隨著“中國(guó)制造2025”強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的積極推進(jìn),傳統(tǒng)裝備制造業(yè)逐步向以智能化、精益化、大型化、綠色發(fā)展為核心的新型制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。維修保障作為裝備全壽命周期的必要組成部分,發(fā)揮著日益重要的作用。雖然科技革新大幅提高了裝備制造水平,但是裝備系統(tǒng)維修保障問(wèn)題隨之接踵而來(lái),尤其是有限的維修資源與維修保障決策之間的矛盾日益凸顯。實(shí)際工程中,維修決策的制定通常要兼顧存在的資源約束因素,有選擇性的執(zhí)行一組維修操作對(duì)組成整個(gè)系統(tǒng)的部分設(shè)備與元件實(shí)施維護(hù),即選擇性維修。在資源約束條件下,以系統(tǒng)任務(wù)完成為要求,優(yōu)化配置維修資源,制定合理的維修決策優(yōu)化方案,進(jìn)而可靠的達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo),是提高裝備系統(tǒng)維修保障水平,實(shí)現(xiàn)降本增效的關(guān)鍵所在。因此,開展資源約束下選擇性維修策略及評(píng)估方法研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本論文結(jié)合選擇性維修理論、群體智能優(yōu)化算法及多屬性決策（Multi-attribute decision making,簡(jiǎn)稱MADM）技術(shù),在對(duì)選擇性維修的基本概念、范圍進(jìn)行拓展的前提下,針對(duì)在選擇性維修領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)的幾點(diǎn)問(wèn)題和不足,構(gòu)建了相關(guān)問(wèn)題的選擇性維修決策模型,提出了針對(duì)選擇性維修策略優(yōu)化和質(zhì)量評(píng)估的新算... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：139 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

維修決策理論及相關(guān)學(xué)科

視情維修是以狀態(tài)評(píng)估來(lái)檢查潛在故障,并采取維修活動(dòng)預(yù)防功能性故障或避免功能性故障的后果。基于狀態(tài)的維修(CBM),基于探測(cè)的維修都屬于廣義視情維修策略的范疇。視情維修策略是基于大量設(shè)備的故障不是突然發(fā)生的,而是要經(jīng)過(guò)一段故障發(fā)展時(shí)間才會(huì)發(fā)生故障的事實(shí)假設(shè)。圖1.3為著名的P-F曲線,它展現(xiàn)了系統(tǒng)從故障征兆出現(xiàn)發(fā)展為功能性障礙的漸進(jìn)式過(guò)程。F點(diǎn)為功能故障點(diǎn),P點(diǎn)為最早檢測(cè)到存在故障征兆的點(diǎn)。雖然故障征兆在P點(diǎn)之前已經(jīng)出現(xiàn),但受到檢測(cè)技術(shù)條件限制,故障無(wú)法被檢測(cè)到。在P點(diǎn)之后可以檢測(cè)到故障的存在,從P點(diǎn)到F點(diǎn)經(jīng)歷的時(shí)間稱為P-F間隔。P-F間隔也被稱為故障發(fā)展時(shí)間或故障警告期。顯而易見,如果可以在P-F間隔期內(nèi)檢測(cè)到故障征兆并采取維修措施,便可避免故障的發(fā)生。主動(dòng)維修策略

圖1.4描述了KijimaⅠ類非完美維修模型的系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間和虛擬役齡之間的關(guān)系。KijimaⅡ類模型:此模型認(rèn)為第i次維修活動(dòng)可以修復(fù)以前所有累積的劣化損傷。Liu[17]等根據(jù)KijimaⅡ類虛擬模型的基本描述,將面向維修任務(wù)的部件i的有效役齡表示如下:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]有限任務(wù)間隔時(shí)間內(nèi)的裝備選擇性維修決策研究[J]. 王少華,張仕新,李勇,劉宏祥.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(11)
[2]不完全維修條件下復(fù)雜系統(tǒng)的選擇性維修決策方法研究[J]. 王少華,張仕新,李勇,董原生,王今鵬.  兵工學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于選擇性維修的裝備戰(zhàn)場(chǎng)搶修決策建模[J]. 曹文斌,賈希勝,胡起偉,蘇續(xù)軍.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
[4]Selective maintenance problem for series–parallel system under economic dependence[J]. Qing-zheng XU,Le-meng GUO,He-ping SHI,Na WANG.  Defence Technology. 2016(05)
[5]基于改進(jìn)非支配排序遺傳算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度[J]. 張超勇,董星,王曉娟,李新宇,劉瓊.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2010(11)
[6]機(jī)械系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)新理論和零件相關(guān)系數(shù)的求解[J]. 喻天翔,張祖明.  北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2002(03)

博士論文
[1]偏好關(guān)聯(lián)情形下多屬性決策方法研究[D]. 李孟姣.吉林大學(xué) 2018
[2]不確定信息環(huán)境下多準(zhǔn)則群決策方法研究[D]. 賈凡.山東大學(xué) 2017
[3]復(fù)雜裝備運(yùn)行過(guò)程可靠性分析及維修決策研究[D]. 董仲慧.西北工業(yè)大學(xué) 2017
[4]電力變壓器綜合評(píng)判和狀態(tài)維修策略決策方法的研究[D]. 張翠玲.東北大學(xué) 2015
[5]多階段模糊多準(zhǔn)則決策方法研究[D]. 李光旭.電子科技大學(xué) 2015
[6]制造系統(tǒng)運(yùn)行可靠性分析與維修保障策略研究[D]. 柳劍.重慶大學(xué) 2014
[7]科技成果評(píng)估方法與指標(biāo)體系的研究[D]. 王嘉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京） 2010
[8]分布環(huán)境下的協(xié)同裝配序列規(guī)劃[D]. 王峻峰.華中科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]航空發(fā)動(dòng)機(jī)維修保障體系的評(píng)估及優(yōu)化[D]. 徐拓.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[2]軍民融合企業(yè)裝備維修保障能力評(píng)價(jià)研究[D]. 徐帥.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[3]基于Pareto熵的多目標(biāo)萬(wàn)有引力優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用[D]. 張韋佳.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]大型裝備MRO計(jì)劃評(píng)估研究[D]. 王芳芳.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[5]國(guó)內(nèi)外數(shù)控車床可靠性對(duì)比分析[D]. 李研.吉林大學(xué) 2006



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