配電網(wǎng)重構(gòu)是優(yōu)化配電網(wǎng)運行的重要手段,而隨著分布式電源(Distributed Generation簡稱DG)在配電網(wǎng)中逐漸滲透,給配電網(wǎng)中的潮流分布、供電質(zhì)量等帶來影響。傳統(tǒng)的配電網(wǎng)重構(gòu)方法將不再適用于含DG的配電網(wǎng),同時配電網(wǎng)重構(gòu)為多目標(biāo)優(yōu)化問題,存在問題規(guī)模大、優(yōu)化過程復(fù)雜、不易達(dá)到最優(yōu)等問題,因此研究含DG的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)具有重要意義。含DG的配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)包括重構(gòu)優(yōu)化模型和求解優(yōu)化模型的算法。論文中,首先研究了適合于配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化的重構(gòu)模型,根據(jù)IEC61970中的配電網(wǎng)連接模型,建立了配電網(wǎng)連接圖。為了減少優(yōu)化問題的規(guī)模,對配電網(wǎng)連接圖進(jìn)行簡化得到了配電網(wǎng)重構(gòu)圖,以配電網(wǎng)重構(gòu)圖為基礎(chǔ)提出了一種避免后期篩選不可行解的輻射式配電網(wǎng)絡(luò)生成算法。用Pareto多目標(biāo)處理技術(shù)處理含DG的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化模型中的多目標(biāo)問題,采用隨機(jī)黑洞策略和變異操作去提升Pareto最優(yōu)解的收斂性、分布性和多樣性,通過選取的多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域的典型測試函數(shù),對所提策略的正確性和有效性進(jìn)行了驗證,并對粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),得到了改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法。分析了DG并網(wǎng)接口并采用改進(jìn)的前推回代潮流計算方法計...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-9“負(fù)荷均街”、“供電可靠性”、“有功損耗”三維解關(guān)系圖

大學(xué)工程碩士學(xué)位論文基于人工魚群箅法的含分布式電源配電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化重構(gòu)研究??

圖2.2功率型前推回代法潮流計算流程圖

含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化重構(gòu)方法研究12步求出的各支路首端的傳輸功率和求出的各支路首端電壓，逐條支路往下計算，求出網(wǎng)絡(luò)中各支路末端節(jié)點的電壓幅值kU和相角k，其中始端節(jié)點的電壓為額定電壓。（5）進(jìn)行收斂判斷。一般采用節(jié)點電壓前后幅值差進(jìn)行判斷，如式(2.11）所示，若收....

圖2.3IEEE33節(jié)點系統(tǒng)

含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化重構(gòu)方法研究14由上面對不同類型的分布式電源節(jié)點處理方式可以知道，無論是PI型節(jié)點、PV型節(jié)點還是PQ型節(jié)點，都需要將其處理成前推回代法能處理的PQ型節(jié)點，再應(yīng)用于前推回代法計算中。對于分布式電源，人們常常為了方便計算，通常將其處理為PQ型節(jié)點，....

圖3.3偵察蜂階段的流程圖

含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化重構(gòu)方法研究24圖3.3偵察蜂階段的流程圖圖3.4人工蜂群算法的流程圖

本文編號：4035688