發(fā)布時間：2021-03-29 10:11

　　改革開放40年,能源的大量消耗是我國經(jīng)濟快速發(fā)展的重要支持之一。粗放的經(jīng)濟增長模式使得能源消費呈現(xiàn)總量大,效率低,能源浪費嚴重的特點,形成了不合理的產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)。同時,對能源的不合理開采和低效利用帶來了較為嚴重的環(huán)境污染問題,不僅阻礙經(jīng)濟增長,而且威脅著居民健康。使經(jīng)濟增長擺脫對能源消費的依賴,換言之實現(xiàn)能源消費與經(jīng)濟增長的解耦是我國實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。然而,現(xiàn)有的解耦研究多針對我國能源碳排放和經(jīng)濟增長之間的耦合關(guān)系,以能源消費和經(jīng)濟增長為對象的解耦研究較少。本文將研究重點放在我國能源消費與經(jīng)濟增長之間的解耦狀態(tài)演化及優(yōu)化研究上。解耦（Decoupling）也被稱為“脫鉤”,是指由經(jīng)濟活動總量帶來的環(huán)境沖擊減輕,使兩者的耦合程度不斷降低甚至最終消除耦合關(guān)系的過程。這種環(huán)境沖擊包含物質(zhì)或能源投入和由物質(zhì)、能源引起的污染物排放兩方面。因此,解耦研究包含去物質(zhì)化和去污染化兩個角度,本文的研究主題,能源消費與經(jīng)濟增長的解耦,屬于去物質(zhì)化角度。關(guān)于能源消費與經(jīng)濟增長解耦的量化研究,通常需要對兩者的解耦狀態(tài)進行測度。解耦狀態(tài)反映了能源消費和經(jīng)濟增長之間的耦合程度,耦合程度越低,兩者的解... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：179 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

中國地質(zhì)大學博士學位論文33（EnvironmentalImpact）減輕的過程，其包含去物質(zhì)化（Dematerialization）和去污染化（Depollution）兩個角度，也有學者將環(huán)境沖擊稱作環(huán)境壓力（EnvironmentalStress）[2]。這種環(huán)境沖擊既可以是物質(zhì)或能源投入的形式，也可以是物質(zhì)和能源投入引起的污染物排放形式[3]。解耦（Decoupling）被認為是去關(guān)聯(lián)的同義詞[86]，也被國內(nèi)學者稱為“脫鉤”[139]。隨著解耦研究的不斷深入，學者們根據(jù)研究的不同方面對解耦的概念進行了闡述和擴充[140-142]。圖3.1經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力去關(guān)聯(lián)和重新關(guān)聯(lián)過程的不同階段圖片來源：VehmasJetal.(2003)DeBruyn和Opschoor的研究指出經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力的關(guān)系可以用N型圖來表示（圖3.1），并且定義了關(guān)于兩者解耦狀態(tài)的五個階段[3]。研究指出若圖中最后一個階段，即階段沒有發(fā)生，則經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力呈現(xiàn)典型的倒U型曲線也稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線。Vehmas等[2]對經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)進行改進，以經(jīng)濟、環(huán)境壓力和環(huán)境壓力強度的變化量和變化方向為評判標準，同時考慮經(jīng)濟處于增長期和衰退期等多種情況，將經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力的解耦狀態(tài)分為六種。隨后，Tapio[86]在Vehmas等人的研究基礎(chǔ)上引入彈性概念，將經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力變化以及環(huán)境壓力彈性變化率作為解耦狀態(tài)的評判標準，建立了經(jīng)濟增長和環(huán)境壓力的彈性解耦狀態(tài)測度模型。該模型是目前解耦研究中最常用的一種測度方法，具體計算如下：=(3.1)其中表示環(huán)境壓力變化率，表示驅(qū)動因素（經(jīng)濟增長）變化率。Tapio將解耦狀態(tài)再次細分為八種，其中“解耦”對應(yīng)圖3.1中的“去關(guān)聯(lián)”，“負解耦”對應(yīng)“重新關(guān)聯(lián)（Re-linking）”。為了避免對結(jié)果中的細小變化進行過度解讀，模型的彈性系數(shù)值存在上下20%的?

