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我國干旱變化規(guī)律及典型引黃灌區(qū)干旱預報方法研究

發(fā)布時間:2017-04-02 14:18

  本文關鍵詞:我國干旱變化規(guī)律及典型引黃灌區(qū)干旱預報方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:特定的自然地理環(huán)境和季風氣候決定了我國干旱頻發(fā)。在氣候變化和人類活動影響下,我國面臨更加嚴峻的干旱形勢。認識過去干旱變化規(guī)律有助于應對未來干旱情勢。干旱預報對于指導抗旱,尤其是農業(yè)灌區(qū)的抗旱有著重要的實踐意義。本文提出時空連續(xù)的干旱識別方法和干旱歷時-面積-烈度的多變量頻率分析方法;在此基礎上,分析我國近50年的干旱時空變化規(guī)律;以華北平原典型引黃灌區(qū)為例,構建了基于長期徑流預報和短期土壤墑情預報的引黃灌區(qū)干旱預報方法。干旱持續(xù)時間久、影響范圍大,時空連續(xù)性是它的基本特征。傳統(tǒng)的干旱研究往往針對某一區(qū)域,分析干旱隨時間的變化;或者針對某一時段,分析干旱在空間上的變化。這種時間和空間分離的干旱分析方法無法揭示干旱的時空連續(xù)變化特征。本文提出了時空連續(xù)的干旱事件三維識別和度量方法,實現了對干旱時空特征的完整表達。在此基礎上,提出了基于Copula函數的干旱歷時-面積-烈度的三變量頻率分析方法。采用SPI干旱指標,以我國西南地區(qū)為例進行應用,結果顯示干旱識別結果與旱情記載情況相一致,計算得出2009年8月—2010年6月發(fā)生在我國西南的秋冬春連旱的重現期為94年一遇。分析我國1960—2012年主要氣象因子以及干旱指標SPI、RDI、SPEI的變化趨勢,并基于SPEI指標對我國非干燥區(qū)進行干旱事件識別和頻率計算,分析近50余年我國干旱的時空變化規(guī)律。華北平原至長江中下游北岸一帶干旱頻發(fā),是我國的干旱中心;西南地區(qū)、四川省東部和重慶、以及黃土高原一帶呈變干趨勢;青藏高原呈變濕趨勢;研究區(qū)域共發(fā)生歷時大于等于3個月的干旱176場,其中發(fā)生在1962年10月—1963年10月的干旱事件最嚴重,重現期為109年一遇;1960年代旱情最為嚴重,1980年以來我國干旱有增多趨勢,且多集中于長江以南地區(qū)。華北平原是我國糧食主產區(qū)之一,也是我國的干旱中心。該地區(qū)農田灌溉主要依賴于引黃河徑流,灌區(qū)干旱情況取決于本地降水和黃河來水的虧缺程度。以華北平原最大引黃灌區(qū)——位山灌區(qū)為例,采用Copula頻率分析方法計算得到當地降水和黃河來水同時出現25%枯水情況的概率為10年一遇;赟PI指標計算方法和Copula函數提出引黃灌區(qū)水文-氣象綜合干旱指標CHMI。采用隨機森林模型進行黃河花園口徑流中長期預報,利用ECMWF天氣預報產品驅動生態(tài)水文模型(HELP)進行灌區(qū)土壤墑情滾動預報,兩者相結合構成引黃灌區(qū)干旱預報方法。
【關鍵詞】:干旱指標 干旱識別 干旱頻率分析 干旱時空變化 干旱預報
【學位授予單位】:清華大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P426.616
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第1章 緒論9-25
  • 1.1 研究背景與意義9-10
  • 1.2 國內外研究現狀10-21
  • 1.2.1 干旱識別和度量方法10-14
  • 1.2.2 干旱頻率分析14-15
  • 1.2.3 我國干旱時空變化規(guī)律15-17
  • 1.2.4 干旱監(jiān)測、預報與管理17-21
  • 1.3 以往研究存在的主要問題21-23
  • 1.4 論文研究思路和主要內容23-25
  • 第2章 干旱事件時空連續(xù)識別方法25-41
  • 2.1 概述25
  • 2.2 干旱指標計算方法25-31
