本文關(guān)鍵詞：面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究

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【摘要】：數(shù)字油田是一個非常復雜的集成信息系統(tǒng),并隨著企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)需求的不斷擴張,企業(yè)對數(shù)字油田建設(shè)也會不斷提出新的、更高的要求,系統(tǒng)因此會變得越來越龐大和復雜。為了應(yīng)對激烈的挑戰(zhàn),企業(yè)需要數(shù)字油田的建設(shè)一方面能滿足不斷發(fā)展變化的業(yè)務(wù)需求;同時,還需要在集約化經(jīng)營的驅(qū)動下,尋求更加高效、廉價的解決方案,提升企業(yè)的競爭實力。云計算作為一種全新的服務(wù)模式,為油田企業(yè)在數(shù)字油田建設(shè)方面提供了一個創(chuàng)新的思路和機遇。同時,數(shù)據(jù)猶如人體的“血液”貫穿于數(shù)字油田的全過程,數(shù)字油田建設(shè)在一定程度上就是數(shù)據(jù)的建設(shè),如果沒有數(shù)據(jù),油田企業(yè)信息化便是空中樓閣。因此,通過融合先進的云計算等信息技術(shù),構(gòu)建一個面向數(shù)字油田的一體化數(shù)據(jù)集成平臺,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)以提升油田應(yīng)用的信息化水平,已成為了油田信息化發(fā)展的主流方向。為此,本文以數(shù)字油田的理論框架為基礎(chǔ),針對數(shù)字油田在數(shù)據(jù)集成平臺建設(shè)過程中面臨的數(shù)據(jù)庫建設(shè)分散、系統(tǒng)可擴展性差、對專業(yè)應(yīng)用的支持不夠以及數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出等主要問題,提出了構(gòu)建面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的解決方案,實現(xiàn)了國內(nèi)油田企業(yè)首個基于HPC的基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)的部署,解決了云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中的中心主庫構(gòu)建、企業(yè)服務(wù)總線構(gòu)建以及數(shù)據(jù)質(zhì)控等三個關(guān)鍵問題,并通過軟件開發(fā)實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺管理系統(tǒng)的開發(fā)。最后,以大港油田的上游信息化平臺為例,分別從基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)和云數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)兩個方面,對面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)原型平臺的應(yīng)用效果進行展示與分析。具體來說,論文的主要研究內(nèi)容和取得的主要成果包括:(1)面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺解決方案:采取了從整體到局部、從內(nèi)到外的研究思路。首先,從云計算的理論基礎(chǔ)調(diào)研入手,并以數(shù)字油田的理論框架為基礎(chǔ),參考和借鑒國內(nèi)外典型的數(shù)字油田體系架構(gòu)實例,提出了面向數(shù)字油田的云平臺理論框架;然后,在此基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)為主要研究目標和主線,提出了“一個中心,三個層次、兩條總線和兩個子功能系統(tǒng)”的面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)體系架構(gòu)(Cloud Data Service Framework-Oriented Digital Oilfield),一個中心即一個中心主庫層,三個層次即為:數(shù)據(jù)源層、中心主庫層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層,兩條總線即:數(shù)據(jù)集成總線、數(shù)據(jù)服務(wù)總線,兩個子功能系統(tǒng)即為:基礎(chǔ)設(shè)施云管理子系統(tǒng)和云數(shù)據(jù)服務(wù)管理子系統(tǒng)。并在基礎(chǔ)設(shè)施層的構(gòu)建中,針對油田企業(yè)通常會大量配備高性能HPC服務(wù)器的現(xiàn)狀,提出了基于HPC的基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)的構(gòu)建方案,實現(xiàn)了國內(nèi)油田企業(yè)首個基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)的部署,有效地提高了軟件資源的利用效率。