本文關(guān)鍵詞：投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播與情緒擴(kuò)散的理論模型和實(shí)證分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：股票市場(chǎng)中的投資者并不是孤立存在的,他們之間形成投資者網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳播和情緒擴(kuò)散。投資者的高度能動(dòng)性、自組織性、異質(zhì)性使得投資者網(wǎng)絡(luò)越發(fā)復(fù)雜,傳統(tǒng)的行為金融方法難以準(zhǔn)確描述用戶(hù)微觀(guān)交互行為,更難以從宏觀(guān)角度解釋信息傳播和情緒擴(kuò)散在投資者網(wǎng)絡(luò)中的演化模式。在現(xiàn)階段,投資者網(wǎng)絡(luò)既包含借助“口口相傳”方式的“現(xiàn)實(shí)世界”投資者網(wǎng)絡(luò),也包含借助互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的“虛擬世界”投資者網(wǎng)絡(luò),鑒于此,本文使用交叉學(xué)科的思想和方法,對(duì)這兩種網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播與情緒擴(kuò)散展開(kāi)研究,以期能夠全面的描述投資者網(wǎng)絡(luò)中信息傳播與情緒擴(kuò)散的演化。論文分別對(duì)投資者網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播和情緒擴(kuò)散問(wèn)題展開(kāi)研究。對(duì)于投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播的研究,主要包含以下兩方面的內(nèi)容：本文首先研究了單個(gè)信息在投資者網(wǎng)絡(luò)中的傳播過(guò)程,分析了投資者借助口口相傳和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳播的機(jī)制,基于弱關(guān)系理論,提出了投資者網(wǎng)絡(luò)中投資者信息甄別模式；在這種信息甄別模式的基礎(chǔ)上,用傳染病動(dòng)力學(xué)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建了投資者網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播行為的動(dòng)力學(xué)方程組；對(duì)模型進(jìn)行了進(jìn)行數(shù)值仿真研究,對(duì)影響信息傳播的因素進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn)投資者在進(jìn)行信息傳播時(shí)更傾向于接受來(lái)源與其異質(zhì)性高的投資者的信息。分別從兩個(gè)角度對(duì)投資者網(wǎng)絡(luò)中謠言與辟謠信息競(jìng)爭(zhēng)傳播過(guò)程進(jìn)行了研究。基于倉(cāng)室模型建立了只包含辟謠信息傳播者、謠言信息傳播者、未知者的微分動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),探討兩種信息傳播的最終穩(wěn)定性狀態(tài),得到了兩種信息能否蔓延的閾值,并對(duì)模型中的可變參數(shù)對(duì)于最終穩(wěn)定性狀態(tài)的影響進(jìn)行了分析；基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立了考慮了更多的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)傳播模型,并對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)值仿真研究,發(fā)現(xiàn)時(shí)間上的延遲會(huì)導(dǎo)致辟謠效果下降,節(jié)點(diǎn)的初始度在單個(gè)信息傳播和信息競(jìng)爭(zhēng)傳播中起到的作用不同。對(duì)投資者網(wǎng)絡(luò)中信息傳播影響股票價(jià)格的機(jī)制進(jìn)行了分析,基于投資者網(wǎng)絡(luò)的信息傳播理論提出了謠言與辟謠信息對(duì)股市影響的三條假設(shè)；在這三條假設(shè)的基礎(chǔ)上,分別對(duì)謠言對(duì)股價(jià)的沖擊幅度、謠言對(duì)股價(jià)沖擊效應(yīng)的影響因素、股票市場(chǎng)謠言與辟謠信息影響的實(shí)證分析市場(chǎng)中澄清公告對(duì)股價(jià)的澄清效應(yīng)、影響澄清公告澄清效果的影響因素四個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)謠言對(duì)股價(jià)的沖擊幅度與謠言披露媒體的權(quán)威性相關(guān),澄清公告的澄清效果與澄清方式和上市公司的信譽(yù)正相關(guān)。