本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦機(jī)制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,其信息服務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的目錄式到搜索式,再到社交網(wǎng)絡(luò)式變革,如今,已逐漸開始第四次變革,即從搜索進(jìn)入推薦時(shí)代。對于用戶而言,如何從眾多的產(chǎn)品服務(wù)中找到適合自己所需的產(chǎn)品逐漸成為制約消費(fèi)的潛在問題之一。另一方面,對電子商務(wù)企業(yè)而言,如何為特定的產(chǎn)品找到合適的用戶也逐漸成為企業(yè)獲取潛在客戶價(jià)值過程中的重要問題。消費(fèi)者的異質(zhì)性和信息過載特性促使企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化產(chǎn)品推薦,個(gè)性化是信息時(shí)代以來對傳統(tǒng)商業(yè)模式最具顛覆性的技術(shù)形態(tài)。如何將合適的產(chǎn)品、在合適的時(shí)間、通過適合的渠道、推薦給適合潛在用戶,即建立起用戶與產(chǎn)品服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,是具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的研究問題。傳統(tǒng)的推薦方法大多基于用戶外在行為進(jìn)行匹配推薦,推薦方法的精度及效率有待提高,目前依然缺乏有效的方式針對消費(fèi)者內(nèi)在的因素進(jìn)行個(gè)性化推薦。網(wǎng)絡(luò)生活方式,作為消費(fèi)者真實(shí)生活方式的反映,體現(xiàn)了消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上所表現(xiàn)出來的行為、興趣、觀點(diǎn),它為提出一種高效的個(gè)性化推薦方法提供了新的研究思路。此外,除了考慮用戶興趣偏好等,還可針對待推薦產(chǎn)品建立產(chǎn)品模型,以及針對移動(dòng)商務(wù)獨(dú)特的情景效應(yīng)建立情景模型,因此本文提出了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦方法。主要從基于桌面互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)和基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)商務(wù)兩個(gè)方面進(jìn)行研究。論文主要包括以下四個(gè)研究內(nèi)容：(1)選擇北京消費(fèi)者為研究對象,構(gòu)建中國消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式量表,得出網(wǎng)絡(luò)生活方式的七個(gè)因子分別為：“從眾中庸”、“娛樂生活”、“奢華享受”、“傳統(tǒng)保守”、“理性沉穩(wěn)”、“時(shí)尚品味”、“社交活動(dòng)”。然后建立結(jié)構(gòu)方程模型,研究表明網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿有影響作用。(2)在基于消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式的電子商務(wù)個(gè)性化推薦中,從用戶興趣、客戶價(jià)值角度構(gòu)建了用戶模型,以及基于產(chǎn)品價(jià)值的產(chǎn)品測度模型�；诖四Ｐ�,利用計(jì)算機(jī)“行為標(biāo)簽”法標(biāo)識消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)行為,從而識別消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式,最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和用戶的匹配,實(shí)現(xiàn)通過網(wǎng)絡(luò)生活方式對用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦。(3)通過比較基于桌面互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)和基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)商務(wù),提出了移動(dòng)商務(wù)中獨(dú)特的情景效應(yīng)特點(diǎn)。針對移動(dòng)商務(wù)中的不同情景,構(gòu)建了基于情景價(jià)值的進(jìn)化博弈模型。并基于之前個(gè)性化推薦中的用戶模型和產(chǎn)品模型,最終設(shè)計(jì)了綜合考慮客戶價(jià)值、產(chǎn)品價(jià)值、情景價(jià)值的綜合價(jià)值推薦機(jī)制,建立了基于整合價(jià)值體系的移動(dòng)商務(wù)的個(gè)性化推薦理論和方法體系。(4)通過企業(yè)個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)平臺,對推薦機(jī)制的推薦效果進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),把基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦方法與基于網(wǎng)絡(luò)行為的推薦方法進(jìn)行比較,以反饋率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)證表明,基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦成功反饋率明顯高于基于網(wǎng)絡(luò)行為的推薦方法。