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基于深度學習的四川會理“拉拉式”銅礦找礦預測研究

發(fā)布時間:2022-02-12 09:24
  四川會理地區(qū)位于揚子準地臺西南緣川滇裂谷系中段之會理-東川拗拉槽西端,是我國重要的銅礦資源基地。如何充分利用海量多源地學空間大數(shù)據(jù)和深度學習方法,挖掘內(nèi)在的、深層次的找礦預測信息,提高找礦預測效果是當前成礦預測的重要研究方向。論文在收集、整理四川會理地區(qū)多源地學數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,開展了機器學習算法在目標類型礦床找礦預測中的應用研究,重點探討了系統(tǒng)樣本集構(gòu)建和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡成礦預測方法流程,圈定了 5處找礦遠景區(qū)。研究工作對于創(chuàng)新礦產(chǎn)預測方法具有借鑒意義,同時對會理地區(qū)拉拉式銅礦勘查也具有實際應用價值。(1)綜合“拉拉式”銅礦成礦地質(zhì)條件、水系沉積物地球化學元素和航磁數(shù)據(jù)的分布模式及其與已知礦床(點)的空間關(guān)系,篩選出河口群地層、基性巖體臨近度、Cu元素含量、主成份分析第二主分量和航磁△T化極異常5個重要預測變量,建立了綜合信息預測模型。以此為基礎(chǔ),開展證據(jù)權(quán)法、支持向量機、隨機森林和單隱層感知機模型的成礦預測性能對比研究。(2)構(gòu)建了—套系統(tǒng)、規(guī)范的樣本數(shù)據(jù)集,為訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型奠定了基礎(chǔ)。以研究區(qū)內(nèi)代表性礦床勘探所獲取的礦體平面投影范圍網(wǎng)格化單元為中心,通過樣本擴充,得到1468個礦化... 

【文章來源】:中國地質(zhì)大學(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:162 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

基于深度學習的四川會理“拉拉式”銅礦找礦預測研究


圖1-1技術(shù)路線圖??1.4完成的主要工作量??論文主要依托國家重點研發(fā)計劃“深地資源勘查開采專項”之“深部礦產(chǎn)資??源三維找礦預測評價示范”項目(編號:2017YFC0601500,?2017YFC0601501),??

地質(zhì)圖,克拉通,會理,黃汲清


2區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造背景??2區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造背景??2.1大地構(gòu)造背景??研究區(qū)位于中國四川省西南會理縣境內(nèi),在大地構(gòu)造背景上處于東西向會理??-東川坳拉槽(劉肇昌,1994,?1996;龔琳,2011)西端,該拗拉槽是揚子準地臺??(黃汲清等,1980)西南緣南北向川滇被動大陸邊緣裂谷系(馮本智,1989)的??組成部分之一,是川滇地區(qū)最重要的銅鐵多金屬成礦構(gòu)造單元(圖2-?1),銅儲??量分別占川、滇兩省的60%以上(劉肇昌,1994)。??/?/j?A?^?^??/?m,|?;J?/?爾??^?1?/Jfyy?b=??/?謂V’?Sie??_眺?i:i??\裂?丨長巖??/?EX>e-CU???V?r—?t=??Jr?V?\?/?(?r.?70?80?90?100?110?12fl?'130?140??_???i?i?4。????.圓藤:l?■??圖2-1康滇地區(qū)地質(zhì)簡圖(Chen?and?Zhou,?2012)??馮本智(1989)認為康滇克拉通(黃汲清(1954)稱之為康滇地軸)代表晚??太古代的花崗巖-綠巖地體,元古代活動帶代表克拉通分裂后出現(xiàn)的裂谷槽盆,??包括SN走向的昆明-會理地槽和NE走向的龍門山-米倉山深海槽,構(gòu)成一個一??20??

地質(zhì)圖,坳拉槽,斜坡,火山


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【參考文獻】:
期刊論文
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[2]隨機森林是特點鮮明的模型,不是萬能的模型[J]. 李欣海.  應用昆蟲學報. 2019(01)
[3]多重分形模式下多元素綜合地球化學異常的提取[J]. 向中林,顧雪祥,王恩營,章永梅,王新利,彭義偉.  礦物學報. 2019(02)
[4]地質(zhì)領(lǐng)域機器學習、深度學習及實現(xiàn)語言[J]. 周永章,王俊,左仁廣,肖凡,沈文杰,王樹功.  巖石學報. 2018(11)
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[7]勘查地球化學數(shù)據(jù)挖掘與弱異常識別[J]. 左仁廣.  地學前緣. 2019(04)
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博士論文
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[3]中大比例尺地球化學組合異常精細評價方法研究[D]. 陳國強.吉林大學 2017
[4]內(nèi)蒙古浩布高地區(qū)多金屬礦綜合信息找礦預測研究[D]. 季斌.合肥工業(yè)大學 2017
[5]基于深度學習的圖像分類[D]. 孫煒晨.北京郵電大學 2017
[6]邏輯回歸空間加權(quán)技術(shù)及其在礦產(chǎn)資源信息綜合中的應用[D]. 張道軍.中國地質(zhì)大學 2015
[7]拉拉鐵氧化物銅金礦:成礦時代和金屬來源[D]. 朱志敏.成都理工大學 2011



本文編號:3621466

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