(2)云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的中心主庫構(gòu)建:首先對我國油田企業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀進行了調(diào)研和分析,選取了以中國石油的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)模型epdm(explorationproductiondatamodel)為原型和模板,通過主庫模型設(shè)計規(guī)范、設(shè)計模式以及擴展流程的研究和制定,形成了一套完整的中心主庫模型設(shè)計與擴展的技術(shù)流程和方法,有效地應(yīng)對了不斷發(fā)展變化的業(yè)務(wù)需求對中心主庫模型研究帶來的挑戰(zhàn),并依此實現(xiàn)了國內(nèi)油田企業(yè)首個真正意義上勘探開發(fā)一體化中心主庫模型的構(gòu)建;然后,針對云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺中數(shù)據(jù)的三層體系架構(gòu)特點,提出了面向中心主庫的數(shù)據(jù)集成總線的構(gòu)建方案,并利用成熟的odi(oracledataintegration)數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源層與中心主庫層的無縫連接;最后,通過軟件開發(fā)實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)中的模型管理與數(shù)據(jù)集成總線管理功能模塊的設(shè)計與開發(fā)。(3)云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的企業(yè)服務(wù)總線構(gòu)建:首先調(diào)研和總結(jié)了soa技術(shù)的理論基礎(chǔ),并在針對我國油田企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,提出了基于soa的企業(yè)服務(wù)總線構(gòu)建的體系結(jié)構(gòu)以及管理模式;然后,面對我國油田企業(yè)在業(yè)務(wù)應(yīng)用層的現(xiàn)狀,提出了分別面向遺留應(yīng)用系統(tǒng)、新建應(yīng)用系統(tǒng)和商業(yè)軟件的數(shù)據(jù)服務(wù)接口的設(shè)計方案,一方面實現(xiàn)了中心主庫與現(xiàn)有自建應(yīng)用系統(tǒng)和商業(yè)軟件在數(shù)據(jù)層面的集成,同時還初步完成了面向新建應(yīng)用的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口方案的制定,提升了數(shù)據(jù)的協(xié)同共享能力和對應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)水平;最后,通過軟件開發(fā)實現(xiàn)云數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)服務(wù)管理功能模塊的設(shè)計與開發(fā)。(4)云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的質(zhì)控體系研究:針對在數(shù)據(jù)集成過程中存在的主要數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,本文首先從數(shù)據(jù)質(zhì)量控制理論基礎(chǔ)的調(diào)研入手,分析了我國油田的數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,尤其是對亟待解決的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析,提出了基于元數(shù)據(jù)管理的質(zhì)控體系解決方案,初步制定了面向中心主庫的數(shù)據(jù)質(zhì)控體系流程,總體上可分為:元數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)質(zhì)控檢測標準制定、問題數(shù)據(jù)掃描與公示以及問題數(shù)據(jù)處理與確認等四個關(guān)鍵步驟;明確了數(shù)據(jù)質(zhì)控的應(yīng)對措施,并在此基礎(chǔ)上分別面向完整性約束、規(guī)范值約束和業(yè)務(wù)規(guī)則制定了初步的質(zhì)量檢測規(guī)范;最后,通過軟件開發(fā)實現(xiàn)云數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)控功能模塊的設(shè)計與開發(fā)。(5)原型平臺的應(yīng)用實例與效果分析:以中國石油大港油田分公司上游業(yè)務(wù)研究為例,在基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)中,實現(xiàn)了自助式智能集群部署、主流應(yīng)用系統(tǒng)集成、統(tǒng)一的作業(yè)管理以及全面的資源監(jiān)控報表分析等功能的應(yīng)用;在云數(shù)據(jù)服務(wù)管理系統(tǒng)中,實現(xiàn)了模型的可視化管理、數(shù)據(jù)的集成化管理、“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)以及數(shù)據(jù)質(zhì)控的在線處理等功能的應(yīng)用。通過面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究的實踐結(jié)果可以得出如下結(jié)論:1、本文在數(shù)字油田理論框架的指導下,通過引入云計算技術(shù),提出了面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的解決方案,并解決了其中的三個關(guān)鍵技術(shù)問題,有效地應(yīng)對了當前我國油田在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域面臨的問題和挑戰(zhàn),達到了預期目標,也驗證了其思路的正確性,為后續(xù)研究與工作起到拋磚引玉的作用。2、本文針對我國油田企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)部署現(xiàn)狀,分別針對遺留應(yīng)用系統(tǒng)、新建應(yīng)用系統(tǒng)和商業(yè)軟件,初步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)接口方案的設(shè)計,為面向數(shù)字油田的云服務(wù)平臺的后繼研究打下了重要的基礎(chǔ),具有較強的理論和實用價值。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)字油田 云服務(wù) 中心主庫 企業(yè)服務(wù)總線 數(shù)據(jù)質(zhì)控