對(duì)于投資者網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)散的研究,主要包含以下幾方面的內(nèi)容：由于投資者網(wǎng)絡(luò)情緒在通過(guò)投資者網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散時(shí),其載體為投資者網(wǎng)絡(luò)中的信息,因此本文首先基于信息傳播理論和信息發(fā)布機(jī)制,建立了投資者網(wǎng)絡(luò)的信息流量模型,對(duì)進(jìn)行了模擬研究。針對(duì)信息流量模型的突變特征,提出了基于小波的異方差半?yún)?shù)回歸模型的變點(diǎn)檢測(cè)方法。首先構(gòu)造了一個(gè)檢驗(yàn)量用以檢驗(yàn)在某一個(gè)給定的點(diǎn)處模型是否存在變點(diǎn),并給出了檢驗(yàn)量的漸近分布；構(gòu)造了若干個(gè)估計(jì)量用以估計(jì)變點(diǎn)的個(gè)數(shù)、位置以及變化幅度,并給出了這些估計(jì)量的漸近性質(zhì)。本章對(duì)給出的檢驗(yàn)量、估計(jì)量進(jìn)行了有限樣本下的數(shù)值模擬,結(jié)果表明檢驗(yàn)量的勢(shì)與估計(jì)量的準(zhǔn)確程度都有比較良好的表現(xiàn)。使用該方法對(duì)信息流量模型進(jìn)行實(shí)證研究,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的突變點(diǎn)進(jìn)行了檢測(cè),并對(duì)這些突變點(diǎn)背后蘊(yùn)含的事實(shí)信息進(jìn)行分析和討論。在投資者網(wǎng)絡(luò)信息流量的基礎(chǔ)上,提出了投資者網(wǎng)絡(luò)情緒模型,給出了投資者網(wǎng)絡(luò)情緒構(gòu)建的一般方法。之后在此模型的指導(dǎo)下,通過(guò)文本分析技術(shù)從社交網(wǎng)絡(luò)中提取出投資者情緒傾向,構(gòu)建出投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)；通過(guò)相關(guān)性分析說(shuō)明該指標(biāo)的合理性；然后使用投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)作為代理變量,利用Granger因果檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)對(duì)投資者情緒與股票市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)基于弱關(guān)系理論,提出了投資者網(wǎng)絡(luò)中投資者信息甄別模式；在這種信息甄別模式的基礎(chǔ)上,提出了更符合當(dāng)前投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點(diǎn)的信息傳播模型。通過(guò)仿真研究發(fā)現(xiàn),投資者在進(jìn)行信息傳播時(shí)更傾向于接受來(lái)源與其異質(zhì)性高的投資者的信息。(2)研究了謠言信息與辟謠信息的競(jìng)爭(zhēng)傳播問(wèn)題,分別使用倉(cāng)室模型和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的動(dòng)力學(xué)方程組展開(kāi)研究,對(duì)辟謠信息影響謠言傳播的關(guān)鍵因素進(jìn)行量化分析及計(jì)算,提出了有效控制謠言傳播的解決方案。(3)從信息傳播的角度對(duì)股市謠言和澄清公告的股市沖擊效應(yīng)進(jìn)行了解釋和實(shí)證研究,為之前研究中考慮的影響信息股市沖擊效應(yīng)的因素找到了理論根據(jù),豐富了信息不對(duì)稱(chēng)方面的研究方法。(4)提出了異方差半?yún)?shù)回歸模型檢測(cè)變點(diǎn)的小波方法,給出了模型是否存在變點(diǎn)的檢驗(yàn)量以及變點(diǎn)個(gè)數(shù)、位置、幅度的統(tǒng)計(jì)量,為半?yún)?shù)模型的變點(diǎn)檢測(cè)提供了新的方法。(5)構(gòu)建了投資者網(wǎng)絡(luò)情緒模型,給出了投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)構(gòu)建的一般方法。通過(guò)文本分析技術(shù)提取出投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù),并使用該指數(shù)對(duì)投資者情緒與股票市場(chǎng)的收益之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。
【關(guān)鍵詞】：投資者網(wǎng)絡(luò) 社交網(wǎng)絡(luò) 信息傳播 競(jìng)爭(zhēng)傳播 小波系數(shù) 變點(diǎn)檢測(cè) 投資者情緒
【學(xué)位授予單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F830.91;F224
【目錄】：

