干旱和洪水是水循環(huán)中極具破壞力的復發(fā)極值現(xiàn)象,導致全球近一半的自然災害與1/3財產(chǎn)損失,對社會經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)造成了持久威脅。近年來,水文氣象極值耦合而成的復合事件也頻繁發(fā)生。與獨立的水文氣象極值相比,在時間或空間相互耦合的多種極值事件共同作用于承災體,容易擴大影響范圍和強度,引發(fā)更加劇烈的社會經(jīng)濟損失,成為升溫背景下學術界關注的熱點問題。因此,研究變化環(huán)境下干旱、洪水等多變量時變風險具有重要意義。本文以珠江流域為研究對象,圍繞生物圈的兩大承災體—人類社會和生態(tài)系統(tǒng),遵循IPCC強調(diào)的“風險=災害發(fā)生概率×暴露度×脆弱性”定義,研究變化環(huán)境下干旱、洪水和干濕復合事件多變量時變風險分析理論,論文取得的主要研究成果如下:（1）采用SPI閾值和超定量洪水抽樣法,識別了氣象干旱、洪水和干濕復合事件,闡明了各風險脅迫源的空間分布。研究表明:在流域西部和東部邊緣,氣象干旱場次雖然較少,但容易形成持續(xù)時間長、烈度大的旱情。在西江（珠江流域防洪重點區(qū)域）干支流,洪水歷時和洪量在巖灘、西津等水庫下游明顯衰減,反映水利工程對保障西江流域安全發(fā)揮了積極作用。近40年間,相鄰季節(jié)干濕復合事件在珠江流域平均發(fā)生2... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

災害風險的決定因素[6]

西安理工大學博士學位論文4邊緣分布，推導了歷時-洪峰、歷時-洪量和洪峰-洪量三種組合的聯(lián)合分布，全面評估了給定洪水事件的聯(lián)合（兩變量OR關系）、同現(xiàn)（兩變量AND關系）和Kendall重現(xiàn)期。此外，在變化環(huán)境背景下，往往檢測到干旱和洪水事件屬性中存在非一致性，因此形成了在非一致性條件下開展干旱、洪水多變量頻率分析的現(xiàn)實要求。1.2.2多元風險因子融合的災害風險評估災害發(fā)生概率、承災體暴露度和脆弱性是洪旱災害風險的決定因子。如圖1-2所示，三大風險因子是氣候、陸面和社會經(jīng)濟系統(tǒng)共同作用的結果，各系統(tǒng)間又存在復雜的互饋關系[42]。例如，干旱和洪水的發(fā)生一方面在很大程度取決于異常的降水狀態(tài)，同時也與下墊面的蒸發(fā)、蓄水和下滲能力密切相關。歸根結底，各驅動系統(tǒng)中任何一個狀態(tài)發(fā)生變化，都會導致災害風險的加劇或降低。因此，影響風險的因素是多方面，也是多元的。圖1-2風險因子及其驅動力[43]Figure1-2Riskcomponentsandtheirdiversedrivers根據(jù)IPCC特別報告[6]，暴露度（Exposure）是指在自然災害發(fā)生范圍內(nèi)，可能受到不利影響的人員、生計、環(huán)境服務、資源、基礎設施以及經(jīng)濟、社會、文化資產(chǎn)。Ahmadalipour等[44]在評估非洲未來干旱風險時，用人口數(shù)量定義了各國對干旱的暴露度。Hanson等[45]綜合人口和財產(chǎn)情況（采用GDP表征）量化了全球港口對洪澇災害的暴露度，并排序識別出美國、日本和荷蘭的沿海城市暴露程度最高。Dasgupta等[46]專門研究了全球發(fā)展中國家對風暴潮和海平面上升的暴露度，所定義的暴露度指數(shù)更加全面地囊括了沿海地區(qū)人口、GDP、沿海面積以及細分的城市、農(nóng)田和濕地面積�；谌丝诳臻g分布和表征農(nóng)業(yè)和其它主要部門活動的物理要素（如農(nóng)作物面積、牲畜存欄量、工業(yè)和居民用水壓力等），Carrao等[

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3269991