本文關(guān)鍵詞：不確定環(huán)境下復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過程在線質(zhì)量控制機(jī)制研究　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 再制造 裝配過程 質(zhì)量控制 不確定性測(cè)度 狀態(tài)空間 分級(jí)選配 智能控制

【摘要】：當(dāng)今世界各國能源資源和生態(tài)環(huán)境空間日漸縮減,已經(jīng)達(dá)到或接近上限的環(huán)境承載能力成為制造業(yè)高速發(fā)展的桎梏。應(yīng)用并推廣再制造是保護(hù)環(huán)境和解決資源匱乏的最優(yōu)途徑之一,是實(shí)現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展、促進(jìn)生態(tài)文明社會(huì)建設(shè)的重要技術(shù)。然而,低碳環(huán)保的再制造產(chǎn)品難以滿足客戶的質(zhì)量期望,致使再制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模與潛力巨大的再制造市場(chǎng)之間形成巨大落差。如何在復(fù)雜不確定的環(huán)境下,充分利用再制造資源,對(duì)批量化、規(guī)�；膹�(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過程進(jìn)行準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的在線控制,確�！霸僦圃飚a(chǎn)品質(zhì)量不低于新品”,保障再制造產(chǎn)品整機(jī)性能和服役安全性,滿足客戶的質(zhì)量需求,是提升再制造產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力亟待解決的關(guān)鍵問題之一。本文首先闡述了國內(nèi)外再制造產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及我國再制造產(chǎn)業(yè)政策的發(fā)展情況,對(duì)再制造裝配質(zhì)量的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述,分析了再制造裝配質(zhì)量研究的總體特點(diǎn),并對(duì)論文的研究目的和意義,以及論文的總體框架進(jìn)行了介紹。然后,以提高不確定環(huán)境下復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配質(zhì)量為目標(biāo),探索再制造裝配不確定性“界定、測(cè)度、優(yōu)化”機(jī)理,研究再制造裝配過程在線質(zhì)量控制理論和方法,其主要內(nèi)容如下：(1)分析再制造裝配的不確定性,以理想制造、新品制造和再制造為對(duì)比,建立相對(duì)不確定性勢(shì),用熵作為再制造裝配不確定性的測(cè)度指標(biāo),定量化描述再制造裝配的不確定性；并將不確定測(cè)度模型應(yīng)用在再制造發(fā)動(dòng)機(jī)缸體缸蓋密封性控制,驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。(2)在分析再制造裝配各個(gè)工位輸入向量、輸出向量和狀態(tài)向量的基礎(chǔ)上,構(gòu)建再制造裝配過程狀態(tài)空間模型,建立再制造裝配質(zhì)量傳遞函數(shù),并給出解耦控制算法,揭示再制造裝配質(zhì)量耦合機(jī)理,為再制造裝配誤差補(bǔ)償、精度校正和在線質(zhì)量控制提供理論依據(jù)。(3)構(gòu)建零部件不確定性測(cè)度模型,并對(duì)零部件廣義裝配尺寸熵耦合機(jī)理進(jìn)行研究,以復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配為研究對(duì)象,提出一種面向不確定性的再制造分級(jí)選配方法,該方法在質(zhì)量和成本最優(yōu)化的目標(biāo)下,應(yīng)用粒子群智能算法進(jìn)行求解；實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明該方法能夠有效減少再制造裝配過程的不確定性,提升再制造裝配質(zhì)量和生產(chǎn)效率。(4)在再制造裝配不確定性和再制造裝配過程狀態(tài)空間模型的基礎(chǔ)上,計(jì)算出了再制造裝配工位工藝操作修正指數(shù),研究了再制造裝配過程在線質(zhì)量控制建模、基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的質(zhì)量控制模型和在線質(zhì)量校正算法流程；以再制造曲軸裝配過程在線控制為例,表明在線質(zhì)量控制方法在能夠擴(kuò)大再制造零部件屬性上下限的同時(shí),有效提升再制造曲軸裝配精度。最后,為將上述理論和方法研究成果應(yīng)用在再制造裝配生產(chǎn)過程中,設(shè)計(jì)和開發(fā)了再制造裝配質(zhì)量控制平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)再制造裝配不確定性的界定、測(cè)度和優(yōu)化,為再制造裝配過程在線質(zhì)量控制提供技術(shù)支持。
[Abstract]:In this paper , the present situation of re - manufacturing and assembly quality is analyzed , and the uncertainty of manufacturing assembly process is analyzed . ( 3 ) To build an uncertainty measure model of parts and parts , and to study the entropy coupling mechanism of the generalized assembly dimension of parts and parts . Based on the optimization of quality and cost , this paper presents a new method to solve the uncertainty of the manufacturing assembly process . The results show that the online quality control method can effectively reduce the uncertainty of the manufacturing assembly process and improve the assembly quality and production efficiency .

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F426.4;F273.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 葛茂根;王少明;劉明周;劉從虎;邵將;;不確定環(huán)境下再制造發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸軸向間隙優(yōu)化控制[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2015年08期

2 劉明周;孫志軍;葛茂根;王小巧;王強(qiáng);;基于裝配偏差度的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造質(zhì)量?jī)?yōu)化方法[J];中國機(jī)械工程;2014年11期

3 劉光復(fù);劉濤;柯慶鏑;宋守許;周丹;;基于博弈論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主動(dòng)再制造時(shí)間區(qū)域抉擇方法研究[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年07期

4 王沙婷;梁工謙;;面向產(chǎn)品再制造的改進(jìn)QFD和FMEA的集成研究[J];軟科學(xué);2011年05期

5 張登兵;劉思峰;;熵與系統(tǒng)有序性研究綜述[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2008年24期

6 高鷹,謝勝利;免疫粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年06期

7 宋華嶺,劉全順,劉麗娟,劉仁寶,Cornelis Reiman;管理熵理論——企業(yè)組織管理系統(tǒng)復(fù)雜性評(píng)價(jià)的新尺度[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

8 王清印,馬安麗,袁玉珍;不確定性信息的內(nèi)涵與外延剖析[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉渤海;再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的若干運(yùn)營(yíng)管理問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 黃陽;瀏陽制造產(chǎn)業(yè)基地再制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];湖南大學(xué);2013年

2 尹言虎;面向再制造工程的精度設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究[D];山東理工大學(xué);2011年

3 程s，

本文編號(hào)：1395504