中國地質(zhì)大學博士學位論文63abcd圖5.2DSA采樣的單一元素示意圖能源消費和經(jīng)濟增長解耦的時空演化分析中主要運用能源消費和GDP兩類數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)的選取和處理與第四章中對于能源消費和GDP數(shù)據(jù)的選取和處理方式完全相同。DSA采樣中全國層面的預設(shè)容差率為10%，盛自治區(qū)和直轄市層面的預設(shè)容差率為15%。5.1.3解耦狀態(tài)判別改進本文的研究對象為能源消費和經(jīng)濟增長，Tapio提出的彈性解耦狀態(tài)測度模型則被其應(yīng)用于研究交通運輸量與經(jīng)濟增長之間的解耦狀態(tài)，因此本文對于彈性解耦狀態(tài)測度模型中的八種解耦狀態(tài)分類不能一味照搬，應(yīng)根據(jù)實際研究特點進行改進。本文運用的彈性解耦狀態(tài)測度模型是通過計算能源消費彈性系數(shù)，結(jié)合彈性系數(shù)的數(shù)值、能源消費和GDP的變化情況對解耦狀態(tài)進行判定。彈性系數(shù)的變化發(fā)展與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、技術(shù)裝備水平、能源利用效率、管理水平乃至居民生活等多種因素息息相關(guān)。當國民經(jīng)濟中的高能耗部門所占比重較大，或者能源技術(shù)水平較低的情況下，能源消費的增長速度會高于經(jīng)濟增長速度，能源消費彈性系數(shù)通常大于1；而隨著技術(shù)的不斷進步，能源效率提高，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化等原因，能源消費彈性系數(shù)會隨之下降。能源消費彈性系數(shù)的變化并不能對彈性解耦狀態(tài)測度模型中所有能源消費和

【參考文獻】：
期刊論文
[1]江蘇省地方政府新增凈債務(wù)規(guī)模動態(tài)預測——基于灰色系統(tǒng)理論[J]. 李詩薇,劉振宇.  經(jīng)營與管理. 2019(08)
[2]灰色系統(tǒng)理論在清河水庫中長期水文預報中的應(yīng)用[J]. 武博,王丹.  東北水利水電. 2019(07)
[3]江蘇省雷災特征分析及災情灰色關(guān)聯(lián)評估[J]. 劉佼,金瓊,韓照全.  氣象與環(huán)境科學. 2019(02)
[4]人口結(jié)構(gòu)與家庭規(guī)模對生活能源消費的影響——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 沈可,史倩.  人口研究. 2018(06)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草企業(yè)能耗預測的研究與應(yīng)用[J]. 陸正卿,方維嵐.  山東化工. 2018(19)
[6]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的能源總量預測[J]. 劉龍,李琳.  電腦知識與技術(shù). 2018(25)
[7]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化演進對能源消費結(jié)構(gòu)影響的區(qū)域比較——基于京津冀地區(qū)與長三角地區(qū)的實證研究[J]. 呂明元,陳磊,王洪剛.  天津商業(yè)大學學報. 2018(03)
[8]江蘇沿海地區(qū)縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平空間差異研究[J]. 韓爽,張華兵,甄艷.  農(nóng)村經(jīng)濟與科技. 2018(07)
[9]基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 劉博文,張賢,楊琳.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
[10]從區(qū)域差異性看城鎮(zhèn)化水平對經(jīng)濟增長的影響規(guī)律——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 董肖凱,方宏艦.  財會學習. 2018(02)

博士論文
[1]中國人口結(jié)構(gòu)的空間分布特征及其變動對經(jīng)濟增長的影響研究[D]. 孔曉妮.新疆大學 2016
[2]我國能源供給結(jié)構(gòu)低碳化評價與優(yōu)化研究[D]. 李美瑩.哈爾濱工程大學 2014
[3]基于低碳經(jīng)濟的我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王韶華.哈爾濱工程大學 2013

碩士論文
[1]基于改進粒子群算法的京津冀能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 范佳佳.華北電力大學 2016
[2]基于LEAP模型的山東省低碳發(fā)展情景分析研究[D]. 周麗娜.山東財經(jīng)大學 2015
[3]我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長影響的區(qū)域差異化研究[D]. 王麗君.上海師范大學 2015
[4]基于目標規(guī)劃的河北省能源消費優(yōu)化研究[D]. 張照青.華北電力大學（北京） 2011
[5]區(qū)域文化對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響[D]. 張蒲香.湘潭大學 2010



本文編號：3107384