隨著計(jì)算機(jī)硬件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,各類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題在無(wú)線電通訊、傳感器網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制、智能電網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和多智能體系統(tǒng)為這些優(yōu)化問(wèn)題設(shè)計(jì)有效的數(shù)值算法已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題.本論文主要研究了一類(lèi)全域細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的指數(shù)穩(wěn)定性、一類(lèi)復(fù)變量規(guī)劃問(wèn)題的神經(jīng)動(dòng)力優(yōu)化算法和一類(lèi)分布最優(yōu)問(wèn)題的自適應(yīng)算法,本論文的主要內(nèi)容如下:1.論文的第一章對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)動(dòng)力優(yōu)化以及多智能體系統(tǒng)一致性的研究概況做了簡(jiǎn)單地總結(jié)和介紹,并闡述了全域細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性、復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解復(fù)變量?jī)?yōu)化問(wèn)題以及多智能體系統(tǒng)分布優(yōu)化問(wèn)題的一致性?xún)?yōu)化算法的研究現(xiàn)狀與研究意義.2.論文的第二章中介紹了本文需要的預(yù)備知識(shí),主要包括非光滑分析、微分包含和代數(shù)圖論的一些內(nèi)容.3.論文的第三章考慮一類(lèi)變系數(shù)變時(shí)滯全域細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為.首先提出了改進(jìn)的全域細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于微分包含和集值映射的理論證明了解的存在唯一性.其次,利用Hardy不等式、矩陣分析和Lyapunov函數(shù)方法得到了模型全局指數(shù)穩(wěn)定性的判別準(zhǔn)則.4.論文的第四章提出了一個(gè)基于微分包含的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１魚(yú)群?圖１．２蟻群?圖１．３藏羚羊群??在多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制中，智能體通過(guò)相互作用在一個(gè)方面或者多個(gè)方??

?基于網(wǎng)絡(luò)的兩類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題算法研究???０４．?１?１?！?１?—Ｉ?１?１?１?１??叫?Ｈ??ｉ?：??－ｏｓｌ－?－??．．Ｉ?????，＿＿，＿＿，＾，＿＿，＾??０?２?＜?Ｃ?ｔ?１０＇?１２?Ｉ＊?１６?１？??圖３．１狀態(tài)變量：＾⑴的動(dòng)態(tài)軌跡．??ｏ．ｅ?Ｌ?４??■ｉ??〇？｜＊?＼?４??－?１??－〇４（－?／?／?Ｈ??Ｋ／??－ｏ：ｔｆ?－??－Ｊ?，?，?，?，?，?Ｉ?：?．???ｏ?；?‘?ｅ?ｓ?ｉｏ＿?ｔ２?１４?ｒｅ?ｉ？??圖３．２狀態(tài)變量；ｒ２⑴的動(dòng)態(tài)軌跡．??ｏ．ｅｐ￣￣—－｜??：ｊ??二?１??〇］?ｊ??４??］??－０?？?－０．１?－０?Ｉｆ?－０?？?－０?０Ｓ?Ｃ?００６?０?＇?０?１６?Ｏ?Ｓ?０２５??圖３．３狀態(tài)變量＆⑴和：ｒ２（ｔ）的相圖．??－３２?－??

?基于網(wǎng)絡(luò)的兩類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題算法研究???行域是非空的．需要特別注意的是ｉ＼／，Ｄ?Ｇ?Ｃｎｘｎ是Ｈｅｍｉｉｔｉａｎ正定矩陣．所以當(dāng)我們??用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（４．６）求解例２，定理４．３收斂性的條件是成立的．在模擬時(shí)我們選取??ｎ?＝?１０，?ｍ?＝?１．結(jié)果顯示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（４．６）對(duì)任意初值都是收斂的．圖４．３給出了用神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)模型（４．６）求解例２時(shí)對(duì)任意十個(gè)初值⑴）的動(dòng)態(tài)軌跡．???＇?■?＞?■??１．２｜????．?；??〇８?１．?——三－?＇?一蝸?；??；???０．６?．?ｉ??＇０．８?？?－??０．４?—?■??°－６＇?ｉ??；？?，?ａ２?？?．????ｏ?■?－ｉ??－０－４??？??Ｉ??－－ｒｅａｌ（ｚ（ｔ））?Ｉ?－?－?ｉｍａｇｉｚ．Ｗ））?１１??－０．６??—ｒ＾－ｗａＨＺｊＯ））??ｉｍａｇ（ｚ；（ｔ））?｜??＂°＇８〇?２?４?６?８?１０?＂°４〇?２?４?６?８?１０??ｔｉｍｅｔｓｅｃ）?ｔｉｍｅｔ?ｓｅｃ）??圖４．１對(duì)任意十個(gè)初值用模型（４．６）求解例ｌ時(shí)狀態(tài)變量２⑷的動(dòng)態(tài)軌跡．??８＞?１?????—??Ｉ?ＷＺ（？）?Ｉ??７ｒ?■??６＞?？??５＊－?－??■?ｊ?■??３丨??４?－??〇０?２?＜?６?６?１０??ｔｉｍｅ（ｓｅｃ）??圖４．２對(duì)任意十個(gè)初值用模型（４．６）求解例Ｉ時(shí)目標(biāo)函數(shù)６（砟））的動(dòng)態(tài)軌跡．??３０１?．?．???■?■■?—｜??２５－?？??


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