本文關(guān)鍵詞：公共安全領(lǐng)域中地下震動(dòng)信號(hào)探測(cè)和識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）》 2015年

公共安全領(lǐng)域中地下震動(dòng)信號(hào)探測(cè)和識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究

梁?jiǎn)?  

【摘要】：針對(duì)公共安全領(lǐng)域中地下監(jiān)測(cè)的盲區(qū)，對(duì)地下震動(dòng)信號(hào)探測(cè)和識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究。首先研究和開(kāi)發(fā)了高精度震動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)，并相應(yīng)提出一種自適應(yīng)增益算法，使儀器的動(dòng)態(tài)范圍達(dá)到130dB以上。針對(duì)干擾背景下震動(dòng)信號(hào)提取，提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition，EMD)和互信息熵的自適應(yīng)提取算法，該方法可以有效地去除噪聲信號(hào)，信噪比均提升了10dB以上，為監(jiān)測(cè)地下微弱信號(hào)及其變化提供重要手段；其次，采用時(shí)域、頻域和時(shí)-頻域特征分析方法，構(gòu)建出均值、峭度、偏度、AR功率譜、雙譜等特征向量，為模型識(shí)別提供了關(guān)鍵性參數(shù)；然后，建立了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)的識(shí)別、分類模型，最后論文對(duì)識(shí)別信號(hào)的有效性進(jìn)行研究，提出震動(dòng)信號(hào)識(shí)別的模糊綜合評(píng)判方法。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P315.6
【目錄】：

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