本文關鍵詞：中國能源消費區(qū)域的差異演化趨勢及影響因素研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：能源危機與環(huán)境問題的日益凸顯,尤其是在承諾碳減排目標之后,我國對能源節(jié)約的要求也更加地緊迫,為了體現(xiàn)“共同而有區(qū)別”的節(jié)能責任,“十二五”期間實行了區(qū)域差異化的節(jié)能目標,在這種背景下,為了更加深刻地了解節(jié)能目標總量的制定和分量的分配問題,需要對能源消費區(qū)域的差異以及能源消費區(qū)域的影響因素進行研究。本文主要做了以下工作:(1)在對能源消費統(tǒng)計特征進行描述的基礎之上,從全國、地區(qū)和省份三個層面通過脫鉤模型實證分析了1986-2011年我國經(jīng)濟增長對能源消費的依賴程度。應用泰爾指數(shù),對能源消費區(qū)域的差異演化趨勢進行了分析,分別在三大地區(qū)分區(qū)和富裕度分區(qū)兩種分區(qū)方式下,研究了能源消費與經(jīng)濟增長、工業(yè)增加值和人口發(fā)展相似性程度的差異,結果顯示在兩種分區(qū)方式下能源消費與人口發(fā)展相似性程度在不斷增強,確定以單位人口能源消費量作為節(jié)能目標更符合統(tǒng)計規(guī)律;西部地區(qū)和中等收入?yún)^(qū)域分別是兩種分區(qū)方式下能源消費區(qū)域差異的最大貢獻者;并在此基礎上探討了利用泰爾指數(shù)進行區(qū)域節(jié)能目標的分量分配問題。(2)基于面板-STIRPAT模型,引入了富裕度二次項變量,研究了人口、富裕度、技術和富裕度二次項因素對能源消費的影響以及地區(qū)差異。結果顯示人口對東部地區(qū)影響程度最大;富裕度的增加會引起中部和西部能源消費更大比率的增長;技術因素對能源消費的彈性值比較接近,東部地區(qū)略大;富裕度二次項彈性系數(shù)值在三大地區(qū)內(nèi)均為負值,在5%顯著性水平下,東部地區(qū)的彈性系數(shù)值顯著的成立,說明能源消費與富裕度存在著“倒U”型的曲線關系,另外兩個地區(qū)只有在10%顯著性水平下才能成立。(3)利用VAR模型、脈沖響應函數(shù)和方差分解方法研究了工業(yè)化和城市化對能源消費區(qū)域的影響。工業(yè)化用工業(yè)增加值和工業(yè)比重兩個變量來表征,城市化用城市人口和城市化率來表征。在STIRPAT模型基礎之上,構建了能源消費多影響因素的綜合模型,以方差分解的結果為依據(jù),逐次將城市人口、工業(yè)增加值、工業(yè)比重和城市化率四個變量納入到該模型中去,結果顯示人口、富裕度、能源強度和工業(yè)增加值對能源消費的彈性系數(shù)估計值在三大地區(qū)內(nèi)都是顯著成立的,城市人口、工業(yè)比重在東部地區(qū)也是顯著成立的,但在其他兩個地區(qū)模型中是不能顯著成立的;并通過各個變量彈性系數(shù)值比較了地區(qū)間的差異。
【關鍵詞】：能源消費 區(qū)域差異 泰爾指數(shù) STIRPAT模型 VAR模型
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F126.1
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意義12-14
• 1.3 研究內(nèi)容和主要創(chuàng)新點14-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 研究方法和技術路線15-17
• 1.3.3 主要創(chuàng)新點17-18
• 第二章 能源消費相關研究文獻評述18-36
• 2.1 能源消費與經(jīng)濟增長的關系研究18-24
• 2.1.1 因果關系研究18-20
• 2.1.2 經(jīng)濟系統(tǒng)對能源消費的影響20-22
• 2.1.3 能源消費與經(jīng)濟增長效率研究22-24
• 2.2 能源消費影響因素研究24-29
• 2.2.1 基于因素分解的研究24-27
• 2.2.2 基于計量模型的研究27-29
• 2.3 能源消費區(qū)域差異研究29-34
