本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)油藏開(kāi)發(fā)階段劃分標(biāo)準(zhǔn),國(guó)內(nèi)正在投產(chǎn)的陸上油田絕大多數(shù)已經(jīng)處于開(kāi)發(fā)的中晚期,進(jìn)入產(chǎn)量遞減、高含水率階段。潛油電泵以其大排量、高揚(yáng)程等獨(dú)有的優(yōu)勢(shì),在當(dāng)前的采油企業(yè)中發(fā)揮著舉足輕重、不可替代的作用。但是,在潛油電泵的運(yùn)行和管理過(guò)程中存在管理粗放、分塊化管理、技術(shù)更新滯后等實(shí)際問(wèn)題。如何使?jié)撚碗姳酶咝н\(yùn)行、降低生產(chǎn)成本是目前油田生產(chǎn)科技工作者面臨的一個(gè)重要課題。本文從潛油電泵固有特點(diǎn)出發(fā),在充分研究國(guó)內(nèi)外潛油電泵技術(shù)、應(yīng)用及管理等經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的理論研究、算法研究和實(shí)驗(yàn)研究。首先,提出了潛油電泵系統(tǒng)綜合運(yùn)行評(píng)價(jià),構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)模型,旨在提高潛油電泵的工作效率,延長(zhǎng)潛油電泵機(jī)組的使用壽命。潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)由潛油電泵系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益性評(píng)價(jià)、潛油電泵系統(tǒng)技術(shù)運(yùn)行性評(píng)價(jià)和潛油電泵系統(tǒng)安全可靠性評(píng)價(jià)三個(gè)部分組成,通過(guò)模糊評(píng)價(jià)法構(gòu)建潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)綜合模型。其次,提出了一種數(shù)據(jù)挖掘模型自動(dòng)選擇方法。該方法根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法的特征與潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選的實(shí)際需求特征,在眾多數(shù)據(jù)挖掘算法中選擇了聚類(lèi)分析法來(lái)完成潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)篩選功能。本文運(yùn)用針對(duì)變量篩選的R型聚類(lèi)分析法,創(chuàng)建了15項(xiàng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)、22項(xiàng)技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)和19項(xiàng)可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)�；趯哟畏治龇�,對(duì)各層次評(píng)價(jià)指標(biāo)確立了合理的權(quán)重值。再次,構(gòu)建了潛油電泵系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型。提出一種變步長(zhǎng)LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法,運(yùn)用該算法建立了經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)模型。同時(shí),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法中的主成分分析法和經(jīng)典的回歸分析方法,構(gòu)建了技術(shù)性評(píng)價(jià)模型�；趯哟畏治龇ê湍：u(píng)價(jià)方法,結(jié)合潛油電泵可靠性各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,建立了可靠性評(píng)價(jià)模型。根據(jù)潛油電泵經(jīng)濟(jì)性、技術(shù)性、可靠性三部分關(guān)系矩陣以及權(quán)重向量,運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法,構(gòu)建了潛油電泵系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型。最后,對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵運(yùn)行評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)證分析。選擇目前油田占有量較高的具有代表性的150m3/d泵做為評(píng)價(jià)實(shí)例,以B2-20-P41等10口潛油電泵井的近4年共計(jì)17220條記錄、26個(gè)字段的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)樣本。首先,分別從經(jīng)濟(jì)性、技術(shù)性和可靠性三方面給出了專(zhuān)項(xiàng)評(píng)價(jià);其次,結(jié)合專(zhuān)項(xiàng)評(píng)價(jià)結(jié)果,最終給出了潛油電泵系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)價(jià)結(jié)果與該井的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益、潛油泵工作效率、電泵機(jī)組可靠度等相符合。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 綜合評(píng)價(jià) 潛油電泵 聚類(lèi)分析 改進(jìn)LM-BP算法
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TE933.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 創(chuàng)新點(diǎn)摘要7-10
• 第一章 緒論10-23
• 1.1 研究背景10-14
• 1.1.1 潛油電泵重要地位10-11
• 1.1.2 潛油電泵固有的特點(diǎn)11-13
• 1.1.3 潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)的重要性13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述17-19
• 1.3 論文研究思路與內(nèi)容19-21
• 1.3.1 研究思路19-20
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排21-22
• 1.5 本章小結(jié)22-23
• 第二章 潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)理論研究框架23-46
• 2.1 潛油電泵系統(tǒng)工作效率的影響因素分析23-30
• 2.1.1 潛油電泵系統(tǒng)組成及工作原理23-24
• 2.1.2 潛油泵的特性曲線分析24-27
• 2.1.3 潛油電泵系統(tǒng)工作效率的影響因素分析27-30
• 2.2 潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)30-32
• 2.2.1 潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)的要素選擇30-31
• 2.2.2 潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)流程31-32
