本文關(guān)鍵詞： 多準(zhǔn)則群決策 三角模糊數(shù) 粗糙數(shù) 前景理論 經(jīng)銷商選擇　出處：《山東大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：中國正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)型期和戰(zhàn)略機(jī)遇期,經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和供給側(cè)改革決定了企業(yè)、政府、國家需要在新環(huán)境下面臨更多復(fù)雜多變的決策問題,但由于決策者對(duì)新問題缺乏足夠的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn),并且新的決策環(huán)境帶來了未來狀態(tài)的難以預(yù)期性,因此人們在新形勢下所面對(duì)的決策問題蘊(yùn)含了極大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性,如何在不確定的信息環(huán)境下制定客觀有效的決策,成為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。多準(zhǔn)則群決策是一種準(zhǔn)確有效的決策形式,自提出至今得到了快速發(fā)展,并廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目評(píng)估、人員考評(píng)、科研成果評(píng)價(jià)、供應(yīng)商選擇及企業(yè)績效評(píng)價(jià)等實(shí)際決策問題中。由于決策群體知識(shí)結(jié)構(gòu)、個(gè)體偏好、工作背景等主觀因素的差異,以及大數(shù)據(jù)導(dǎo)致的決策信息的復(fù)雜性和模糊性的增加,不確定性信息環(huán)境下的多準(zhǔn)則群決策研究成為管理決策領(lǐng)域一個(gè)重要的內(nèi)容,國內(nèi)外學(xué)者將不確定性理論引入決策問題,構(gòu)建能夠處理模糊和不確定信息的群決策方法。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上,將模糊集和粗糙集兩種不確定性理論引入多準(zhǔn)則群決策方法當(dāng)中,為了有效表述決策者信息的不確定性,將決策者的主觀信息轉(zhuǎn)換為模糊數(shù)或粗糙數(shù),充分利用模糊數(shù)和粗糙數(shù)在處理不確定性問題中的優(yōu)勢,有效集結(jié)決策者群體意見,并通過與多準(zhǔn)則決策方法的融合,在不確定性環(huán)境中建立一套基于模糊數(shù)和粗糙數(shù)的多準(zhǔn)則群決策研究體系,對(duì)不確定性決策方法和決策理論進(jìn)行擴(kuò)充,提出處理多準(zhǔn)則群決策問題的新思路。本文主要研究內(nèi)容及研究成果如下:(1)針對(duì)不確定信息環(huán)境下的群體決策問題,分別從三角模糊數(shù)和粗糙數(shù)的角度提出群體信息集結(jié)方法�；谌悄：龜�(shù)的群體集結(jié)方法是針對(duì)個(gè)體評(píng)估值與群體評(píng)估值的最優(yōu)距離和較高相似度兩個(gè)目標(biāo),將決策群體內(nèi)的專家個(gè)體權(quán)重考慮在內(nèi),選擇合適的距離公式和相似度公式,構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,從而提出一種新的三角模糊數(shù)集結(jié)方法;基于粗糙數(shù)的群體集結(jié)方法是以粗糙數(shù)的構(gòu)造方法為基礎(chǔ),充分考慮決策群體內(nèi)每個(gè)個(gè)體間的相關(guān)關(guān)系,不借助任何先驗(yàn)知識(shí),完全從個(gè)體提供的主觀數(shù)據(jù)出發(fā)研究個(gè)體間的內(nèi)在關(guān)系,考慮個(gè)體權(quán)重,利用粗糙數(shù)構(gòu)造原理,將主觀群體決策信息進(jìn)行整合,構(gòu)造粗糙數(shù)集結(jié)值。