基于模態(tài)分解與機器學習的金屬薄板損傷識別研究
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1金屬薄板的廣泛用途
中北大學學位論文11.緒論1.1研究背景及意義工業(yè)時代革命的到來,也推動了金屬薄板逐漸應用于很多領域,包括國防、水利、工業(yè)生產(chǎn)應用等,其中,不銹鋼薄板已成為傳統(tǒng)鋼鐵工業(yè)板材中必不可少的一種材料。因此,對薄板的應用及其生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量也要求極高[1]。(a)內(nèi)燃鍋爐(b)管道圖1-1....
圖2-21.5mm板材相速度頻散曲線
中北大學學位論文14圖2-21.5mm板材相速度頻散曲線Figure2-2Phasevelocityofsteelplateinthispaper圖2-31.5mm板材的群速度頻散曲線Figure2-3Groupvelocityofsteelplateinthispaper從圖2....
圖2-31.5mm板材的群速度頻散曲線
中北大學學位論文14圖2-21.5mm板材相速度頻散曲線Figure2-2Phasevelocityofsteelplateinthispaper圖2-31.5mm板材的群速度頻散曲線Figure2-3Groupvelocityofsteelplateinthispaper從圖2....
圖3-3缺陷部位應力云圖
中北大學學位論文27圖3-3缺陷部位應力云圖Figure3-3Stresscloudofthedefect仿真設置時在接收端設置了懸浮電位,可以清晰的監(jiān)測到接收端的信號,從圖3-4可以看出,接收端可以接收到波形傳播的電壓變化。圖3-4疊堆壓電陶瓷兩端的電位信號Figure3-4P....
本文編號:4025532
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