【摘要】：在項(xiàng)目評估、人員考評、科研成果評價(jià)、供應(yīng)商選擇以及企業(yè)績效評價(jià)等實(shí)際決策問題中,由于受到知識結(jié)構(gòu)、個(gè)人偏好和工作背景等主觀因素的影響,以及事物本身的復(fù)雜性、模糊性和不確定性的影響,專家往往傾向于用不確定語言信息來表達(dá)個(gè)體偏好,如[好,很好]等。有關(guān)不確定語言偏好信息的研究已引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和極大興趣。在多屬性群決策問題中引入不確定語言偏好信息能夠更好地反映和體現(xiàn)人類的思維方式,充分利用專家群體的智慧,比較適合解決現(xiàn)代社會(huì)中存在的一些復(fù)雜決策問題。因此,研究基于不確定語言信息的多屬性群決策方法具有重要的理論意義和較高的實(shí)用價(jià)值。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,針對不確定語言、直覺不確定語言以及區(qū)間直覺不確定語言環(huán)境下的多屬性群決策問題,綜合運(yùn)用信息熵方法、TOPSIS法、非線性規(guī)劃法以及粗糙集理論等多種研究工具在群體的一致性分析、屬性及專家的客觀綜合賦權(quán)方式、階段權(quán)重的確定以及群決策結(jié)果的評價(jià)等方面展開了一系列研究,主要研究成果如下：(1)針對不確定語言多屬性群決策的一致化問題,提出了一種具有自適應(yīng)專家權(quán)重和反饋引導(dǎo)機(jī)制的交互式群決策方法。該方法通過定義優(yōu)勢度指標(biāo)來簡化不確定語言變量的比較和排序,通過定義貼近度來衡量兩個(gè)不確定語言變量之間的相似程度,并基于貼近度構(gòu)建了多級一致性指標(biāo)。進(jìn)而根據(jù)專家當(dāng)前的各級一致性指標(biāo)構(gòu)造優(yōu)化模型對專家權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,并將需要修改的評價(jià)值連同參考值一起反饋給相應(yīng)專家,引導(dǎo)專家有針對性的調(diào)整個(gè)體偏好,最后將多次迭代調(diào)整后的專家意見進(jìn)行集結(jié),并利用優(yōu)勢度指標(biāo)對方案進(jìn)行比較和排序,得到最優(yōu)方案。該方法能有效加速群體的一致化進(jìn)程,使決策結(jié)果更加合理。(2)針對直覺不確定語言環(huán)境下屬性及專家權(quán)重完全未知的多屬性群決策問題,分別提出了多階段群決策方法與權(quán)重的客觀綜合確定方法。前者考慮到?jīng)Q策過程中的動(dòng)態(tài)特性,引入對數(shù)增長模型確定階段權(quán)重,運(yùn)用主客觀綜合賦權(quán)法確定屬性權(quán)重,利用擴(kuò)展的TOPSIS方法確定專家權(quán)重,進(jìn)而利用集結(jié)算子和期望值得到方案的綜合排序結(jié)果。該方法可用于解決動(dòng)態(tài)、模糊環(huán)境下的多屬性群決策問題。后者綜合考慮評價(jià)值在單個(gè)專家內(nèi)部以及專家群體之間的取值和分布情況對屬性及專家進(jìn)行客觀綜合賦權(quán),得到的屬性及專家權(quán)重能較為全面、客觀的反映專家評價(jià)信息之間的關(guān)系,更好的刻畫屬性及專家的重要性。(3)針對區(qū)間直覺不確定語言環(huán)境下專家權(quán)重完全未知的多屬性群決策問題,分別提出了基于階段權(quán)重優(yōu)化模型的多階段群決策方法和專家的細(xì)粒度客觀綜合賦權(quán)方法。前者利用不確定度計(jì)算專家權(quán)重,通過建立非線性規(guī)劃模型確定階段權(quán)重,并運(yùn)用擴(kuò)展的VIKOR方法實(shí)現(xiàn)方案的排序和擇優(yōu),為求解類似多階段群決策問題提供了一種新的途徑。后者以各專家關(guān)于各方案在各屬性上的評價(jià)值為基本粒度,通過定義不確定度、貼近度和序相關(guān)度三項(xiàng)指標(biāo)對專家權(quán)重進(jìn)行刻畫和度量,提出一種具有更高精確性和更強(qiáng)綜合性的專家細(xì)粒度客觀賦權(quán)方法,使專家權(quán)重的設(shè)置更趨精細(xì)化、合理化。(4)針對語言型多屬性群決策問題給出了相應(yīng)的群決策結(jié)果評價(jià)指標(biāo)和評判準(zhǔn)則。綜合運(yùn)用優(yōu)勢粗糙集理論、TOPSIS思想以及熵方法,從方案序、評價(jià)值以及偏差的分布情況三個(gè)方面對各專家及專家群體的綜合評價(jià)結(jié)果進(jìn)行度量和分析,定義了一致度、貼近度、均衡度三項(xiàng)指標(biāo),并給出相應(yīng)的評判準(zhǔn)則。該方法既可以對專家個(gè)體決策質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)和排序,又在一定程度上反映了專家群體的決策效果,為分析群決策結(jié)果的合理性提供了理論依據(jù)。(5)在現(xiàn)有關(guān)于供應(yīng)商評價(jià)與選擇研究的基礎(chǔ)上,給出煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商的評價(jià)指標(biāo)體系,分析大型煤炭企業(yè)的物資供應(yīng)商評價(jià)與選擇流程,進(jìn)而綜合運(yùn)用本文提出的多種不確定語言多屬性群決策方法,建立動(dòng)態(tài)、模糊環(huán)境下大型煤炭企業(yè)物資供應(yīng)商的排序與擇優(yōu)機(jī)制,并通過實(shí)例分析說明本文方法在實(shí)際決策中的應(yīng)用價(jià)值。本文的研究成果為不確定語言環(huán)境下的多屬性群決策問題提供了新的研究視角和解決途徑,豐富和發(fā)展了語言型多屬性群決策的理論與方法。
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F426.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2802057