本文關(guān)鍵詞：非線性系統(tǒng)的濾波辨識方法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南科技大學(xué)》 2015年

風(fēng)電信息預(yù)測分析及其軟件設(shè)計

沈溢  

【摘要】：風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的加速發(fā)展在減少二氧化碳排放的同時也實(shí)現(xiàn)了能源、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重大意義。目前國內(nèi)越來越多的風(fēng)電設(shè)備處于亞健康運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),雖然人們對這些風(fēng)力發(fā)電設(shè)備進(jìn)行了實(shí)時監(jiān)測但沒有對監(jiān)測到的設(shè)備狀態(tài)信息采取有效的分析和預(yù)測。本文的工作包括對風(fēng)電設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理和對狀態(tài)信息的預(yù)測。整項(xiàng)工作是一個對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析的過程,把監(jiān)測數(shù)據(jù)在風(fēng)電數(shù)據(jù)分析軟件上進(jìn)行處理并剔除可能會影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的干擾數(shù)據(jù),再把篩選好的參數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)用MATLAB軟件工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,對風(fēng)電設(shè)備的一些運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)測。本文具體有如下內(nèi)容:第一,對風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的物理特性以及發(fā)電原理進(jìn)行了說明,在此基礎(chǔ)上再根據(jù)風(fēng)電設(shè)備中容易出現(xiàn)故障的機(jī)械和核心部件進(jìn)行了簡要分析,結(jié)合實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)分析風(fēng)電設(shè)備發(fā)電功率和風(fēng)機(jī)產(chǎn)能與風(fēng)速之間的關(guān)系。第二,設(shè)計了風(fēng)電數(shù)據(jù)分析軟件。該軟件能夠?qū)霛M足一定格式的風(fēng)電機(jī)原始數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并且具備本文研究所需要的數(shù)據(jù)篩選功能。第三,本文實(shí)驗(yàn)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型這種能夠解釋復(fù)雜的傳感器數(shù)據(jù)最有效的學(xué)習(xí)方法,運(yùn)用MATLAB軟件工具進(jìn)行風(fēng)電設(shè)備狀態(tài)信息的短期預(yù)測,建模所選數(shù)據(jù)的時間間隔為10s,對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化的同時也降低了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在對數(shù)據(jù)樣本學(xué)習(xí)時的資源消耗,加快學(xué)習(xí)步驟。實(shí)驗(yàn)分為兩類:實(shí)驗(yàn)一,以10s時間間隔的數(shù)據(jù)對機(jī)艙氣象站風(fēng)速、風(fēng)機(jī)功率以及風(fēng)機(jī)產(chǎn)能進(jìn)行短期預(yù)測;實(shí)驗(yàn)二,采用不同時間間隔的數(shù)據(jù)對機(jī)艙氣象站風(fēng)速、風(fēng)機(jī)功率以及風(fēng)機(jī)產(chǎn)能進(jìn)行短期預(yù)測,并對預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計算,計算出的系數(shù)取絕對值后,再對比相關(guān)系數(shù)的強(qiáng)弱。0.81-1為強(qiáng)相關(guān),0.31-0.8為中等相關(guān),0.1-0.3為弱相關(guān)。本實(shí)驗(yàn)10s和20s時間間隔的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計算后,滿足強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,均為有效采樣的時間間隔。并且時間間隔越小的數(shù)據(jù),預(yù)測出的結(jié)果越接近實(shí)際數(shù)據(jù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM614;TP311.52
【目錄】：

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【共引文獻(xiàn)】

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