隨著全球能源危機和環(huán)境污染的不斷加劇,綠色可持續(xù)發(fā)展的能源得到世界各國的高度關(guān)注。太陽能是一種極具吸引力的替代能源,太陽能光伏電池是太陽能發(fā)電系統(tǒng)的基礎(chǔ)。因此保障太陽能光伏電池高品質(zhì)生產(chǎn),對環(huán)境保護和緩解能源緊缺具有重要意義。而生產(chǎn)過程中的太陽能光伏電池會產(chǎn)生許多缺陷,因其缺陷類型復(fù)雜,給太陽能光伏電池生產(chǎn)過程中產(chǎn)品的質(zhì)量檢測帶來了很多困難。為了實現(xiàn)自動檢測電池質(zhì)量,本文以光學(xué)成像后的光伏電池圖像為研究對象,利用圖像處理的方法檢測電池缺陷。為此,我們研究了基于圖像重建的晶體硅光伏電池隱性缺陷檢測方案,首先利用獨立分量分析算法分類出太陽能光伏電池圖像中含有缺陷和不含缺陷的圖像,對分離出的缺陷圖像進一步利用獨立分量分析方法檢測出缺陷的具體位置,然后對于缺陷類型更復(fù)雜的圖像,通過數(shù)據(jù)刪除模型重建圖像的背景,通過比較待檢圖像與背景差異實現(xiàn)缺陷的檢測。本文的主要內(nèi)容有:(1)提出了一種基于獨立分量分析的太陽能光伏電池圖像分類和缺陷檢測方法。獨立分量分析算法廣泛應(yīng)用在信號處理、圖像去噪等多個領(lǐng)域。為實現(xiàn)太陽能光伏電池圖像的分類和缺陷位置檢測,根據(jù)獨立分量分析算法使用一組無缺陷圖像訓(xùn)練得到一組圖像基...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12010年-2018年全球光伏電池總裝機容量增長情況

3]，據(jù)IEA(國際能源署)預(yù)測，2030年全球總計裝機容量將達到1700GW。雖然我國的光伏產(chǎn)業(yè)較發(fā)達國家開始較晚，但隨著國家政策的調(diào)控，我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，截止2017年我國光伏發(fā)電總裝機容量達68GW,市場份額位于世界前列[4,5]。目前我國電力供需結(jié)構(gòu)持續(xù)向綠色低碳轉(zhuǎn)型....

圖1-2太陽能光伏電池中隱性缺陷的檢測方式

斯夥?緋氐娜畢?檢測進程。同時隨著近些年機器視覺領(lǐng)域的不斷發(fā)展，基于機器視覺的快速、高效、客觀的缺陷檢測方法越來越多地被應(yīng)用到光伏電池的缺陷檢測當(dāng)中。這不僅提高了產(chǎn)品的良品率，而且極大地降低了太陽能光伏電池的生產(chǎn)成本，具有很好的經(jīng)濟效益。1.2太陽能光伏電池缺陷檢測的國內(nèi)外研究進....

圖2-1完整太陽能電池組件Fig.2-1CompleteSolarCellModule

?需要不同的檢測方法，如何全面準確地檢測出光伏電池中各類主要缺陷是本文研究的目標，下面將具體討論目前太陽能光伏電池的預(yù)處理方法和常見缺陷類型，以及基于背景抑制的缺陷檢測方法并給出相應(yīng)實例。2.1太陽能光伏電池的預(yù)處理在太陽能光伏電池缺陷檢測過程中，工業(yè)獲取的圖像一般不直接進行缺陷....

圖2-2霍夫變換檢測到的直線

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文10(1)太陽能電池組件中電池片單元數(shù)量統(tǒng)計過程對工業(yè)獲取的一幅太陽能電池組件圖像(圖2-1，尺寸：13601024)，首先通過Otsu法將原圖像表示成二值圖像，再對得到的結(jié)果進行霍夫變換(HoughTransform，HT)檢測出當(dāng)中所有的直線，檢測結(jié)果....

本文編號：3908276