本文的研究創(chuàng)新之處在于：(1)推薦思路創(chuàng)新。提出了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦。傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦方法大多是基于人的行為進(jìn)行粗放式推薦,推薦效率低。本文構(gòu)建了針對中國消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式量表,具有一定獨(dú)創(chuàng)性。傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦方法大多是基于人的行為進(jìn)行粗放式推薦,少數(shù)基于生活方式的推薦也智能化程度低、效率低而難以實(shí)施。綜合考慮二者的差異性和關(guān)聯(lián)點(diǎn),同時(shí)考慮到網(wǎng)絡(luò)生活作為生活方式的真實(shí)體現(xiàn),提出新的推薦思路即“跟蹤用戶行為-識別網(wǎng)絡(luò)生活方式-個(gè)性化推薦”,針對此進(jìn)行個(gè)性化推薦是個(gè)性化推薦思路的大膽創(chuàng)新。(2)推薦理論創(chuàng)新。本論文不僅構(gòu)建用戶模型,而且構(gòu)建了基于產(chǎn)品價(jià)值的產(chǎn)品模型,同時(shí)針對移動(dòng)商務(wù)獨(dú)特的情景特點(diǎn),構(gòu)建了基于情景價(jià)值的情景模型。傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦在構(gòu)建用戶模型、產(chǎn)品模型、情景模型時(shí)僅僅著眼于客戶的興趣和需求、產(chǎn)品的基本屬性、以及用戶使用產(chǎn)品時(shí)的情景,推薦滿足客戶興趣和需求的產(chǎn)品,推薦結(jié)果不夠準(zhǔn)確。本論文分別將客戶價(jià)值、產(chǎn)品價(jià)值和情景價(jià)值融入到整合價(jià)值模型,提出面向整合價(jià)值的最大化從而實(shí)現(xiàn)推薦,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化推薦理論上的創(chuàng)新。(3)推薦方法創(chuàng)新。在基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦時(shí),首先需要用“行為標(biāo)簽”法識別消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)生活方式。本課題提出的獨(dú)特“行為標(biāo)簽”,是帶有權(quán)重信息和時(shí)效信息,可以刻畫互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征,而每個(gè)用戶是一組標(biāo)簽的集合。通過這些獨(dú)特的標(biāo)簽,對用戶進(jìn)行標(biāo)識,再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)生活方式的識別,這種用“行為標(biāo)簽”識別消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)生活方式、從而匹配產(chǎn)品和用戶的方法是一種新的推薦方法。在移動(dòng)商務(wù)中的個(gè)性化推薦機(jī)制。有了融合用戶模型、產(chǎn)品模型和情景模型的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦方法,在推薦機(jī)制的設(shè)計(jì)上也必然區(qū)別于傳統(tǒng)的推薦方法,因此推薦的結(jié)果不僅面向高精確性,同時(shí)面向整合價(jià)值的最大化,由此實(shí)現(xiàn)了對個(gè)性化推薦機(jī)制方法上的創(chuàng)新。本論文研究了基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦機(jī)制,在學(xué)術(shù)上推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)生活方式在個(gè)性化推薦中的應(yīng)用,為個(gè)性化推薦在移動(dòng)商務(wù)中的學(xué)術(shù)發(fā)展提供了基礎(chǔ)的管理理論支持。在實(shí)踐中,為企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化推薦提供了新的方法,并提高了其推薦效率。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)生活方式 行為標(biāo)簽 進(jìn)化博弈 情景價(jià)值 個(gè)性化推薦
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-26
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 時(shí)代背景12-13
• 1.1.2 學(xué)術(shù)背景13-14
• 1.2 研究目的和意義14-16
• 1.2.1 研究目的14
• 1.2.2 研究意義14-16
• 1.3 研究對象16-17
• 1.4 研究框架17-23
• 1.4.1 研究內(nèi)容17-20
• 1.4.2 研究方法20-23