  • 2.2.1 SPI指標的原理和計算方法25-28
  • 2.2.2 RDI和SPEI指標計算方法28-31
  • 2.3 時空連續(xù)的干旱事件三維識別方法31-35
  • 2.3.1 干旱事件一維和二維識別方法31-32
  • 2.3.2 干旱事件三維識別方法32-35
  • 2.4 三維干旱識別方法在我國西南地區(qū)的應用35-40
  • 2.4.1 研究區(qū)域和采用數據簡介35-36
  • 2.4.2 近50年我國西南地區(qū)干旱事件識別36-40
  • 2.5 小結40-41
  • 第3章 基于多變量的干旱頻率分析方法41-64
  • 3.1 概述41
  • 3.2 基于Copula函數的多變量頻率分析方法41-51
  • 3.2.1 Sklar定理和Copula函數41-43
  • 3.2.2 基于Copula函數的頻率分析流程43-50
  • 3.2.3 基于多變量聯合概率分布的干旱重現期計算50-51
  • 3.3 基于歷時-面積-烈度的西南干旱頻率計算51-59
  • 3.3.1 干旱歷時、面積和烈度的相關性分析51-53
  • 3.3.2 基于單變量的干旱頻率計算53-55
  • 3.3.3 基于雙變量的干旱頻率計算55-56
  • 3.3.4 基于三變量的干旱頻率計算56-58
  • 3.3.5 典型干旱事件的重現期計算58-59
  • 3.4 頻率分析中的不確定性討論59-62
  • 3.4.1 概率分布函數和Copula函數對重現期的影響59-61
  • 3.4.2 取樣干旱歷時閾值對重現期的影響61-62
  • 3.5 小結62-64
  • 第4章 近50年我國干旱時空變化規(guī)律64-83
  • 4.1 概述64
  • 4.2 采用的數據及其處理64-66
  • 4.3 影響干旱的氣象因子的變化趨勢66-70
  • 4.4 干旱指標的變化趨勢70-72
  • 4.4.1 不同干旱指標比較70-71
  • 4.4.2 不同干旱指標的變化趨勢71-72
  • 4.5 干旱事件時空變化分析72-81
  • 4.5.1 近50年干旱事件識別及頻率分析72-74
  • 4.5.2 近50年干旱事件的時空演變規(guī)律74-79
  • 4.5.3 典型干旱事件的時空變化過程79-81
  • 4.6 小結81-83
  • 第5章 華北平原典型引黃灌區(qū)干旱預報方法研究83-111
  • 5.1 概述83
  • 5.2 研究區(qū)域簡介83-85
  • 5.2.1 位山灌區(qū)簡介83-84
  • 5.2.2 位山生態(tài)水文觀測站簡介84-85
  • 5.3 位山引黃灌區(qū)干旱特征分析85-92
  • 5.3.1 黃河花園口天然徑流過程模擬86-89
  • 5.3.2 花園口水文干旱與位山灌區(qū)氣象干旱的遭遇分析89-91
  • 5.3.3 位山引黃灌區(qū)的干旱頻率分析91-92
  • 5.4 引黃灌區(qū)的水文-氣象綜合干旱指標92-95
  • 5.4.1 綜合干旱指標構建92-94
  • 5.4.2 綜合指標與單一指標的比較94-95
  • 5.5 位山引黃灌區(qū)的干旱預報方法95-110
  • 5.5.1 黃河花園口水文站的中長期徑流預報96-101
  • 5.5.2 位山引黃灌區(qū)土壤墑情短期預報101-109
  • 5.5.3 基于干旱預報的位山引黃灌區(qū)灌溉管理109-110
  • 5.6 小結110-111
  • 第6章 總結與展望111-116
  • 6.1 主要研究成果111-114
  • 6.2 主要創(chuàng)新點114
  • 6.3 研究中的不足及展望114-116
  • 參考文獻116-127
  • 致謝127-129
  • 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果129-130

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