• 摘要2-5
• Abstract5-15
• 1 緒論15-22
• 1.1 研究背景15-16
• 1.2 研究意義16-17
• 1.3 論文的研究框架與技術(shù)路線(xiàn)17-20
• 1.3.1 論文的研究框架17-19
• 1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)19-20
• 1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)20-22
• 2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)22-35
• 2.1 傳染病模型的發(fā)展22-24
• 2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其信息傳播的研究進(jìn)展24-29
• 2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論24-27
• 2.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息傳播的研究進(jìn)展27-29
• 2.3 弱關(guān)系理論29-30
• 2.4 小波理論及小波方法檢測(cè)變點(diǎn)的研究進(jìn)展30-34
• 2.4.1 小波理論30-32
• 2.4.2 小波方法檢測(cè)變點(diǎn)的研究進(jìn)展32-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3 投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究35-73
• 3.1 引言35-36
• 3.2 投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型36-50
• 3.2.1 投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播的特點(diǎn)36-37
• 3.2.2 投資者網(wǎng)絡(luò)中的投資者信息甄別模式37-38
• 3.2.3 投資者信息傳播模型38-43
• 3.2.4 模型分析43
• 3.2.5 仿真研究43-49
• 3.2.6 本節(jié)小結(jié)49-50
• 3.3 基于倉(cāng)室模型的投資者網(wǎng)絡(luò)謠言與辟謠信息競(jìng)爭(zhēng)傳播模型50-60
• 3.3.1 平衡點(diǎn)分析52-55
• 3.3.2 模型分析55-59
• 3.3.3 可控參數(shù)對(duì)模型影響分析59-60
• 3.3.4 本節(jié)小結(jié)60
• 3.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的投資者網(wǎng)絡(luò)謠言與辟謠信息競(jìng)爭(zhēng)傳播模型60-71
• 3.4.1 傳播特點(diǎn)61-63
• 3.4.2 傳播機(jī)制63-64
• 3.4.3 動(dòng)力學(xué)方程組64-66
• 3.4.4 數(shù)值模擬66-71
• 3.4.5 本節(jié)小結(jié)71
• 3.5 本章小結(jié)71-73
• 4 股票市場(chǎng)謠言與辟謠信息影響的實(shí)證分析73-90
• 4.1 引言73-74
• 4.2 理論與假設(shè)74-77
• 4.2.1 市場(chǎng)傳聞?dòng)绊懝善眱r(jià)格的機(jī)制分析74-75
• 4.2.2 辟謠影響股票價(jià)格的機(jī)制分析75-76
• 4.2.3 投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播機(jī)制影響股票價(jià)格的幾個(gè)假設(shè)76-77
• 4.3 股票市場(chǎng)謠言的市場(chǎng)反應(yīng)研究77-81
• 4.3.1 樣本選擇77
• 4.3.2 研究方法77-79
• 4.3.3 實(shí)證結(jié)果79-81
• 4.4 謠言對(duì)股價(jià)沖擊影響因素的研究81-84
• 4.4.1 模型與變量81-82
• 4.4.2 回歸結(jié)果分析82-83
• 4.4.3 本節(jié)小結(jié)83-84
• 4.5 澄清公告的市場(chǎng)反應(yīng)及其影響因素研究84-88
• 4.5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法和變量選取84-85
• 4.5.2 實(shí)證結(jié)果85-88
• 4.5.3 本節(jié)小結(jié)88
• 4.6 本章小結(jié)88-90
• 5 投資者網(wǎng)絡(luò)信息流量模型及其突變特征的小波分析90-117
• 5.1 引言90
• 5.2 投資者網(wǎng)絡(luò)信息流量建模研究90-97
• 5.2.1 投資者網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布行為特性91-93
• 5.2.2 突發(fā)情境下投資者信息發(fā)布行為特性93-94
• 5.2.3 投資者網(wǎng)絡(luò)信息流量模型94-95
• 5.2.4 數(shù)值仿真和分析95-97
• 5.3 異方差半?yún)?shù)回歸模型變點(diǎn)的小波分析97-111
• 5.3.1 模型和假設(shè)98-99
• 5.3.2 小波系數(shù)的估計(jì)99-100
• 5.3.3 檢驗(yàn)量及其漸近性質(zhì)100-102
• 5.3.4 變點(diǎn)估計(jì)及其漸近性質(zhì)102-106
• 5.3.5 數(shù)值模擬106-111
• 5.4 投資者網(wǎng)絡(luò)信息流量的突變特征實(shí)證分析111-116
• 5.4.1 模型設(shè)定111-112
• 5.4.2 數(shù)據(jù)選取與模型估計(jì)112-115
• 5.4.3 本節(jié)小結(jié)115-116
• 5.5 本章小結(jié)116-117
• 6 投資者網(wǎng)絡(luò)情緒擴(kuò)散及其與股價(jià)關(guān)系研究117-132
• 6.1 引言117-118
• 6.2 投資者網(wǎng)絡(luò)情緒建模研究118-121
• 6.2.1 投資者情緒擴(kuò)散路徑118-119
• 6.2.2 投資者情緒度量119-120
• 6.2.3 投資者網(wǎng)絡(luò)情緒模型120-121
• 6.3 投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指標(biāo)構(gòu)建及其與股價(jià)關(guān)系研究121-130
• 6.3.1 投資者網(wǎng)絡(luò)情緒指標(biāo)的構(gòu)建122-123
• 6.3.2 投資者網(wǎng)絡(luò)投資者情緒指標(biāo)與其他指標(biāo)相關(guān)性分析123-125
• 6.3.3 投資者情緒與股市收益之間動(dòng)態(tài)關(guān)系的實(shí)證研究125-130
• 6.3.4 本節(jié)小結(jié)130
• 6.4 本章小結(jié)130-132
• 7 總結(jié)與展望132-135
• 7.1 研究結(jié)論132-133
• 7.2 研究局限和展望133-135
• 附錄A135-148
• 在學(xué)期間發(fā)表的研究成果148-149
• 參考文獻(xiàn)149-157
• 后記157-158

