三維熒光結(jié)合多維校正和模式識別對石油類油液的檢測
發(fā)布時間:2023-05-06 17:21
石油作為不可或缺的重要能源和化工原料來源,在推動人類社會快速發(fā)展的同時,頻發(fā)的溢油事故也帶來了嚴重的財產(chǎn)損失和生態(tài)環(huán)境問題,因此如何實現(xiàn)對石油類油液的快速、準確檢測便成為關(guān)注的熱點課題。針對傳統(tǒng)分析方法操作過程繁雜、物力成本高和分析時間長等問題,本論文采取三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合多維校正和模式識別算法的新型分析策略,對石油類油液展開檢測研究,具體內(nèi)容包括以下幾點:(1)為闡明對石油類油液進行檢測的理論基礎(chǔ),就光致發(fā)電的具體過程進行探究,并對熒光物質(zhì)濃度與熒光強度的關(guān)系進行揭示,得到影響熒光強度的主要因素;系統(tǒng)性就熒光檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)成、工作過程進行說明,為熒光光譜數(shù)據(jù)的獲取提供原理性依據(jù);對比介紹對多組分復(fù)雜體系進行分析的不同實現(xiàn)途徑,為后續(xù)石油類油液的檢測奠定基礎(chǔ)。(2)以航空煤油和潤滑油為研究對象,建立起以三維熒光光譜技術(shù)為基礎(chǔ)并結(jié)合二階校正算法的分析策略來實現(xiàn)油種成分的檢測。通過設(shè)計具體實驗,在對獲取得到的熒光光譜數(shù)據(jù)先后進行預(yù)處理、組分數(shù)估計后,對比分析不同二階校正算法的解析效果。實驗結(jié)果表明,該分析策略有效實現(xiàn)了對石油類油液中油種成分的檢測,為溢油源性質(zhì)的判定提供了技術(shù)支持。(3...
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 水面溢油的遷移變化過程
1.1.2 溢油的主要危害
1.1.3 課題研究意義
1.2 石油類油液檢測分析方法的研究概況
1.2.1 三維熒光光譜技術(shù)的研究概況
1.2.2 三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合多維校正算法的研究概況
1.2.3 三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合模式識別算法的研究概況
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
1.3.1 研究思路
1.3.2 內(nèi)容安排
第2章 熒光檢測機理與多組分復(fù)雜體系分析方法
2.1 引言
2.2 熒光檢測機理
2.2.1 熒光產(chǎn)生的過程
2.2.2 熒光產(chǎn)生的條件
2.2.3 物質(zhì)濃度與熒光強度的關(guān)系
2.2.4 熒光強度的影響因素
2.2.5 熒光檢測系統(tǒng)
2.3 多組分復(fù)雜體系分析方法
2.3.1 傳統(tǒng)分析方法在復(fù)雜體系中的應(yīng)用
2.3.2 本文采用方法在復(fù)雜體系中的應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
第3章 二階校正算法對石油類油液的油種成分檢測
3.1 引言
3.2 基本原理
3.2.1 檢測思路
3.2.2 三線性成分模型
3.2.3 組分數(shù)估計方法
3.2.4 交替懲罰三線性分解算法
3.2.5 評價標準
3.3 實驗部分
3.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
3.3.2 待測樣本配制
3.4 結(jié)果與討論
3.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.2 組分數(shù)估計
3.4.3 對比實驗分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 三階校正算法對石油類油液的定性定量檢測
4.1 引言
4.2 基本原理
4.2.1 檢測思路
4.2.2 四線性成分模型
4.2.3 交替加權(quán)殘差約束四線性分解算法
4.2.4 評價標準
4.3 實驗部分
4.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
4.3.2 待測樣本配制
4.4 結(jié)果與討論
4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.2 組分數(shù)估計
4.4.3 定性對比分析
4.4.4 定量對比分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 二階校正與模式識別算法對石油類油液的表征與分類
5.1 引言
5.2 基本原理
5.2.1 檢測思路
5.2.2 交替三線性分解算法
5.2.3 偏最小二乘判別分析算法
5.2.4 評價標準
5.3 實驗部分
5.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
5.3.2 待測樣本配制
5.4 結(jié)果與討論
5.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.4.2 石油類油液的組分表征
5.4.3 石油類油液的樣本分類
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
本文編號:3809312
【文章頁數(shù)】:81 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 水面溢油的遷移變化過程
1.1.2 溢油的主要危害
1.1.3 課題研究意義
1.2 石油類油液檢測分析方法的研究概況
1.2.1 三維熒光光譜技術(shù)的研究概況
1.2.2 三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合多維校正算法的研究概況
1.2.3 三維熒光光譜技術(shù)結(jié)合模式識別算法的研究概況
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
1.3.1 研究思路
1.3.2 內(nèi)容安排
第2章 熒光檢測機理與多組分復(fù)雜體系分析方法
2.1 引言
2.2 熒光檢測機理
2.2.1 熒光產(chǎn)生的過程
2.2.2 熒光產(chǎn)生的條件
2.2.3 物質(zhì)濃度與熒光強度的關(guān)系
2.2.4 熒光強度的影響因素
2.2.5 熒光檢測系統(tǒng)
2.3 多組分復(fù)雜體系分析方法
2.3.1 傳統(tǒng)分析方法在復(fù)雜體系中的應(yīng)用
2.3.2 本文采用方法在復(fù)雜體系中的應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
第3章 二階校正算法對石油類油液的油種成分檢測
3.1 引言
3.2 基本原理
3.2.1 檢測思路
3.2.2 三線性成分模型
3.2.3 組分數(shù)估計方法
3.2.4 交替懲罰三線性分解算法
3.2.5 評價標準
3.3 實驗部分
3.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
3.3.2 待測樣本配制
3.4 結(jié)果與討論
3.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.2 組分數(shù)估計
3.4.3 對比實驗分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 三階校正算法對石油類油液的定性定量檢測
4.1 引言
4.2 基本原理
4.2.1 檢測思路
4.2.2 四線性成分模型
4.2.3 交替加權(quán)殘差約束四線性分解算法
4.2.4 評價標準
4.3 實驗部分
4.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
4.3.2 待測樣本配制
4.4 結(jié)果與討論
4.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.4.2 組分數(shù)估計
4.4.3 定性對比分析
4.4.4 定量對比分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 二階校正與模式識別算法對石油類油液的表征與分類
5.1 引言
5.2 基本原理
5.2.1 檢測思路
5.2.2 交替三線性分解算法
5.2.3 偏最小二乘判別分析算法
5.2.4 評價標準
5.3 實驗部分
5.3.1 儀器參數(shù)設(shè)置
5.3.2 待測樣本配制
5.4 結(jié)果與討論
5.4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.4.2 石油類油液的組分表征
5.4.3 石油類油液的樣本分類
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
本文編號:3809312
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