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘在潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)中的應(yīng)用32-34
• 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘方法在潛油電泵評(píng)價(jià)指標(biāo)確定上的應(yīng)用33
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法在確定指標(biāo)權(quán)重上的應(yīng)用33-34
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘方法在潛油電泵模型建立上的應(yīng)用34
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘方法選擇模型34-45
• 2.4.1 數(shù)據(jù)挖掘方法選擇模型的原理35-36
• 2.4.2 常用數(shù)據(jù)挖掘算法36-40
• 2.4.3 數(shù)據(jù)挖掘方法的特征集合的構(gòu)建40-42
• 2.4.4 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的特征集合的構(gòu)建42-44
• 2.4.5 數(shù)據(jù)挖掘方法選擇模型44-45
• 2.5 本章小結(jié)45-46
• 第三章 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)研究46-85
• 3.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究46-64
• 3.1.1 預(yù)選指標(biāo)的選取原則46-47
• 3.1.2 潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)的預(yù)選指標(biāo)選取47-50
• 3.1.3 基于數(shù)據(jù)挖掘方法選擇模型的指標(biāo)篩選方法的確定50-53
• 3.1.4 基于R型聚類(lèi)分析的潛油電泵系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建53-64
• 3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重研究64-71
• 3.2.1 層次分析法65-69
• 3.2.2 主成分分析法69-71
• 3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)模型研究71-83
• 3.3.1 改進(jìn)的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究72-79
• 3.3.2 基于回歸分析的的評(píng)價(jià)模型研究79-82
• 3.3.3 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的模型研究82-83
• 3.4 本章小結(jié)83-85
• 第四章 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)專(zhuān)項(xiàng)評(píng)價(jià)研究85-102
• 4.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)85-88
• 4.1.1 潛油電泵經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)的內(nèi)涵85
• 4.1.2 基于聚類(lèi)分析的潛油電泵經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定85-86
• 4.1.3 指標(biāo)權(quán)重的確定86
• 4.1.4 基于改進(jìn)的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的評(píng)價(jià)模型86-88
• 4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)技術(shù)性評(píng)價(jià)88-94
• 4.2.1 建立潛油電泵技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)89-92
• 4.2.2 潛油電泵技術(shù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建92-94
• 4.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)94-101
• 4.3.1 潛油電泵機(jī)組可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)建立94-98
• 4.3.2 潛油電泵可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建98-101
• 4.4 本章小結(jié)101-102
• 第五章 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)評(píng)價(jià)實(shí)例102-118
• 5.1 潛油電泵系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)實(shí)例103-109
• 5.1.1 經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定103-104
• 5.1.2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建104-109
• 5.2 潛油電泵系統(tǒng)技術(shù)性評(píng)價(jià)實(shí)例109-111
• 5.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理109-110
• 5.2.2 回歸模型構(gòu)建與檢驗(yàn)110-111
• 5.3 潛油電泵系統(tǒng)可靠性評(píng)價(jià)實(shí)例111-115
• 5.3.1 數(shù)據(jù)分析111-113
• 5.3.2 各指標(biāo)權(quán)重向量113
• 5.3.3 模糊綜合評(píng)價(jià)113-115
• 5.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵綜合評(píng)價(jià)115-116
• 5.5 評(píng)價(jià)結(jié)果分析116-117
• 5.6 本章小結(jié)117-118
• 結(jié)論與展望118-119
• 參考文獻(xiàn)119-126
• 發(fā)表文章目錄126-127
• 致謝127-128

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 黃解軍,潘和平,萬(wàn)幼川;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 董振剛;潛油電泵機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與辨識(shí)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李桂林;故障樹(shù)分析技術(shù)在潛油電機(jī)和保護(hù)器故障診斷中應(yīng)用研究[D];東北石油大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的潛油電泵系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：269848