(2)從準(zhǔn)則打分、判斷矩陣、判斷向量三個(gè)角度出發(fā)提出不確定信息環(huán)境下的準(zhǔn)則權(quán)重計(jì)算方法�；跍�(zhǔn)則重要度直接打分的視角是借助群體集結(jié)方法,將決策群體針對(duì)準(zhǔn)則相對(duì)重要程度進(jìn)行的主觀打分進(jìn)行集結(jié),利用向量標(biāo)準(zhǔn)化的方法構(gòu)造準(zhǔn)則權(quán)重;基于判斷矩陣的視角是利用經(jīng)典的成對(duì)比較思想,構(gòu)造專家個(gè)體的打分比較矩陣,再依據(jù)集結(jié)方法構(gòu)造群體打分矩陣,根據(jù)判斷矩陣的一致性等特點(diǎn)計(jì)算準(zhǔn)則權(quán)重;基于判斷向量的視角是以最優(yōu)最劣方法為思想,不需要將所有準(zhǔn)則進(jìn)行兩兩比較,而是先確定最優(yōu)和最劣準(zhǔn)則,再與其他準(zhǔn)則進(jìn)行比較,從而確定兩個(gè)判斷向量,再分別將區(qū)間模糊數(shù)、三角模糊數(shù)、粗糙數(shù)引入判斷向量,提出相應(yīng)的準(zhǔn)則權(quán)重計(jì)算方法。(3)從模糊和粗糙視角分別對(duì)經(jīng)典方法進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)造不確定信息環(huán)境下的方案排序方法。針對(duì)應(yīng)用最為廣泛的TOPSIS和VIKOR方案排序方法,首先從模糊視角出發(fā),基于區(qū)間模糊數(shù)構(gòu)造模糊TOPSIS群決策方法,基于三角模糊數(shù)構(gòu)造三角模糊數(shù)TOPSIS和三角模糊數(shù)VIKOR群決策方法;然后從粗糙視角出發(fā),構(gòu)造粗糙數(shù)TOPSIS和粗糙數(shù)VIKOR群決策方法;最后引入一個(gè)算例,對(duì)構(gòu)造的新方法進(jìn)行比較,說明每個(gè)方法的有效性和可靠性。本文基于不確定理論提出的方案排序方法拓展了群體決策問題中方案排序方法的應(yīng)用范圍,提高了方案排序和選擇的準(zhǔn)確性。(4)對(duì)考慮決策者心理行為的多準(zhǔn)則群決策問題,利用前景理論提出不確定信息環(huán)境下的決策者偏好多準(zhǔn)則群決策方法和風(fēng)險(xiǎn)型多準(zhǔn)則群決策方法。首先針對(duì)期望值為精確數(shù)和三角模糊數(shù)兩種情形分別構(gòu)建基于三角模糊數(shù)與前景理論的群決策方法;然后將粗糙數(shù)方法與前景理論相融合構(gòu)造含有決策者偏好的確定型多準(zhǔn)則群決策方法;最后針對(duì)含有決策者偏好的風(fēng)險(xiǎn)型多準(zhǔn)則群決策問題,提出基于粗糙數(shù)與前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型群決策方法。(5)將本研究提出的方法進(jìn)行應(yīng)用,構(gòu)造經(jīng)銷商選擇多準(zhǔn)則群決策模型。根據(jù)本文對(duì)不確定環(huán)境下多準(zhǔn)則群決策方法的討論與研究,將多準(zhǔn)則群決策模型應(yīng)用于經(jīng)銷商選擇決策問題。首先從經(jīng)銷商的核心競爭力和協(xié)同發(fā)展能力兩個(gè)維度確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后選取合適的權(quán)重計(jì)算方法對(duì)群體判斷信息進(jìn)行整合,計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重,選取合適的方案排序方法,應(yīng)用計(jì)算出的權(quán)重向量確定每個(gè)方案的得分并排序,最終選擇得分最高的方案即為最優(yōu)經(jīng)銷商。本研究為不確定信息環(huán)境下的多準(zhǔn)則群體決策問題提供了新的研究視角和解決途徑,豐富和發(fā)展了基于不確定理論的多準(zhǔn)則群決策理論與方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：C934

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