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6 本報(bào)記者 李?lèi)偞?發(fā)展健康向上的網(wǎng)絡(luò)文化[N];云南日?qǐng)?bào);2011年

7 張玉勝;網(wǎng)絡(luò)執(zhí)政能力當(dāng)為官員“必修課”[N];中國(guó)新聞出版報(bào);2012年

8 記者 李川 實(shí)習(xí)生 楊彬馳;營(yíng)造安全穩(wěn)定可靠有序的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境[N];天津日?qǐng)?bào);2014年

9 科學(xué)導(dǎo)報(bào)評(píng)論員 高樂(lè)樂(lè);讓網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療信息有法可依[N];科學(xué)導(dǎo)報(bào);2014年

10 本報(bào)記者 顧汶;網(wǎng)絡(luò)媒體路在何方[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 胡青青;網(wǎng)絡(luò)熱詞的倫理研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

2 初晨;投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播與情緒擴(kuò)散的理論模型和實(shí)證分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

3 唐朝生;在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模及轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[D];燕山大學(xué);2014年

4 李超;基于多維屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究[D];中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;2014年

5 羅莉;網(wǎng)絡(luò)信息傳播中的法律問(wèn)題研究[D];中國(guó)政法大學(xué);2001年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳靖;網(wǎng)絡(luò)道德建設(shè)的問(wèn)題與出路[D];山東師范大學(xué);2007年

2 王振新;網(wǎng)絡(luò)信息傳播風(fēng)險(xiǎn)分析及對(duì)策研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（文獻(xiàn)情報(bào)中心）;2007年

3 張馳;完善網(wǎng)絡(luò)信息傳播監(jiān)管機(jī)制研究[D];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院;2012年

4 張偉;大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息傳播平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河北師范大學(xué);2015年

5 李亮;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)實(shí)體出版中的問(wèn)題研究[D];河北大學(xué);2015年

6 吳嵩倩;網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的社會(huì)控制[D];南京信息工程大學(xué);2015年

7 黃丹麗;論網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)大學(xué)生思想觀(guān)念的影響及應(yīng)對(duì)策略[D];南京信息工程大學(xué);2015年

8 孫冉;網(wǎng)絡(luò)時(shí)代中國(guó)共產(chǎn)黨黨群溝通研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 劉思慧;網(wǎng)絡(luò)時(shí)代條件下執(zhí)政黨建設(shè)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

10 閆淼;網(wǎng)絡(luò)圍觀(guān)的成因及傳播特征探析[D];山東大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：投資者網(wǎng)絡(luò)信息傳播與情緒擴(kuò)散的理論模型和實(shí)證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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