǐng)域下的情感詞典的優(yōu)越性。Hownet 是由知網(wǎng)發(fā)布的使用最為廣泛

圖 3.1 基于 UGC 的產(chǎn)品缺陷知識(shí)發(fā)現(xiàn)框架ure 3.1 Framework of UGC-based product defect knowledge discoC 的產(chǎn)品缺陷知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法C 的產(chǎn)品缺陷知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括產(chǎn)品缺陷 UGC C 識(shí)別模型和基于語義相似度的產(chǎn)品缺陷屬性聚類分析陷 UGC 的特征分析品缺陷 UGC 識(shí)別模型的關(guān)鍵組成部分。目前，有關(guān) U UGC 特征，例如：語言特征、社會(huì)特征等。但是，U景變化而變化，現(xiàn)有研究根據(jù)不同研究目的分析和使。特征需要根據(jù)分類目標(biāo)，針對(duì)分類目標(biāo)所展現(xiàn)出的特器通過捕捉學(xué)習(xí) UGC 特征與類別之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Word2vec的情感分析在品牌認(rèn)知中的應(yīng)用研究[J]. 王仁武,宋家怡,陳川寶.  圖書情報(bào)工作. 2017(22)
[2]基于Word2Vec的情感詞典自動(dòng)構(gòu)建與優(yōu)化[J]. 楊小平,張中夏,王良,張永俊,馬奇鳳,吳佳楠,張悅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(01)
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碩士論文
[1]基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)領(lǐng)先用戶發(fā)現(xiàn)研究[D]. 葉三龍.合肥工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3265905