• 2.3.1 能源消費與經(jīng)濟增長關系的區(qū)域差異29-30
• 2.3.2 能源效率的區(qū)域差異30
• 2.3.3 影響因素區(qū)域差異30-34
• 2.4 文獻評述34-36
• 第三章 中國能源消費統(tǒng)計特征與脫鉤狀態(tài)分析36-50
• 3.1 能源消費統(tǒng)計特征36-38
• 3.2 脫鉤模型與數(shù)據(jù)38-42
• 3.2.1 Tapio脫鉤模型38-40
• 3.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理40-42
• 3.3 經(jīng)濟增長與能源消費的脫鉤狀態(tài)分析42-48
• 3.3.1 全國經(jīng)濟增長與能源消費的脫鉤狀態(tài)42-44
• 3.3.2 三大地區(qū)經(jīng)濟增長與能源消費的脫鉤狀態(tài)44-48
• 3.4 本章小結48-50
• 第四章 中國能源消費區(qū)域的差異演化趨勢研究50-66
• 4.1 泰爾指數(shù)模型51-52
• 4.2 三地區(qū)分區(qū)方式52-58
• 4.2.1 三類泰爾指數(shù)演化趨勢52-53
• 4.2.2 三大地區(qū)泰爾指數(shù)演化趨勢53-55
• 4.2.3 泰爾指數(shù)的分解分析55-58
• 4.3 富裕度分區(qū)方式58-63
• 4.3.1 三類泰爾指數(shù)演化趨勢59-60
• 4.3.2 泰爾指數(shù)的分解分析60-62
• 4.3.3 兩種分區(qū)方式的比較62-63
• 4.4 差異化區(qū)域節(jié)能政策及節(jié)能目標分配63-65
• 4.5 本章小結65-66
• 第五章 基于面板-STIRPAT模型的能源消費區(qū)域影響因素研究66-84
• 5.1 方法評述66-69
• 5.1.1 因素分解方法66-68
• 5.1.2 計量回歸方法68-69
• 5.2 STIRPAT模型69-70
• 5.3 面板數(shù)據(jù)計量模型70-77
• 5.3.1 面板數(shù)據(jù)計量模型的類型70-73
• 5.3.2 面板數(shù)據(jù)計量模型的檢驗73-77
• 5.4 基于面板-STIRPAT模型的區(qū)域影響因素研究77-82
• 5.5 本章小結82-84
• 第六章 工業(yè)化和城市化對能源消費區(qū)域的影響研究84-114
• 6.1 VAR模型84-89
• 6.1.1 模型形式84-86
• 6.1.2 脈沖響應函數(shù)86-87
• 6.1.3 方差分解87-89
• 6.2 VAR模型的相關檢驗89-93
• 6.2.1 ADF檢驗89
• 6.2.2 Johansen協(xié)整檢驗89-92
• 6.2.3 AR根檢驗92-93
• 6.3 工業(yè)化對能源消費的區(qū)域影響研究93-101
• 6.3.1 變量與數(shù)據(jù)的處理93-95
• 6.3.2 VAR模型的檢驗95-97
• 6.3.3 VAR模型參數(shù)估計與分析97-101
• 6.4 城市化對能源消費的區(qū)域影響研究101-108
• 6.4.1 變量與數(shù)據(jù)的處理101-103
• 6.4.2 VAR模型的檢驗103-105
• 6.4.3 VAR模型參數(shù)估計與分析105-108
• 6.5 多因素綜合影響分析108-113
• 6.5.1 能源消費多影響因素的綜合模型109
• 6.5.2 模型參數(shù)估計與差異分析109-113
• 6.6 本章小結113-114
• 第七章 結論與展望114-118
• 7.1 主要結論114-116
• 7.2 研究展望116-118
• 參考文獻118-129
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明129-130
• 致謝130-131

  本文關鍵詞：中國能源消費區(qū)域的差異演化趨勢及影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：300501