【學位授予單位】：長江大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TE938
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-15
• 第1章 緒論15-35
• 1.1 論文選題背景15-17
• 1.1.1 數(shù)字油田已成為油田信息化發(fā)展的必然選擇15
• 1.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量是檢驗數(shù)字油田成敗與否的關(guān)鍵15-16
• 1.1.3 云數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)字油田的未來發(fā)展趨勢16-17
• 1.2 數(shù)字油田的研究現(xiàn)狀17-27
• 1.2.1 數(shù)字油田的內(nèi)涵17-21
• 1.2.2 數(shù)字油田的研究現(xiàn)狀21-25
• 1.2.3 數(shù)字油田的發(fā)展趨勢25-26
• 1.2.4 目前存在的問題及分析26-27
• 1.3 面向數(shù)字油田的云計算27-31
• 1.3.1 云計算的誕生背景27-29
• 1.3.2 云計算給數(shù)字油田帶來的發(fā)展機遇29-30
• 1.3.3 面向數(shù)字油田的云計算研究現(xiàn)狀分析30-31
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容、方法和思路31-33
• 1.4.1 研究內(nèi)容31
• 1.4.2 研究意義31-32
• 1.4.3 研究方法及思路32-33
• 1.5 論文組織33-35
• 第2章 面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺解決方案35-67
• 2.1 云計算的理論基礎(chǔ)35-41
• 2.1.1 云計算的定義36-37
• 2.1.2 云計算的基本特征37-38
• 2.1.3 云計算的服務(wù)類型38-39
• 2.1.4 云計算的體系架構(gòu)39-41
• 2.2 面向數(shù)字油田的云平臺理論框架41-50
• 2.2.1 數(shù)字油田的體系架構(gòu)分析42-47
• 2.2.2 體系架構(gòu)的對比總結(jié)47-48
• 2.2.3 面向數(shù)字油田的云平臺的體系架構(gòu)48-50
• 2.3 面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的體系結(jié)構(gòu)50-58
• 2.3.1 設(shè)計原則及目標50-51
• 2.3.2 總體結(jié)構(gòu)設(shè)計51-52
• 2.3.3 體系結(jié)構(gòu)的層次模型解析52-56
• 2.3.4 功能系統(tǒng)設(shè)計56-58
• 2.4 基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)的實現(xiàn)58-66
• 2.4.1 基礎(chǔ)設(shè)施管理的現(xiàn)狀分析58-59
• 2.4.2 基礎(chǔ)設(shè)施云系統(tǒng)的總體方案設(shè)計59-61
• 2.4.3 基礎(chǔ)設(shè)施云系統(tǒng)的實現(xiàn)61-66
• 2.5 本章小結(jié)66-67
• 第3章 云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的中心主庫構(gòu)建67-94
• 3.1 數(shù)據(jù)庫建設(shè)現(xiàn)狀分析67-70
• 3.1.1 專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)67-68
• 3.1.2 統(tǒng)建數(shù)據(jù)庫建設(shè)68-70
• 3.2 中心主庫模型設(shè)計70-84
• 3.2.1 中心主庫模型的選型70-71
• 3.2.2 中心主庫模型的設(shè)計思路及工作流程71-72
• 3.2.3 中心主庫模型的設(shè)計原則72-73
• 3.2.4 中心主庫模型的設(shè)計規(guī)范73-78
• 3.2.5 中心主庫模型的設(shè)計模式78-79
• 3.2.6 中心主庫模型的擴展實例79-84
• 3.3 數(shù)據(jù)集成總線的設(shè)計84-89
• 3.3.1 數(shù)據(jù)集成概述84-85
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫集成方法85-86
• 3.3.3 數(shù)據(jù)集成總線的架構(gòu)設(shè)計86-87
• 3.3.4 數(shù)據(jù)集成接.開發(fā)與運行87-89
• 3.4 模型管理與數(shù)據(jù)集成總線管理的功能設(shè)計89-93
• 3.4.1 模型管理的功能設(shè)計89-91
• 3.4.2 數(shù)據(jù)總線管理的功能設(shè)計91-93
• 3.5 本章小結(jié)93-94
• 第4章 云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的企業(yè)服務(wù)總線構(gòu)建94-117
• 4.1 SOA理論基礎(chǔ)概述94-97
• 4.1.1 SOA的由來及定義94-95
• 4.1.2 SOA的特點及優(yōu)勢95-96
• 4.1.3 SOA與云計算96
• 4.1.4 企業(yè)服務(wù)總線ESB96-97