• 1.4.3 研究工具23
• 1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)23-26
• 第二章 文獻(xiàn)綜述研究26-38
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響研究26-28
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式及其測量研究26-27
• 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)購買行為研究27-28
• 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)生活方式對網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響研究28
• 2.2 電子商務(wù)中的個(gè)性化推薦方法研究28-35
• 2.2.1 基于用戶模型的個(gè)性化推薦29-31
• 2.2.2 基于產(chǎn)品模型的個(gè)性化推薦研究31-32
• 2.2.3 基于情景模型的個(gè)性化推薦研究32
• 2.2.4 個(gè)性化推薦算法研究32-35
• 2.3 移動(dòng)商務(wù)下的個(gè)性化推薦方法研究35
• 2.4 研究成果的評述35-36
• 2.5 本章小結(jié)36-38
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)生活方式對用戶網(wǎng)絡(luò)購買意愿的影響38-55
• 3.1 引言38-39
• 3.2 研究假設(shè)39-42
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)生活方式影響用戶網(wǎng)絡(luò)購買意愿39-40
• 3.2.2 功能感知的影響40
• 3.2.3 服務(wù)感知的影響40-41
• 3.2.4 品牌感知的影響41-42
• 3.3 研究方法42-45
• 3.3.1 研究工具42
• 3.3.2 量表設(shè)計(jì)42-44
• 3.3.3 數(shù)據(jù)收集44-45
• 3.4 數(shù)據(jù)分析45-52
• 3.4.1 樣本統(tǒng)計(jì)特征分析45-46
• 3.4.2 信度分析46-47
• 3.4.3 效度分析47-51
• 3.4.4 相關(guān)分析51-52
• 3.5 結(jié)構(gòu)方程模型52-54
• 3.6 本章小節(jié)54-55
• 第四章 電子商務(wù)中基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的個(gè)性化推薦55-73
• 4.1 引言55-57
• 4.2 構(gòu)建基于用戶興趣及價(jià)值的用戶模型57-60
• 4.3 構(gòu)建基于產(chǎn)品價(jià)值測度模型60-63
• 4.4 個(gè)性化推薦方法63-71
• 4.4.1 “行為標(biāo)簽”標(biāo)識消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)生活方式63-70
• 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)生活方式與推薦產(chǎn)品匹配70-71
• 4.5 本章小結(jié)71-73
• 第五章 移動(dòng)商務(wù)中的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦機(jī)制研究73-85
• 5.1 移動(dòng)商務(wù)中用戶消費(fèi)特點(diǎn)73-77
• 5.1.1 微消費(fèi)74-75
• 5.1.2 長尾效應(yīng)75-76
• 5.1.3 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)76
• 5.1.4 情景效應(yīng)76-77
• 5.2 移動(dòng)商務(wù)中基于情景價(jià)值的進(jìn)化博弈模型77-83
• 5.2.1 移動(dòng)商務(wù)中產(chǎn)品服務(wù)推薦特點(diǎn)77-79
• 5.2.2 基于情景價(jià)值的進(jìn)化博弈模型79-83
• 5.3 移動(dòng)商務(wù)中基于綜合價(jià)值的推薦方法83-84
• 5.4 本章小結(jié)84-85
• 第六章 基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦實(shí)證研究85-92
• 6.1 個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)平臺85-87
• 6.2 個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)方法87-88
• 6.3 個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)過程88-90
• 6.4 個(gè)性化推薦實(shí)驗(yàn)結(jié)果90-91
• 6.5 本章小結(jié)91-92
• 第七章 結(jié)論與展望92-95
• 7.1 主要研究結(jié)論92-93
• 7.2 論文局限與展望93-95
• 參考文獻(xiàn)95-103
• 附錄103-117
• 附錄一103-106
• 附錄二106-109
• 附錄三109-117
• 致謝117-118
• 攻讀博士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果118-119
• 攻讀博士學(xué)位期間科研與獲獎(jiǎng)情況119

