汽車產(chǎn)業(yè)電動化轉(zhuǎn)型是全球應(yīng)對能源危機與環(huán)境問題的重要舉措,制定符合地區(qū)特征與用戶需求的電動化策略成為政府機構(gòu)與汽車廠商的重大戰(zhàn)略需求。本研究旨在深入解析車輛個體出行特征,評估差異性化的個體出行特征下用戶使用電動汽車所能獲得的用戶效益,識別潛在用戶和了解市場潛力,并從生命周期的角度系統(tǒng)評估電動汽車的節(jié)能減排效益。研究結(jié)果能為科學(xué)制定電動化策略、實現(xiàn)電動汽車節(jié)能減排效益提供參考。研究利用車載GPS采集北京459輛個人乘用車出行數(shù)據(jù),并廣泛收集歐美城市車輛出行數(shù)據(jù),構(gòu)建了包含1789輛來自國際主要電動汽車市場個人乘用車的出行數(shù)據(jù)庫。建立基于充電機會的個體“出行鏈”里程分布概率模型,從統(tǒng)計學(xué)上定量解析出偶然出行和規(guī)律出行兩類出行模式。相比歐美地區(qū),北京的規(guī)律出行比例較高（44%）、出行里程較短,出行特征較有利于電動汽車發(fā)展。研究建立了基于總體擁有成本（TCO）與出行便利性的用戶效益分析模型。2015年北京PHEV20（AER=20 km）與BEV150的TCO與汽油車相當(dāng),而PHEV50與BEV300的TCO顯著高于汽油車。2030年,由于動力電池成本下降,BEV150在北京的潛在用戶比例高達... 

【文章來源】：清華大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

全球電動乘用車保有量變化趨勢

中國、美國和歐洲1純電動與插電式混合動力乘用車銷量，2014~2016年[10]

本研究技術(shù)路線圖


本文編號：3084821