• 4.2 面向云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的企業(yè)總線的結(jié)構(gòu)設(shè)計97-102
• 4.2.1 數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析97-98
• 4.2.2 基于SOA的企業(yè)服務(wù)總線的體系結(jié)構(gòu)98-101
• 4.2.3 基于SOA的企業(yè)服務(wù)總線的管理模式101-102
• 4.3 數(shù)據(jù)服務(wù)接.設(shè)計102-114
• 4.3.1 服務(wù)接.的總體架構(gòu)設(shè)計102-104
• 4.3.2 服務(wù)接.的內(nèi)容設(shè)計104-113
• 4.3.3 服務(wù)接.的開發(fā)113-114
• 4.4 數(shù)據(jù)服務(wù)總線管理的功能設(shè)計114-116
• 4.4.1 數(shù)據(jù)服務(wù)總線管理功能114-115
• 4.4.2 數(shù)據(jù)服務(wù)總線管理的數(shù)據(jù)庫設(shè)計115-116
• 4.5 本章小結(jié)116-117
• 第5章 云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺的質(zhì)控體系117-134
• 5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制理論基礎(chǔ)117-121
• 5.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義及影響因素分析117-118
• 5.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)控的評價標準118-119
• 5.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)控的技術(shù)分析119-121
• 5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析121-123
• 5.2.1 完整性問題122
• 5.2.2 格式規(guī)范性問題122
• 5.2.3 代碼規(guī)范值不統(tǒng)一問題122
• 5.2.4 數(shù)據(jù)有效性問題122-123
• 5.2.5 數(shù)據(jù)一致性問題123
• 5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制技術(shù)123-131
• 5.3.1 基于元數(shù)據(jù)的質(zhì)控體系流程123-125
• 5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)控措施125-127
• 5.3.3 基于元數(shù)據(jù)的質(zhì)控標準與規(guī)范127-131
• 5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的管理功能設(shè)計131-133
• 5.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系功能設(shè)計131-132
• 5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系數(shù)據(jù)庫設(shè)計132-133
• 5.5 本章小結(jié)133-134
• 第6章 原型平臺的應(yīng)用實例與效果分析134-151
• 6.1 大港油田數(shù)字油田發(fā)展現(xiàn)狀134-138
• 6.1.1 企業(yè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)134-135
• 6.1.2 數(shù)據(jù)庫建設(shè)135-136
• 6.1.3 專業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)建設(shè)136-137
• 6.1.4 專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)137-138
• 6.2 基礎(chǔ)設(shè)施云管理系統(tǒng)的應(yīng)用實例及效果138-142
• 6.2.1 自助式智能集群部署138-139
• 6.2.2 主流應(yīng)用系統(tǒng)集成139-140
• 6.2.3 統(tǒng)一的作業(yè)管理140
• 6.2.4 全面的資源實時監(jiān)控與統(tǒng)計報表分析140-141
• 6.2.5 應(yīng)用效果對比分析141-142
• 6.3 云數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺的應(yīng)用效果142-149
• 6.3.1 勘探開發(fā)一體化數(shù)據(jù)管理142-143
• 6.3.2 可自動升級的模型管理143-145
• 6.3.3 數(shù)據(jù)自動集成管理145-147
• 6.3.3.1 數(shù)據(jù)集成自動化145-146
• 6.3.3.2 數(shù)據(jù)接口（ODI）管理146-147
• 6.3.3.3 數(shù)據(jù)差異對比147
• 6.3.4“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)管理147-148
• 6.3.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量在線處理148-149
• 6.4 本章小結(jié)149-151
• 第7章 研結(jié)論與展望151-155
• 7.1 成果總結(jié)151-153
• 7.2 創(chuàng)新點153
• 7.3 研究展望153-155
• 致謝155-156
• 參考文獻156-164
• 附錄164-179
• 作者簡介179-181