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張翼;林鵬輝;;情景感知業(yè)務(wù)的價(jià)值鏈研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2009年05期

2 畢新華;李海莉;張賀達(dá);;基于價(jià)值網(wǎng)的移動(dòng)商務(wù)商業(yè)模式研究[J];商業(yè)研究;2009年01期

3 李娜;;移動(dòng)商務(wù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用模式研究[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(高教版);2009年04期

4 顏飛;邵康;祝小艷;;我國移動(dòng)商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用前景展望[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2008年10期

5 刁新軍;楊德禮;王建軍;胡潤波;;移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下服務(wù)產(chǎn)品市場進(jìn)入策略[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

6 游靜;;移動(dòng)商務(wù)模式創(chuàng)新的動(dòng)因分析[J];改革與開放;2011年16期

7 蔣國銀;胡斌;王緩緩;;基于MAS的移動(dòng)服務(wù)鏈協(xié)同工作機(jī)制研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2010年01期

8 林家寶;魯耀斌;張龍;;移動(dòng)服務(wù)供應(yīng)鏈的收益分配機(jī)制研究[J];管理學(xué)報(bào);2009年07期

9 馮源源;靳俊喜;;3G技術(shù)下我國移動(dòng)商務(wù)的發(fā)展策略[J];中國管理信息化;2009年10期

10 董紀(jì)陽;;移動(dòng)商務(wù)的安全問題研究[J];中國管理信息化;2011年21期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 秦成德;;移動(dòng)商務(wù)中的法律問題研究[A];信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與電子商務(wù)：第十三屆中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

2 祁貴寶;潘學(xué)軍;甘云燕;;移動(dòng)信息化服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與安全性分析[A];《內(nèi)蒙古通信》2012年第1-4期[C];2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣國銀;基于集成模擬的電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2010年

2 王寓辰;面向移動(dòng)商務(wù)的協(xié)作組織及其評價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

3 張宇;個(gè)性化移動(dòng)內(nèi)容服務(wù)的模型和支持技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 陳致豫;移動(dòng)商務(wù)價(jià)值鏈成員關(guān)系研究[D];華中科技大學(xué);2011年

5 韓璐;移動(dòng)增值業(yè)務(wù)消費(fèi)者使用意愿實(shí)證研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

6 張青敏;移動(dòng)商務(wù)信息擴(kuò)散及其對價(jià)值鏈的影響研究[D];武漢大學(xué);2011年

7 劉子龍;第三代移動(dòng)服務(wù)用戶采納行為研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

8 章小初;移動(dòng)商務(wù)客戶價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制研究[D];浙江大學(xué);2012年

9 滿青珊;移動(dòng)商務(wù)合作伙伴關(guān)系模型及其協(xié)調(diào)機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 辛玉紅;供應(yīng)鏈系統(tǒng)魯棒性研究[D];中國航天第二研究院;2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李彥達(dá);基于上下文感知應(yīng)用的移動(dòng)式旅游服務(wù)研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

2 徐杰;基于再利用比例和隨機(jī)需求的閉環(huán)供應(yīng)鏈研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

3 崔萌萌;制造類企業(yè)集成移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用的方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 岳星;引入文化變量的移動(dòng)支付業(yè)務(wù)TAM模型研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 白晨;移動(dòng)農(nóng)網(wǎng)在北京郊區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2011年

6 劉璐;基于移動(dòng)電子商務(wù)模式的商場庫存管理查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2011年

7 姚璇;電信運(yùn)營商移動(dòng)商務(wù)發(fā)展態(tài)勢和商業(yè)模式研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

8 李享;移動(dòng)商務(wù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的案例研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

9 武成偉;基于Java技術(shù)的移動(dòng)協(xié)同辦公系統(tǒng)研究[D];青島理工大學(xué);2010年

10 靳洪俊;用戶接受移動(dòng)政務(wù)影響因素研究[D];華中科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)生活方式的綜合價(jià)值個(gè)性化推薦機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：299502