極端氣候事件是學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,由于極端氣候事件的發(fā)生具有極大的危害性和破壞性,因而探討極端氣候事件的時(shí)空特征與分布規(guī)律有著重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基本、基準(zhǔn)氣象站756個(gè)站點(diǎn)的逐日氣象數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)覆蓋面廣,來(lái)源可靠,從而可以從全國(guó)范圍來(lái)探討極端氣候事件的時(shí)空特征與分布規(guī)律。在創(chuàng)新性方面,首先,在泊松點(diǎn)過(guò)程理論和廣義極值分布(GEV)定理的位置參數(shù)中引入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)極值理論來(lái)分析各氣象站點(diǎn)的極端氣候事件的趨勢(shì)特征,并探討特定重現(xiàn)期下的重現(xiàn)水平值(return level)的時(shí)空分布特征;其次,針對(duì)極端氣候事件的連續(xù)發(fā)生所帶來(lái)的更大的危害性和破壞性,本文應(yīng)用泊松二次回歸理論來(lái)分析極端氣候事件連續(xù)發(fā)生天數(shù)的變化趨勢(shì)特征;再次,從全國(guó)范圍探討極端氣候事件的年代際變化特征、突變點(diǎn)和周期性。在研究過(guò)程中,主要應(yīng)用R分析軟件,運(yùn)用R軟件包和部分自寫程序命令進(jìn)行模型估計(jì)和實(shí)際檢驗(yàn)。論文的主要研究結(jié)論如下:1.自九十年代開始,極端高溫事件發(fā)生頻次和強(qiáng)度的年代距平值為正的省份迅速增多。除云南省以外,其它30個(gè)行政地區(qū)夏季極端高溫事件連續(xù)發(fā)生天數(shù)的變化趨勢(shì)均具有(+...

【文章頁(yè)數(shù)】：159 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 全球氣候變暖與極端氣候事件增加
        1.1.2 中國(guó)極端氣候事件日益增多，影響巨大
    1.2 研究的意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐價(jià)值
    1.3 論文的結(jié)構(gòu)安排與主要內(nèi)容
    1.4 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述及相關(guān)理論
    2.1 極端氣候事件的國(guó)內(nèi)研究綜述
        2.1.1 極端高溫事件研究述評(píng)
        2.1.2 極端低溫事件研究述評(píng)
        2.1.3 極端強(qiáng)降水事件研究述評(píng)
        2.1.4 極端干旱事件研究述評(píng)
    2.2 極端氣候事件的國(guó)外研究綜述
    2.3 論文中的主要研究方法及理論
        2.3.1 極值理論及進(jìn)展
        2.3.2 研究中應(yīng)用的其它統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及檢驗(yàn)方法
第3章 夏季極端溫度事件的變化趨勢(shì)及極值分布
    3.1 各省夏季歷年最高溫度變化趨勢(shì)
        3.1.1 線性變化趨勢(shì)
        3.1.2 二次多項(xiàng)式變化趨勢(shì)
    3.2 各省極端高溫事件的變化特征分析
        3.2.1 各省夏季極端高溫的閾值
        3.2.2 各省夏季極端高溫頻次的年代際變化
        3.2.3 各省夏季年代際極端高溫頻次的空間變化
        3.2.4 各省夏季極端高溫強(qiáng)度的年代際變化
        3.2.5 各省夏季年代際極端高溫強(qiáng)度的空間變化
    3.3 各省夏季極端高溫連續(xù)天數(shù)的變化特征分析
        3.3.1 泊松回歸模型的應(yīng)用
        3.3.2 泊松回歸結(jié)果分析
    3.4 全國(guó)夏季極端高溫頻次和強(qiáng)度的變化特征
        3.4.1 年際和年代際特征
        3.4.2 突變和周期性分析
    3.5 極端高溫重現(xiàn)水平值的時(shí)空分布特征
        3.5.1 泊松點(diǎn)過(guò)程理論的應(yīng)用
        3.5.2 具有趨勢(shì)性站點(diǎn)的空間分布特征
        3.5.3 極端高溫重現(xiàn)水平值的空間分布特征
    3.6 本章小結(jié)
第4章 冬季極端溫度事件的變化趨勢(shì)及極值分布
    4.1 各省冬季歷年最低溫度變化趨勢(shì)
        4.1.1 線性變化趨勢(shì)
        4.1.2 二次多項(xiàng)式變化趨勢(shì)
    4.2 各省極端低溫事件的變化特征分析
        4.2.1 各省極端低溫的閾值
        4.2.2 頻次的年代際變化
        4.2.3 頻次的年代際空間變化
        4.2.4 強(qiáng)度的年代際變化
        4.2.5 強(qiáng)度的年代際空間變化
    4.3 各省冬季極端低溫連續(xù)天數(shù)的變化特征
        4.3.1 泊松回歸模型的應(yīng)用
        4.3.2 泊松回歸結(jié)果分析
    4.4 全國(guó)冬季極端低溫頻次的變化特征
        4.4.1 年際和年代際特征
        4.4.2 突變和周期性分析
    4.5 中國(guó)極端低溫重現(xiàn)水平的時(shí)空分布特征
        4.5.1 廣義極小值分布定理的應(yīng)用
        4.5.2 具有趨勢(shì)性站點(diǎn)的空間分布特征
        4.5.3 極端低溫重現(xiàn)水平值的空間分布特征
    4.6 本章小結(jié)
第5章 雨季強(qiáng)降雨事件的變化趨勢(shì)和極值分布特征
    5.1 各省雨季歷年平均降雨量變化趨勢(shì)
    5.2 各省雨季歷年最大降雨量變化趨勢(shì)
    5.3 全國(guó)極端強(qiáng)降雨頻次和強(qiáng)度的變化特征
        5.3.1 各省極端強(qiáng)降雨的閾值
        5.3.2 頻次的年代際變化
        5.3.3 強(qiáng)度的年代際變化
    5.4 各省極端強(qiáng)降雨連續(xù)天數(shù)的變化特征分析
    5.5 全國(guó)極端強(qiáng)降雨頻次和強(qiáng)度的變化
        5.5.1 頻次和強(qiáng)度的年代際變化
        5.5.2 突變和周期性分析
    5.6 極端強(qiáng)降雨重現(xiàn)水平值的時(shí)空分布特征
        5.6.1 廣義極值分布理論的應(yīng)用
        5.6.2 極端強(qiáng)降雨重現(xiàn)水平值的空間分布特征
    5.7 本章小結(jié)
第6章 中國(guó)極端干旱事件的變化趨勢(shì)
    6.1 極端干旱在本章中的定義
    6.2 各省極端干旱的變化特征
        6.2.1 各省極端干旱的年代際特征
        6.2.2 各省極端干旱的年代際空間特征
    6.3 各省極端干旱的年際變化特征
        6.3.1 泊松回歸的分析結(jié)果
        6.3.2 極端干旱事件的空間變化特征
    6.4 全國(guó)極端干旱的年際變化特征
        6.4.1 年際和年代際特征
        6.4.2 突變和周期性分析
    6.5 極端干旱發(fā)生頻次的季節(jié)性變化
        6.5.1 各季節(jié)的年際和年代際特征
        6.5.2 各季節(jié)極端干旱的突變點(diǎn)和周期性分析
    6.6 本章小結(jié)
第7章 研究結(jié)論及未來(lái)研究方向
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 未來(lái)研究設(shè)想
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3796882