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10 張建新;馬雪琴;劉進華;;基于集體土地確權(quán)工作底圖制作技術(shù)的研究[J];礦山測量;2013年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 聶榮建;石文偉;;測圖軟件數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為地籍管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式的實現(xiàn)[A];山東省測繪學術(shù)年會論文集[C];2006年

2 陳斌;;基于ActiveX Automation技術(shù)的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換[A];首屆海峽兩岸土木建筑學術(shù)研討會論文集[C];2005年

3 詹昊;高金平;張云姣;;MapGIS到ArcGIS數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換關(guān)鍵技術(shù)研究[A];第四屆“測繪科學前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

4 劉澤明;趙力;;VCT到MAPINFO數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換算法設(shè)計與實現(xiàn)[A];山東省測繪學術(shù)年會論文集[C];2006年

5 龔福秀;;測井數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換自動化研究[A];“南方復雜地層井筒新技術(shù)”技術(shù)交流會論文集[C];2005年

6 崔虎平;江南;;基于OGR的通用地理數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換研究[A];第四屆“測繪科學前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

7 洪學海;朱介壽;;三維地球結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與圖像管理系統(tǒng)[A];2000年中國地球物理學會年刊——中國地球物理學會第十六屆年會論文集[C];2000年

8 蔣愛華;;GIS數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的不確定性[A];2006年測繪新技術(shù)應(yīng)用交流會論文集[C];2006年

9 余麗鈺;;基于FME實現(xiàn)ARC/INFO至MAPINFO數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換及符號化技術(shù)研究[A];中國測繪學會九屆三次理事會暨2007年“信息化測繪論壇”學術(shù)年會論文集[C];2007年

10 胡書潔;鞠文征;;ARC/INFO到DXF、DGN的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換方法研究及實現(xiàn)[A];中國測繪學會第九次全國會員代表大會暨學會成立50周年紀念大會論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱耿斌;實現(xiàn)ETL 重在應(yīng)用[N];中國計算機報;2003年

2 井之;癡心不改的技術(shù)之路[N];中國計算機報;2003年

3 ;熱點技術(shù)一：通過分布式 數(shù)據(jù)庫模式實現(xiàn)[N];中國計算機報;2004年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 朱正平;面向數(shù)字油田的云數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)研究[D];長江大學;2015年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 解開創(chuàng);水文自動測報系統(tǒng)數(shù)據(jù)整編前處理軟件的設(shè)計和實現(xiàn)[D];云南大學;2012年

2 王洪偉;基于GIS的地震數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計及其訪問技術(shù)研究[D];中國海洋大學;2008年

3 朱志強;空間矢量數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學;2006年

4 祝歡歡;數(shù)據(jù)注冊中心下應(yīng)急管理標識的研究與應(yīng)用[D];成都理工大學;2013年

5 胡婷婷;海上高精度拖纜地震采集系統(tǒng)質(zhì)量控制與記錄軟件設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

6 楊文婷;某測繪院數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計[D];廈門大學;2013年

7 牛千;WebGIS數(shù)據(jù)共享應(yīng)用與研究[D];西南大學;2010年

8 劉小偉;GIS空間數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換技術(shù)與方法的研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

9 趙嘉宇;基于反射內(nèi)存技術(shù)的多功能通訊板卡研制[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

10 張明;MMS外業(yè)測繪流程設(shè)計及DMI數(shù)據(jù)質(zhì)量評價研究[D];北京建筑工程學院;2009年

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本文編號：671095